《金融》专题

1.两分钟自我介绍，高考成绩，本科成绩排名，研究生成绩排名，有其他Offer吗？期望薪资？ 后面两位面试官根据简历开始专业面试，问题不难，我不会 1.怎样学习java的 2.MySQL中的多表关联查询是怎么做？分组排序怎么做？排序语句是怎么写的？排序用到哪些关键字，我说ESC、DESC 3.Redis使用步骤，怎样连接Redis 4.有了解Redis源码吗 5.Eureka和Nacos有啥区别？性

问的没什么东西，只问了excel和python的一些知识，比如vlookup，isnumber，pandas等的使用，重点是实习工资不够吃喝

IBM还没面完，持续更新中...... 哈罗单车 45分钟 3.21 二 自我介绍 -问了下团队的人数、以及分工情况。 -问了下腾讯的异动检测项目，背景是啥，以及怎么做的 -问了招商的推荐项目背景是啥，怎么做的 -深挖了下随机森林和xgb的重要性怎么计算的。 -介绍下逻辑回归算法 -问了下因果推断是如何应用的 -模型是怎么评估的 QA环节 个人 Q1：期望这个岗位解决什么样的问题 A：支持保险、信

先有电话问最快到岗时间+未来职业规划+约面试时间 正式面试：腾讯会议，对方没开摄像头 自我介绍 深挖两段实习经历（做什么，做数据分析的频次，上架商品要多久，都和哪些部门对接） 面试官介绍业务，并提到有转正名额 反问：入职前需要做哪些准备+是否自带电脑

面经05 |【蚂蚁数据分析暑期实习面经-一面】电话面试 1.面试官介绍工作内容 2.学得最好的一门课？对它有什么独特的理解？为什么会诞生这么一门课？ 3.讲一个社团的活动案例，如何与社团同学沟通，如何与指导老师沟通 4.某段实习做什么工作？想象工作和实际工作有什么gap？ 5.另一段实习做什么工作？ 6.实习case深挖，涉及到一些决策树算法知识 7.如果与人有分歧如何解决 8.SQL连接有哪些方

今晚刚面完腾讯金融科技部门前端一面，感触很多，想在这里记录一下，如果想存粹看面经还是建议去看别的帖子。 先介绍一下面试官，是一个老前端了，说话很温柔体贴，完全没有给人一点压力，很像邻家哥哥的感觉。 一开始是自我介绍，后来十分钟基本都是在聊项目，每个新问题都会问的很深。先问我简历上这个项目是从零到一自己做的还是在开源项目上二次修改的（我是后者），他说没关系，然后让我介绍一下最近做的前端项目（只有这一

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 一面（9.21） 1. 自我介绍； 2. 让我挑一篇论文说一下，在我5分钟简要介绍完后，开始深挖细节，基本把这篇论文挖了个底朝天，整个过程持续了40分钟左右； 3. 特征选择的常用方法； 4. 过拟合的解决办法； 5. 闲聊时间，问我为啥不读博； 6. 反问。 总结：面试官人挺温柔的，问题都集中在我熟知的领域，面试体验极佳。 二面（9.29） 1

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投的AI算法工程师，base广州，51job上投递的，投递时间n，笔试时间m=n+15，一面时间k=m+6，二面时间p=k+12，后来收到复试通过的邮件，并说会在11月下旬按照排名顺序OC，但是可能我的排名比较靠后，以及算法岗的竞争比较激烈，最终并非有等到OC。。。 加了中邮消费的群，感觉是

timeline： 7.24 投递简历 7.31 初试 8.2 复试 当晚挂 初试问题很多没答上来；到算法题阶段，面试官说他不是会议发起者，所以不能发起成功。自我感觉一塌糊涂，但神奇的是，竟然过了，当时就觉得不靠谱； 直到复试，问了不到20分钟，就结束了，当时才明白应该是KPI，被腾讯耍了。

7.1 投递 7.2 笔试 60min 大概30个选择题，内容主要是数据结构、java、数据库、linux相关 7.8 一面-25min 五个人群面，一个hr轮流提问，进面基本都是双92硕士＋实习/论文 自我介绍一分钟 两个实际工作场景问题，类似：工作中怎么看待合作、项目出现问题怎么办、怎么看待有工作大家都不愿意接受这种。 问个人情况，家庭地址，研究方向等，确定来的意愿应该是#银行##华润银行##

🕒岗位/面试时间 前端开发工程师/4.24 面试时长：40min 书接上文 企微挂后当天被捞 第九次腾讯一面刚好和第二次面的是同一个部门 发生哈希碰撞了属于是 👥面试流程 1、自我介绍 2、项目介绍 基础： 3、最熟悉哪些js库？（感觉有很多啊？就随口说了axios、echarts、lodash等等几个 没有追问） 4、数值取整有哪些函数可以用？（当时只说了parseInt 后面想想其实flo

🕒岗位/面试时间 前端开发工程师/4.9 11:00 面试时长：1h10min 👥面试流程 1、面试官介绍部门信息 2、自我介绍 项目/聊天： 3、你刚才提到了对ai比较感兴趣，可以延展性地介绍一下吗？（聊了十几分钟 问了平时大模型的应用 以及prompt engineer/fine-tuning/RAG的应用和优化以及原理 但是原理鼠鼠也不太懂） 4、一面前端基础和cs基础都问了比较多了吧？

1.自我介绍 2.问了一段实习（是做机器学习的）因为楼主没做过数据开发岗 3.楼主自行让面试官听我说了我用aws的经历 4.面试官说你偏算法 我问你数据库可能你也不知道，那我们不写sql了吧。楼主自以为刷完了牛客基础可以写写。 5.面试官出题如下 时间 昵称 ID idx 2000 A a 2 2010 B a 3 2020 C a 1 题目1 输出每个名称的持续使用时间 比如A：2000-201

1.自我介绍 反馈：该岗位可以提供入职offer 2.介绍最近一段实习经历 3.职业规划 答：初级pm→高级pm→总监 反馈：走的是专业路线。 思考：我这样说不是指管理路线吗？ 4.港硕一年和国内硕士的区别？ 答：对标专硕，专硕第一年同样在校学习，第二年出来实习，本质相同 5.介绍一段竞赛经历 6.数据分析经历？ 答：刚才说的竞赛经历，以及课堂学过python、matlab、c++ 反馈：会用py

问题内容： 我正在创建一个示例詹金斯管道，这是代码。 该管道失败，并显示以下错误日志 但是，当我从此url执行以下示例时，它将成功执行并打印else部分。 我可以看到的唯一区别是在工作示例中没有，但在我的情况下有。 这是怎么了，有人可以建议吗？ 问题答案： 您的第一个尝试是使用声明性管道，第二个可以使用的是脚本化管道。您需要将步骤括在步骤声明中，并且不能用作声明式的顶层步骤，因此需要将其包装在步骤