《大疆秋招》专题

虽然感觉g了，但是还是想给各位牛友们发个帖说说大致情况。我做完笔试后发现，大疆对嵌入式软件岗的要求还是挺高的。虽然单选多选判断大多算基础题，但是涉及的知识面太广了。 包括c 、c++、linux内核、操作系统、嵌入式系统架构 RTOS、计算机网络，甚至包括了git的指令用法 ，这是我没想到的。 编程题的话第一题思路其实不算难，但是由于考虑的情况太多，然后我又第一次做笔试有点紧张，导致后续把对的逻辑

1. 自我介绍 2. 实习做了些什么 最有成就感的需求 最难的需求 等等 3.反问 没有问什么技术问题，没有做题，全程就20min，感觉要挂

#秋招# JAVA: 1.java面对对象的特征 2.Java中基本类型有哪些 3.==和equals的区别 4.为什么重写equals要重写hashcode 5.List，map，set什么区别 6.Try，catch，finally 分别作用是什么 大数据： 7.hdfs的读流程 8.项目里用到的 hive on spark 和 普通的hive有什么区别 9.数据倾斜的优化，如果group b

2022/8/24 大疆一面（50min） 项目问题，硬件部分做的工作。大疆无人机的结构组成，为什么不买大疆的无人机。喜欢看的书，介绍一下。如何处理团队成员关系，如何让大家共同努力。为什么不继续做航模社团，为什么放弃了。加速度计如何进行测试，验证是否好使。反问：工作的职责 2022/9/7 大疆二面（30min） 介绍项目，陀螺指标解释，关注陀螺的哪些指标？无人机对于陀螺指标的需求？一面问的问题有

笔试时间60min 题型：10单选、8多选、1编程 （选择题有一半是关于相机标定和双目测距的，考的很细节，没接触过，完全不懂。 transform也考了几道题，考的也很细节，有一题给了四篇文献及其概述，让你选正确项，人都蒙了，后来想想四篇文献应该都是transform的经典文章，就是考你有没有读过它们。 语言八股也有一两道题。 其他的题就是关于深度学习的了，不难，毕竟也没几道题。） （编程题是最大

估摸着应该是凉了 面试官还是很nice的，比较随和，但是没找到之前的面经还是导致我对岗位的理解有一些偏差，准备的方向有点偏 下面放具体的面试内容： 1.自我介绍，性格经历展开问 2.擅长的技术，我说web前端就跟我聊了下post/get和分包发包的详细机制（答是答上来了但是有点措手不及，我最开始对这个岗位的判断是技术背景的非技术岗来着……没想到会跟我详聊技术，后来我说到岗位理解的时候面试官告诉我这

7月13号内推投递，7月23号笔试 08-17 一面(15min) 自我介绍 实习都做了什么事情 为什么学习前端，看过哪些书籍，有发表过博客吗？ js 的基础数据类型 css 如何实现子元素上下左右居中 css 如何实现左侧固定，右侧自适应 ES6 有了解过哪些东西 react 生命周期函数 react 的虚拟dom diff 过程 vue 和 react 的区别 08-31 二面(30min)

一面： 共45min 自我介绍；（针对自我介绍详细问了本科、研究生的情况） 介绍实习期间做的内容？ 介绍下自己所参与的项目？项目的架构、使用到的技术框架？有没有实际落地应用 为什要用springboot？启动流程（原理）？（不会） 熟悉哪种数据库？（答了MYSQL）说说索引的类型？为什么要用索引？什么时候不适合建索引？ 了解微服务吗？（不了解） 详细讲一下实习内容？遇到哪些问题（困难）？怎么解决的

一面 1h20min 0824 由于过去时间太久了，差不多都忘记了，只能回忆起部分。 部门是CTO线-技术与产品部，当时只有1个校招hc和1个社招hc 1. 写题：一个文件系统，有文件夹有文件，需要找到某个特定的文件（好像是这样）递归后要求用BFS写，然后BFS写了一遍； 2. SQL题：题目有些复杂，现在想不起来了，约等于leetcode hard难度的sql题目，用开窗和几个select即可；

一面 30min 仍然记不得了，努力回忆一下 实习数据有多大？ 这么大的数据量需要多少资源？ 多线程的三要素？ Java的内存模型？ 宽窄依赖？ Spark为什么快？ Spark的Shuffle有几种？ （不记得了 二面 20min 用ES或者HBase跟用Hive有什么区别？ 怎么技术选型？ 总结：是吉利下面的子部门，主做出行方面数据，数据量较小，且人员较少。 #数据仓库与数据分析实习##秋招#

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投的2023届提前批-NLP算法工程师，base杭州，投递时间n，一面m=n+46，二面k=m+5=n+51，over 个人包括同学的面试感官都不是很好。。。 一面（电话面）35min： 分别简单了解了一下三个项目 最熟悉的框架？ pytorch有什么优点 最了解的编程语言，回答python

8.19 自我介绍 问最近的一个实习项目，是做口腔大模型的：（侧重于模型训练） 1.数据集规模、筛选和配比 2.超参数有哪些。学习率的选择，怎么寻找超参。小规模数据，怎么跑的，是串行还是并行。loss曲线怎么看的 3.DeepSpeed介绍，用的什么配置（zero_2） 4.为什么选择 Qwen1.5-32B-chat （就俩卡，用57B跑的太慢） 5.BLEU-4的计算公式 5.模型评估是怎么做

一面 个人情况，学习呀，课程呀 问实习项目，问的不算太深，每次就是阐述，阐述完面试官就没问题了 完全没八股... 反问：部门业务？后续流程？ 二面： 字节做的项目 自己做的监控系统，一些传送机制 + 页面崩溃兜底 在之前实习做的优化 为啥选择当前专业？ 工作过程中遇到沟通问题咋办 先同步预期，从用户体验出发，要是还没办法同步就直接找老板吧 他还愣了一下：“直接找老板？” 我：“是的。” 有几个选择

#非技术投递记录# 接到的秋招第一个面试，有点紧张，感觉我的声音都是颤的，回答不全面，欢迎补充交流，希望大家offer满满!

题型：10 单选+10 多选+10 判断 由于只记得部分题目，所以题号可能对不上，见谅 1.lidar slam 点线匹配自由度（答案：3） 2.图像分辨率缩小一半，内参变化（答案：除了畸变系数，fx,fy,cx,cy 全部减半） 3. a=np.random.randn(3，3),b=np.random.randn(3,1) ,c=a*b,问 c 等于（答案：因为第一维相同，第二维度不同，且有一