主要内容:安装R包 - randomForest,语法,示例在随机森林方法中,创建了大量的决策树。每个观察结果都被送入每个决策树。 每个观察结果最常用作最终输出。对所有决策树进行新的观察,并对每个分类模型进行多数投票。 对于在构建树时未使用的情况进行错误估计。 这被称为OOB(Out-of-bag)错误估计,以百分比表示。 R中的软件包用于创建随机林。 安装R包 - randomForest 在R控制台中使用以下命令安装软件包,还必须安装其它依赖软件包(如
主要内容:语法,示例泊松回归涉及回归模型,其响应变量是计数形式而不是分数数字。 例如,计算出生人数或一个足球比赛系列中的胜率数。响应变量的值也遵循泊松分布。 泊松回归的一般数学方程为 - 以下是使用的参数的描述 - y - 是响应变量。 a 和 b 是数字系数。 x - 是预测变量。 用于创建泊松回归模型的函数是函数。 语法 实现泊松回归的函数的基本语法是 - 以下是上述函数中使用的参数的描述 - formula -
主要内容:1.dbinom()函数,2.pbinom()函数,3.qbinom()函数,4.rbinom()函数二项分布模型用来处理在一系列实验中只发现两个可能结果的事件的成功概率。 例如,掷硬币总是两种结果:正面或反面。使用二项式分布估算在重复抛掷硬币次时正好准确地找到次是正面的概率。 R具有四个内置函数来生成二项分布,它们在下面描述。 以下是使用的参数的描述 - x - 是数字的向量。 p - 是概率向量。 n - 是观察次数。 size - 是试验的次数。 prob - 是每次试验成功的概
在随机收集来自独立来源的数据中,通常观察到数据的分布是正常的。 这意味着,在绘制水平轴上的变量的值和垂直轴中的值的计数时,我们得到一个钟形曲线。 曲线的中心代表数据集的平均值。 在图中,百分之五十的值位于平均值的左侧,另外五十分之一位于图的右侧。 统称为正态分布。 R有四个内置函数来生成正态分布。它们在下面描述 - 以下是上述函数中使用的参数的描述 - x - 是数字的向量。 p - 是概率向量。
主要内容:语法,示例,创建回归模型逻辑回归是一种回归模型,其响应变量(因变量)具有分类值,如或。 它实际上是根据与预测变量相关的数学方程,来衡量二进制响应的概率作为响应变量的值。 逻辑回归的一般数学方程为 - 以下是使用的参数的描述 - y - 是响应变量。 x - 是预测变量。 a 和 b 是数字常数的系数。 用于创建回归模型的函数是函数。 语法 用于计算逻辑回归的函数的基本语法是 - 以下是使用的参数的描述 - formula
主要内容:建立回归的步骤回归分析是一个广泛使用的统计工具,用于建立两个变量之间的关系模型。 这些变量之一称为预测变量,其值通过实验收集。 另一个变量称为响应变量,其值来自预测变量。 在线性回归中,这两个变量通过一个等式相关联,其中这两个变量的指数(幂)是。数学上,当绘制为图形时,线性关系表示直线。任何变量的指数不等于的非线性关系产生曲线。 线性回归的一般数学方程为 - 以下是使用的参数的描述 - y - 是响应变量。 x
主要内容:在数据框中连接列和行,合并数据帧,拆分数据和重构数据,拆分数据,重构数据R中的数据重整是关于将数据组织成行和列的方式。 R中的大多数时间数据处理是通过将输入数据作为数据帧来完成的。 很容易从数据帧的行和列中提取数据,但是有些情况下,我们需要的格式与收到的格式不同。 R具有许多函数,用于在数据帧中拆分,合并和更改行到列,反之亦然。 在数据框中连接列和行 我们可以使用函数连接多个向量来创建数据帧。也可以使用函数合并两个数据帧。 当我们执行上述代码时,会产生以下结果 - 合
决策结构要求程序员指定要由程序评估计算或测试的一个或多个条件,以及如果条件被确定为真(),则执行指定的一个或多个语句;可选地,如果条件被确定为假()则执行其他语句。 以下是大多数编程语言中的典型决策结构的一般形式 - R提供以下类型的决策语句。可通过单击以下链接来查看其详细信息。 序号 语句 说明 1 if语句 一个语句由一个布尔表达式,后跟一个或多个语句组成。 2 if…else语句 一个语句可
主要内容:向量,列表,矩阵,数组,因子,数据帧通常,在使用任何编程语言进行编程时,需要使用各种变量来存储各种信息。变量只不过是保存存储值的内存位置。 这意味着,当您创建变量时,可以在内存中保留一些空间用来存储某些值。 可能希望存储各种数据类型的信息,如字符,宽字符,整数,浮点,双浮点,布尔等。根据变量的数据类型,操作系统会分配内存并决定在保留这些内存。 R语言与其他编程语言(如C语言和Java)相反,变量不会被声明为某些数据类型。 变量被分配
主要内容:示例,SpEL对Bean定义的支持,SpEL中的运算符,SpEL中的变量Spring Expression Language(简称 SpEL)是一种功能强大的表达式语言,支持运行时查询和操作对象图 。表达式语言一般是用最简单的形式完成最主要的工作,以此减少工作量。 Java 有许多可用的表达式语言,例如 JSP EL,OGNL,MVEL 和 JBoss EL,SpEL 语法类似于 JSP EL,功能类似于 Struts2 中的 OGNL,能在运行时构建复杂表达式、存取
主要内容:单向通道的声明格式,单向通道的使用例子,time包中的单向通道,关闭 channelGo语言的类型系统提供了单方向的 channel 类型,顾名思义,单向 channel 就是只能用于写入或者只能用于读取数据。当然 channel 本身必然是同时支持读写的,否则根本没法用。 假如一个 channel 真的只能读取数据,那么它肯定只会是空的,因为你没机会往里面写数据。同理,如果一个 channel 只允许写入数据,即使写进去了,也没有丝毫意义,因为没有办法读取到里面的数据。所谓的单
主要内容:锁住共享资源有并发,就有资源竞争,如果两个或者多个 goroutine 在没有相互同步的情况下,访问某个共享的资源,比如同时对该资源进行读写时,就会处于相互竞争的状态,这就是并发中的资源竞争。 并发本身并不复杂,但是因为有了资源竞争的问题,就使得我们开发出好的并发程序变得复杂起来,因为会引起很多莫名其妙的问题。 下面的代码中就会出现竞争状态: 这是一个资源竞争的例子,大家可以将程序多运行几次,会发现结果可能是
通过上一节《 Go语言goroutine》的学习,关键字 go 的引入使得在Go语言中并发编程变得简单而优雅,但我们同时也应该意识到并发编程的原生复杂性,并时刻对并发中容易出现的问题保持警惕。 事实上,不管是什么平台,什么编程语言,不管在哪,并发都是一个大话题。并发编程的难度在于协调,而协调就要通过交流,从这个角度看来,并发单元间的通信是最大的问题。 在工程上,有两种最常见的并发通信模型:共享数据
主要内容:Goroutine 介绍,channel有人把Go语言比作 21 世纪的C语言,第一是因为Go语言设计简单,第二则是因为 21 世纪最重要的就是并发程序设计,而 Go 从语言层面就支持并发。同时实现了自动垃圾回收机制。 Go语言的并发机制运用起来非常简便,在启动并发的方式上直接添加了语言级的关键字就可以实现,和其他编程语言相比更加轻量。 下面来介绍几个概念: 进程/线程 进程是程序在操作系统中的一次执行过程,系统进行资源分配和调度的一个
主要内容:为什么需要锁,互斥锁 Mutex,读写锁Go语言中 sync 包里提供了互斥锁 Mutex 和读写锁 RWMutex 用于处理并发过程中可能出现同时两个或多个协程(或线程)读或写同一个变量的情况。 为什么需要锁 锁是 sync 包中的核心,它主要有两个方法,分别是加锁(Lock)和解锁(Unlock)。 在并发的情况下,多个线程或协程同时其修改一个变量,使用锁能保证在某一时间内,只有一个协程或线程修改这一变量。 不使用锁时,在并发的情况