《金融》专题

我正在检查移动设备上是否启用了位置服务，如果是，请监听构建GoogleAppClient并监听位置更改。我面临的问题是，一旦在mobile中打开位置并重新启用，我就无法获得位置（纬度/长）。位置始终为空。 isLocationEnabled检查位置是否已打开

我一直在尝试使用andriod中的融合位置应用程序接口获取位置（lat/lon）。当wifi和gps都打开时，我的代码运行良好。如果我关闭gps，那么我不会得到任何位置更新。 我正在使用BALANCED_POWER_ACCURACY进行位置请求。我在清单中添加了Access_FINE_Location权限，并在我的build.gradle文件中使用了播放服务版本9.2.1。 我正在真实设备上进行测

我正在使用GoogleApiClient请求位置更新。我正在获取纬度、经度、速度和其他信息。与此同时，我还想获取卫星计数。我如何实现这一点？ 请在这方面帮助我。

我正在做一个项目，我们试图跟踪设备的位置并保留数据以供以后使用。在我谈论这个问题之前，我想提供一些背景知识。 通过在StackExchange和Google以及其他任何地方进行搜索，我得出了这样的结论，即使用融合位置API几乎不可能获得有关卫星的信息（Google做得好）。 大多数人使用的方法是在融合的位置旁边使用LocationManager来获取GPS状态。我的第一个问题是：我们如何才能百分之

我一直在尝试获取我当前的位置更新，并按照Google的建议使用了融合位置提供商，但我无法获得任何更新。我在网上彻底搜索了，但找不到任何解决方案。融合提供商返回的位置甚至不接近我所在的位置，它显示了其他一些国家。有人能在这里帮我吗？

嗨，我已经实现了融合位置提供程序Api，用于在服务中获取位置更新。我能够根据设置的间隔触发onlocationchange事件。但是，当我将setsmallstDisplace设置为10米时，即使设备静止，事件也会被触发。是否有人有类似的问题。请提供建议。下面是代码 为了找到两个位置值之间的距离，我使用了这种方法。 但是即使设备是静止的，我也能得到43.51 , 49.32 , 520.02的距离

我不熟悉摩纳哥，所以在谷歌搜索摩纳哥的一些插件，但徒劳无功。 有人有解决这个问题的好建议吗？？？

2018-05-09 11:51:38.783009:I tensorflow/contrib/lite/toco/import_tensorflow.cc:1057]转换不支持的操作：SquaredDifference 2018-05-09 11:51:38.783211:I tensorflow/contrib/lite/toco/import_tensorflow.cc:1057]转换不支持

我似乎无法正确地将行导入Google Fusion。我总是得到一个503后端错误。我的谷歌应用脚本代码如下。 var getDataURL='1〕https://www.googleapis.com/fusiontables/v1/tables/{tableID}/导入？key='{apiKey}； var ssDown=电子表格应用程序。openById（{电子表格ID}）。getDataRan

SchemaRegistry 有助于与需要写入架构来解码接收到的消息的使用者共享用于对消息进行编码的写入 Avro 架构。另一个重要功能是协助架构演变。 假设生产者P定义了存储在逻辑模式S下的写Avro模式v1，消费者C1定义了读(投影)模式v1，另一个消费者C2定义了它自己的读(投影)模式。读取模式不共享，因为Avro在本地使用它们将消息从编写器模式转换到读取器模式。 想象一下没有任何突破性变化

我使用的是Kafka confluent schema registry docker镜像，当我在本地测试它时（使用本地安装的Kafka，这可以按预期工作，但当我尝试将其用于远程Kafka集群时，我遇到了一个错误： < code>{"error_code":40401，" message ":"未找到主题。io . confluent . rest . exceptions . restnotfo

vanilla apache Avro和带有confluent schema registry的Avro的区别在于，当使用apache Avro时，我们在kafka主题中发送，而在confluent schema registry中，我们在kafka主题中发送？所以在这里，schema registry通过在registry中查找schema来帮助提高性能。使用confluent schema r

嘿，我想将ConFluent模式注册表与Avro Serializers一起使用：留档现在基本上是说：不要为多个不同的主题使用相同的模式 谁能解释一下原因吗？我重新搜索了源代码，它基本上将模式存储在Kafka主题中，如下所示（topicname，magicbytes，version- 因此，除了冗余之外，我看不到多次使用模式的问题？

我在Spark结构化流媒体中使用Kafka源来接收融合编码的Avro记录。我打算使用Confluent Schema Registry，但与spark结构化流媒体的集成似乎是不可能的。 我已经看到了这个问题，但无法让它与融合模式注册表一起工作。使用Spark 2.0.2（结构化流媒体）阅读Kafka的Avro信息

我在Kafka的制作人那个里工作，推动主题中的信息。我用的是融合的Kafka。 github上的喜欢问题 下面是我的模式。avsc文件。 Keys.avsc 测试.avsc 生产者.py 当我尝试注册时，它工作正常，没有错误。但是当我尝试注册之后注册。我得到以下错误。 confluent_kafka.avro.error。ClientError：架构分析失败：未知的命名架构“io.codebrew