主要内容:1.本节引言:,2. .9图片怎么做?,3.本节小结:1.本节引言: 可能有的一些疑问: 1.什么是.9图片? 答:图片后缀名前有.9的图片,如pic1.9.png这样的图片 2. .9图片能干嘛? 答: 在图片拉伸的时候特定的区域不会发生图片失真,而不失真的区域可以由我们自己绘制 3. .9图片用什么做? 答:工欲善其事,必先利其器,做.9图片的工具有: ①Android SDK自带:draw9patch.bat,不过这玩意出了好久,谷歌竟然没更新
主要内容:卡片的头部与底部,卡片列表,带图片卡片,卡片展现近年来卡片(card)的应用越来越流行,卡片提供了一个更好组织信息展示的工具。 针对移动端的应用,卡片会根据屏幕大小自适应大小。 我们可以很灵活的控制卡片的显示效果,甚至实现动画效果。 卡片一般放在页面顶部,当然也可以实现左右切换的功能。 尝试一下 » 卡片(card)默认样式带有box-shadow(阴影),由于性能的原因,和他类似的元素像 list list-inset 并没有阴影。 如果你有
主要内容:实例,<img> 类,响应式图片,实例在本章中,我们将学习 Bootstrap 对图片的支持。Bootstrap 提供了三个可对图片应用简单样式的 class: .img-rounded:添加 border-radius:6px 来获得图片圆角。 .img-circle:添加 border-radius:50% 来让整个图片变成圆形。 .img-thumbnail:添加一些内边距(padding)和一个灰色的边框。 请看下面的实例演示
主要内容:简单的卡片,实例,头部和底部,实例,多种颜色卡片,实例,标题、文本和链接,实例,图片卡片,实例,实例简单的卡片 我们可以通过 Bootstrap4 的 .card 与 .card-body 类来创建一个简单的卡片,实例如下: 实例 <div class="card"> <div class="card-body">简单的卡片</div> </div> Bootstrap4 的卡片类似 Bootstrap 3 中的面板、图片缩略图、well。 头部和底部 .card-header类用于创
主要内容:MongoDB 中的分片,分片实例分片是跨多台机器存储数据的过程,它是 MongoDB 满足数据增长需求的方法。随着数据的不断增加,单台机器可能不足以存储全部数据,也无法提供足够的读写吞吐量。通过分片,您可以添加更多计算机来满足数据增长和读/写操作的需求。 为什么要分片? 在复制中,所有写操作都将转到主节点; 对延迟敏感的查询仍会转到主查询; 单个副本集限制为 12 个节点; 当活动数据集很大时,会出现内存不足; 本地磁盘不够大;
主要内容:1. border-image-source,2. border-image-slice,3. border-image-width,4. border-image-outset,5. border-image-repeat,6. border-image对于元素的边框我们除了可以使用《 CSS 边框》一节中介绍的一些默认样式外,还可以通过 CSS3 中的 border-image 属性使用图像来作为元素的边框,以创建出丰富多彩边框效果。 border-image 属性可以通过一些简单
主要内容:基本切片,多维数组切片在 NumPy 中,如果想要访问,或修改数组中的元素,您可以采用索引或切片的方式,比如使用从 0 开始的索引依次访问数组中的元素,这与 Python 的 list 列表是相同的。 NumPy 提供了多种类型的索引方式,常用方式有两种:基本切片与高级索引。本节重点讲解基本切片。 基本切片 NumPy 内置函数 slice() 可以用来构造切片对象,该函数需要传递三个参数值分别是 start(起始索引
主要内容:分配内存空间,回收算法,总结前边介绍的有关动态内存管理的方法,无论是边界标识法还是伙伴系统,但是以将空闲的存储空间链接成一个 链表,即可利用空间表,对存储空间进行分配和回收。 本节介绍另外一种动态内存管理的方法,使用这种方式在整个内存管理过程中,不管哪个时间段,所有未被占用的空间都是地址连续的存储区。 这些地址连续的未被占用的存储区在编译程序中称为堆。 图 1 存储区状态 假设存储区的初始状态如图 1 所示,若采用本节介绍的
Go语言中同样允许使用多维切片,声明一个多维数组的语法格式如下: var sliceName [][]...[]sliceType 其中,sliceName 为切片的名字,sliceType为切片的类型,每个 代表着一个维度,切片有几个维度就需要几个 。 下面以二维切片为例,声明一个二维切片并赋值,代码如下所示。 上面的代码也可以简写为下面的样子。 上面的代码中展示了一个包含两个元素的外层切片,同
主要内容:从开头位置删除,从中间位置删除,从尾部删除Go语言并没有对删除切片元素提供专用的语法或者接口,需要使用切片本身的特性来删除元素,根据要删除元素的位置有三种情况,分别是从开头位置删除、从中间位置删除和从尾部删除,其中删除切片尾部的元素速度最快。 从开头位置删除 删除开头的元素可以直接移动数据指针: 也可以不移动数据指针,但是将后面的数据向开头移动,可以用 append 原地完成(所谓原地完成是指在原有的切片数据对应的内存区间内完成,不会导致
Go语言的内置函数 copy() 可以将一个数组切片复制到另一个数组切片中,如果加入的两个数组切片不一样大,就会按照其中较小的那个数组切片的元素个数进行复制。 copy() 函数的使用格式如下: copy( destSlice, srcSlice []T) int 其中 srcSlice 为数据来源切片,destSlice 为复制的目标(也就是将 srcSlice 复制到 destSlice),目
Go语言的内建函数 append() 可以为切片动态添加元素,代码如下所示: 不过需要注意的是,在使用 append() 函数为切片动态添加元素时,如果空间不足以容纳足够多的元素,切片就会进行“扩容”,此时新切片的长度会发生改变。 切片在扩容时,容量的扩展规律是按容量的 2 倍数进行扩充,例如 1、2、4、8、16……,代码如下: 代码输出如下: len: 1 cap: 1 pointer: 0
主要内容:从数组或切片生成新的切片,直接声明新的切片,使用 make() 函数构造切片切片(slice)是对数组的一个连续片段的引用,所以切片是一个引用类型(因此更类似于 C/ C++ 中的数组类型,或者 Python 中的 list 类型),这个片段可以是整个数组,也可以是由起始和终止索引标识的一些项的子集,需要注意的是,终止索引标识的项不包括在切片内。 Go语言中切片的内部结构包含地址、大小和容量,切片一般用于快速地操作一块数据集合,如果将数据集合比作切糕的话,切片就是你要的“
主要内容:分析url规律,写正则表达式,编写程序代码本节编写一个快速下载照片的程序,通过百度图片下载您想要的前 60 张图片,并将其保存至相应的目录。本节实战案例是上一节《 Python Request库安装和使用》图片下载案例的延伸。 分析url规律 打开百度图片翻页版( 点击访问),该翻页版网址要妥善保留。其 url 规律如下: 百度为了限制爬虫,将原来的翻页版变为了“瀑布流”浏览形式,也就是通过滚动滑轮自动加载图片,此种方式在一定程度上限制了
主要内容:ImageDraw,ImageFont,添加图片水印为图片添加水印能够在一定程度上避免其他人滥用您的图片,这是保护图片版权的一种有效方式。因此,当您在微博、或者博客等一些公众平台分享图片的时候,建议您为自己的图片添加一个水印,来证明这张图片属于您。 添加水印的方式的有很多种,比如通过一些图像处理软件,或者手机美图软件都可以实现添加水印的操作,但是这种操作比较复杂,甚至有些软件还不是免费的。 Pillow 库提供了添加水印的方法,操作简单,易学、易用