《b站测开》专题

这次面试主要侧重考察对产品经理岗位的理解，以及一些具体的项目经验 一个好的产品经理需要具备哪些素质？ 让我分享一个实习中典型的项目，并阐述一下我的角色定位、主要内容以及产出的结果等等 处理产品上线后的用户反馈和投诉 如何处理团队内部的分歧 对当前互联网行业的趋势有什么看法 额emmmm……记性不太好，大概就是这些吧#非技术面试记录##B站校招#

面了一个小时多一点 数组链表的区别 二叉树的特点 红黑树的插入 怎么处理单浮点精度问题 如何比较浮点数 类型强转的时候要注意什么 问操作系统（我说我才大三 还没学这个课程 就跳了） 说下熟悉的设计模式 单例模式中 用到什么锁 聊下项目 聊了下微服务之间的调用 业务流程 tcp网络模型 tcp和udp区别 粘包问题 dns流程 dns用的什么协议 http和https区别 用的什么加密方式 公钥私钥

有很多忘了，面试全是结合项目进行提问 自我介绍 拷打自己的项目 分库分表 redis锁的性能 redis集群崩溃，怎么解决，限流，微服务降级 redis锁逻辑，内部实现 引用redis这类组件需要怎么去考虑其带来的不稳定性 分布式锁要考虑哪些核心要点 消息队列：kafka消息有序性，消费策略，重复消费 kafka多个consumer能消费同一条消息吗 kafka性能问题kafka事务问题 MySQ

主要内容：不要遮掩,使用‘rel=canonical’,使用302重定向,不要长时间运行实验搜索引擎优化是一种在搜索引擎页面顶部显示您的网站的方法，当对这些相关项目执行搜索时。 它包括您的网站为访问者提供的信息以及为什么网页内容与搜索结果的顶部相关。 许多潜在客户认为A/B测试或多变量测试会对其搜索引擎排名产生影响。 有四种方法可以确保您运行A/B测试，而不必担心失去潜在的SEO价值。 不要遮掩 当您向网站访问者展示Googlebot代理和其他版本的网页版本时，会调用隐藏功能。 谷歌说你

不得不说，很喜欢b站一面的面试官，不懂的也认真去给我解释，虽然答得并不好，希望能有二面吧。 两个项目：仿牛客网开发、rpc框架 1.如何系统自学，有自己的知识脉络吗 2.自定义的rpc协议，用的什么协议。主流rpc框架的哪些协议，dubbo的几种协议。 3.java原生序列化瓶颈 1 同语言传递 2 序列化太大，性能低 3 涉及反序列化性能（不仅是带宽，还有对cpu的消耗）（没答出来是什么） 4.

二面压力面，感觉压力好大，现在被排序了。 50min 1.java内存模型 2.什么是内存屏障 3.如何做到内存屏障的 4.上层应用上对volatile的应用举例 5.什么是指令重排序 6.cas在工业上常见的用法 7.cas为何比sychonized性能好很多；重量级锁指的是什么 8.锁升级过程描述一下 9.乐观锁和悲观锁使用的场景 10.mysql中的乐观锁和悲观锁怎么使用，sql怎么写 这想

全程约30min 自我介绍 MySQL有哪些锁，作用是什么 死锁是什么，如何避免 Redis有哪些数据结构，都是如何实现的 Redis中Zset是如何实现的 TCP和UDP有什么区别 TCP为什么可靠 TCP的重传机制、流量控制和拥塞控制 TCP是怎么保持连接的 介绍简历上一个项目的架构 讲一下架构为什么这么设计，后期如何维护 介绍简历上另一个项目 我现在人在哪，什么时候能去实习，能实习多久 在上

#哔哩哔哩##实习投递# 牛客上面试，全程20分钟 自我介绍 go学了多久？ 写一下生产者消费者问题 了解覆盖索引吗？ 什么时候用覆盖索引？ 学过其他什么语言？ 了解rpc吗？ 了解消息队列吗？ 聊刚才写的代码（生产者消费者），内存优化的点：chan缓冲区大小，goroutine数量优化，局部变量垃圾回收 goroutine可能泄漏吗？为什么？ 一面已过

#哔哩哔哩##实习投递# 12.1 下午B站二面，发下面经 为什么做这个项目 为什么学Go Go的缺点 动态路由实现 Redis在项目中的使用 Redis除了做缓存还能做什么 Redis的数据结构 Redis ZSet实现 Redis性能高的原因 Mysql了解哪些引擎 Mysiam和Innodb的区别 Mysql索引的数据结构 Mysql数据放在什么地方？分引擎讨论，指数据结构的什么位置 主键索

1、自我介绍 2、介绍科研项目 3、介绍C++的三种智能指针 4、weak_ptr如何解决shared_ptr循环引用？ 5、数组和链表的区别 6、链表的应用场景 7、调用vector的push_back方法会发生哪些事情？ 8、vector的resize和reserve的作用? 9、代码题1.求一个整数的开方根(二分秒了) 10、代码题2.给出如www.bilibili.com这样的字符串，将其

自我介绍 hashmap的底层 mysql索引 数据一致性 事务 隔离机制 怎么实现 redis多路io 持久化 kafak go了解过吗？ 进程通信 手撕 数组合并 链表判断是否有环 问了很多的八股 但不是很深

像A/B测试一样，多变量测试基于相同的机制，但它比较了更多的变量，并提供了有关这些变量行为的更多信息。 在A/B测试中，可以在不同版本的设计之间分割页面的流量。 多变量测试用于衡量每个设计的有效性。 示例 假设有一个网页已经收到足够的流量来运行测试。 现在比较每个变体的数据以检查最成功的变体，但它也包含对访问者的交互具有最大正面或负面影响的元素。 使用多变量的优势 多变量测试是一种有效的工具，可帮

主要内容：A/B测试 - Google Analytics,将Optimizely与Google Universal Analytics集成,配置步骤,使用Google Analytics创建自定义报告有各种工具可以用来产生假设和运行变化，其中包括 - Visual Website optimizer (VWO) Google Content Experiments Optimizely 所有这些工具都能够运行A/B测试并找到优胜者，但要执行后分析，这些工具应该与Google Analytics

主要内容：1. 背景研究,2. 收集数据,3. 设定业务目标,4. 构建假设,5. 创造变体/假设,6. 运行变体,7. 分析数据A/B测试包括一系列必须按顺序进行的过程，以得出一个现实的结论。 在本章中，我们将详细讨论可用于在任何网页上运行测试的A/B测试过程的步骤 - 1. 背景研究 背景研究在A/B测试中起着至关重要的作用。 第一步是找出网站的跳出率。 这可以通过几种广泛使用的背景研究工具(如Google Analytics等)的帮助完成。 2. 收集数据 来自Google Analyti

主要内容：示例A/B测试(也称为分割测试)定义了一种比较应用程序或网页的两个版本的方法，使您可以确定哪一个更好。 这是分析应用程序或网页以创建新版本的最简单方法之一。 之后，可以比较这两个版本以找出转换率，这进一步帮助找到这两者中更好的版本。 示例 让我们假设有一个网页，所有的流量都被引导到这个页面。 现在做A/B测试，在同一页面上做了一些小的改动，例如标题，编号等，其中一半的流量是针对这个网页的修改版本。 现