《北京》专题

部门：零售商超 总时长20分钟 问题：详细介绍美团实习内容？ 有什么成长收获？ 觉得自己有什么优势？ 平常有什么爱好？ 该岗位符合自身职业规划吗？ 讲讲实习经历？带来哪些成长？ 讲讲完整负责的一个项目？ 自己对食品行业怎么看？是否喜欢？ 怎么评价几段实习？哪段更重要？ 说说自己的优缺点 #运营面经#

这场面试实在是很不一样，面试官聊了不少，也给了很多建议。在牛客也稍微记录一些吧。 提到的技术：diff算法、原型和原型链、封装一个promise、自己实现数组的一些方法、深拷贝 可以看看VUE源码，做一些有用的项目，可以有实际收益的。系统地做一个项目下来，包括部署等等。 ……

面试官是做算法服务开发，也就是工程化落地的，但是总感觉他无精打采的样子。全程 35 分钟，能有 33.5 分钟都是让我输出，讲了很多实习项目，但是基本不深入问，点到为止，我就像讲单口相声一样。 Intern： B 站和百度实习项目 & 自己的工作 & 个人收获 Deep Learning： 介绍一下 Transformer 什么是多头注意力机制、在模型推理上有什么优势 并行训练时如何拆分多头注意力

1、js 的事件循环 2、如何生成一个微任务 3、js 数据类型 4、js 深拷贝注意的点 5、判断对象是否是数组？ 6、js 原型链 7、对象 中key value 怎么存放和快速索引的？ 8、浏览器 事件委托 9、冒泡和捕获传播 js 10、浏览器渲染流程 11、渲染过程中 script 脚本 async 和defer 12、登录 session cookie 原理 13、https 和 ht

京东 投递2023-09-12 NLP算法工程师 春招刷新了一下 （春招）一面2024-03-28 大概30分钟。纯聊天。 面试官上来就说，主要就考察两个方面吧。一个是讲一下你做的最多的项目，另一个是讲一下你对大模型的理解。 讲了一下项目三。（中间有一些问题）（面试官评价：“我觉得你这个还挺好的，算是一个算法问题”） 讲了一下大模型方面的东西。（面试官：我们这边主要都是用QWen比较多。RAG贼好

本硕末9计算机，投了一个月面了很多，屡面屡挂进二面的都没几个，没想到京东给我捞了。 #我发现了面试通关密码# 4.28一面 自我介绍5min 问研究生课题，让详细介绍，拉扯了非常长时间 怎么判断短视频抄袭（面试官详细介绍了给出的场景，以及需求） 如果视频非常多搜索时间非常长怎么办（答用索引分库分表） 反问环节 一共40分钟，任何八股都没问，java项目也没问，一直问研究生课题，最后问了问场景题，给

1、介绍实习，询问实习经历 2、python常用的库，有没有用过request库 3、分表是用中间件的方式还是直接模的方式 4、redis常用的数据结构 5、数据库左右关联 6、hashtable和hashmap的区别 7、开发系统中怎么做分页的 8、spring 的aop 9、幂等性的处理方式 10、rocketmq和kafka的优缺点是什么，为什么用rocketmq 11、Linux 中的 g

8.15 笔试：8.15笔试，算法a了两道，选择题感觉对的不是很多。总体感觉题比较简单，但自己基础不是很扎实 8.26 简历过了通知一面，（9.3晚上） 9.3 一面：hr面： 时常30min左右 1.主要是询问在校经历 2.当班干收获了什么？ 3.个人优点及缺点 反问：部们业务+面试多久出结果 9.4 （第二天）早上出一面通知，选的是9.5晚上二面 9.5 二面：技术面 26min左右 1.介绍

算法工程师-算法工程，部门：广告-反作弊 一面：HR面+技术面，时长大概1小时多点，HR面15-20分钟 HR面：略 技术面： c/c++代码片段问题： void fun(char* p) { p = (char*) malloc(100); } int main() { char* str = NULL; fun(str); strcpy(str, "hell

开场半个小时nlp深度学习机器学习八股，然后简单问了一下项目，之后就是很古老很古老的八股，你碰到的最大困难是什么，能接受加班吗，如果百度阿里京东同时发offer你选谁，之前碰到很多面试官都实诚沟通了，所以说需要综合考虑，他问是不是没有明显的倾向性，我说对。 面完两个小时挂了，感觉比较明显的kpi。。。

当前进度：hr面挂 🕒面试时间 8.27 hr面挂，真的逆天，秋招目前为止体验最差的面试之一，和东哥做不成兄弟了 实习之后未来的打算 我看你应该是本科毕业，对吧？其实说实话，现在本科直接工作的同学还挺少的，尤其是你是本身是技术方向，就我想问一下，你是基于怎样的考虑，然后决定说要去工作了 为什么大三上才开始实习（逆天问题 你所能接受这个工作强度是怎样的？ 如果没有双休呢？（逆天问题 实习需求的背景

本以为这个岗位会面大模型，没想到全是问传统NLP任务。 1. 深挖实习（解决了什么问题，如何解决，以及评估效果如何？） 2. 是否熟悉序列标注任务？能否举例说明NER任务的输入输出是什么？（坦诚告诉面试官之前没做过，但是面试官并没有放过我，在随后的时间里便围绕这个问题疯狂拷打我） 3. 如何从电商数据（关于手机的）中抽取品牌、颜色、内存等信息？请提供一个方案，解释数据标注、模型选型、模型训练和结果

JD 20个选择题 全是大数据 概率论 怀疑是数开的题目 三道编程: 贪心 SQL 一道简单 顺丰:四十个选择题 还是全是概率论和大数据 一道简答:设计箱子 一道编程:堆 维护k个最小值

问着问着我都想和面试官说别面了 面试官只懂JAVA，一点不懂cpp，问JAVA数据结构底层实现，MySQL联合索引，redis大key，答的一坨，最后说想往后端发展还是学学相关知识

后端开发岗位，学的C++，但是面试官还是想考察一下java水平，上来就问了很多java八股，一个不会 1.java八股，完全不会 2. 什么是线程安全？多线程安全怎么实现？Java里具体怎么实现多线程安全？ 3. 从C++转Java，你准备怎么学习java？ 4. 两个单向链表如何判断是否相交？ 5.上个问题引申出链表有无环如何判断，又问了具体多久相遇的问题，这一块语言说也不是很清楚，估计面试官也