《oc》专题

211本985硕，C++科班选手，0实习0竞赛0论文，从投简历才开始刷力扣，中间还得做小论文和导师的项目，焦头烂额。一开始投了很多大厂中厂，要么挂在简历要么挂在笔试(太菜了，刷题没刷到位，笔试根本写不出来😅），只有腾讯无笔试还能无限复活，所以前后面了七次。在面试过程中了解到自己的不足，一直在针对性学习，中间还改过一次岗位，一开始是听说客户端竞争没那么激烈，但是面了两次发现不太符合我的预期，最终还

美团速度！！一面结束二十分钟约二面，二面结束五分钟后（有点离谱）约当晚负责人复面 然后没hr面，第二天一早oc 二面（50min） 1. 一面有什么没回答出来的，后面看了吗（二进制分帧层，好险，幸好看了） 2. == ===（又说了同值相等、零值相等） 3. 变量提升 4. this 5. 判断变量是不是数组 6. loadsh用过哪些函数 7. promise讲一讲，外加一道题，做错了 8. 反

#小米实习##小米测试 面经# 9.6日下午16.00面试 1.自我介绍 2.我看你开发做的比较多，但是我们的岗位是测试，你对测试感兴趣吗？ 3.你熟练的语言是Java还是Python，我们这边主要是Java。 4.给你一个场景题，测试一下付款码的场景。 5.你知道Mysql中的索引吗？谈谈你的理解。 6.讲一下你团队协作的经历吧。 7.我看你一面做了两个笔试题，那我就不给你做了。 8.如果团队成

终于oc了，算是比较满意的，来还愿，祝大家秋招顺利 投递时间线 笔试、AI面试8.10 第二次笔试8.17 一面8.26 二面8.29 hr面9.2 oc9.6 周一hr面完说一周内出消息，还以为要下周一，周五晚就发邮件了 再写点面经吧 一面面经 二面 35min，是女面试官，问题比较简单，中午面的可能赶着吃饭？面试官也感冒了可能不太舒服 手撕写了sql语句，然后问数据库锁相关 List底层实现，

tl:8.22一面——8.28二面——9.2hr面——9.5意向 团孝子+1， 面试体验： 一面：总时长1h5min，说到最后已经口干舌燥，前面二十分钟问学校经历和个人经历（有点像hr？），比如你最骄傲的事情或成就，其中你认为的决定性因素是什么。后四十分钟拷打简历，问的很细，核心围绕需求转化/功能价值/收益核算展开，需要对自己的数据有足够的熟悉度 二面：总时长27min，问的很刁钻，是我没想过的方

个人信息 自我介绍 最大的优点 最大的缺点 核心竞争力 未来五年的职业规划 他人对你的评价 工作中遇到的最大困难 理想的上级类型 对公司和产品的了解 应聘该岗位的原因 能为公司带来的价值 最快入职时间 期望薪资有什么 反问

#B站校招# 一面： 1.实习经历，干了啥有啥收获，上一段实习是devops 2.你设计测试用例的思路是什么，用过哪些测试工具，项目怎么做测试的。 3.一般软件登陆逻辑 4.就登陆这一块 设计一下测试用例 5.项目手写了一个redis，问了一下redis解析器，和各种数据结构的实现方式 6.问了下要我设计一个微信我要怎么设计，只用说收发消息的逻辑 （可能因为我项目有个im） 7.一道easy，判断

看了大家这么多面经，自己也回馈一下hhh。 字节测开 3技术面+1hr面 一面：感觉是mentor面 8.25 1、自我介绍 2、介绍实习内容 3、怎么理解测开 4、tcp和udp的区别 5、进程和线程的区别 6、进程调度有哪几种方式？了解消息队列嘛？ 7、假如现在有一个web，有用户名、密码、验证码、手机号和一个登陆button，你会怎么设计用例，分类一下。 8、简答的基础算法 ac。 面完30

自我介绍（尽量与职位相关） 数据仓库的分层结构 如何为新业务建模 选择模型的依据和考量 设计一个一对多关系的事实表和维度表 实习中使用的计算引擎 Spark UI的关键内容 数据倾斜问题的解决方法 项目介绍 指标下沉时为何要拆分 SQL调优的具体案例 SQL题：求中位数

我编写了一个Python程序，需要调用tesseract-ocr来进行识别并控制键盘自动输入数字，但是我导出exe程序运行，前面通过桌面坐标鼠标移动的部分可以正常运行，一到识别的那个地方exe就直接闪退了。很急，可以视频，可以有偿，细谈 tesseract-ocr的文件我也放到exe所在文件夹里面了，还是不行，不确定是不是路径调用的问题，但是已经不会了，求救

连接成功时的路由表 网络信息 日志

有什么开源免费的 ocr 可以识别下面的图片中的文字：「禁闭岛」 测试了一下最热门的 pytesseract 发现根本无法识别图中的任何文字，报错英文和中文 最好还能识别这种竖着的文字： 需要可以封装成 http api 服务，所以那种本地小工具不行

面过的最水的一次大厂面试体验（） 时间线 一面 4/3 二面 4/7 （当天offer） -------------------------------------------------- （全程电话面） 一面 4/3： 1. 自我介绍 2. 聊实习 3. Vue 生命周期、响应式等常见八股 -------------------------------------------------- 二

PCG 事业群 4.15：投递 4.18 下午：一面 4.18 晚上：二面 4.24：三面 4.28：hr 面、电话OC 4.29：录用意向 整挺快的

主要是问项目和论文，因为项目用的Autoformer与Transformer类似，一二面都被拷打self attention以及训练细节。穿插着考察一些常规八股（交叉熵，过拟合问题，normlization等），以及项目里使用的一些成熟的机器学习算法的原理（被拷打LDA的原理，麻了），手撕一些力扣题。 4.18 一面 4.23 二面 4.25 hr面 4.26 oc 整个流程挺快的，给快手HR和面