我是9.20投的小米,第一志愿是运维开发工程师,第二志愿云原生方向。之前收到了小米挂我第一志愿的短信,就开始躺平了。结果10.31给我打电话让面试云原生,没咋准备。 因为我实习的公司全部用的aws云,感觉还挺对口,就面了。 干货: 面试用的牛客那一套系统, 一开始自我介绍以后,深扒了一下实习相关的项目,扒了快半个小时。 然后问了客户端服务端建立链接相关,因为之前做过一个c相关的socket的小作业
岗位:用户运营 base:北京 被捞的速度飞快~晚上投完简历,立刻做了测评,第二天立马被捞 事实证明,被捞的快,凉的也很快... 整体面试问题穿插了很多专业的业务问题...只能乱打...所以被挂掉也不意外 1. 自我介绍 2. 为什么最近的实习是传统行业(之前都是互联网) 3. 他们最大的区别是什么 4. 介绍一段实习 5. 介绍一段成功的事儿(介绍在工作中用了文本分析法) 6. 接上追问:之后也
2.21 小米数据运营面试 1、问了简历项目(浅浅一问 没有细扣) 2、sql左连接右连接 内连接外连接 3、平时休息会干啥,我说打游戏问打啥游戏 4、问我对手机市场了解多少 5、了解跨境电商吗 6、我说了亚马逊以后问我亚马逊和淘宝的这些国内网站的区别 7、会不会BI软件 8、说他们是国际运营部门,所以问我对国外文化有没有什么了解(belike 西班牙和德国哪个更发达) 9、还有问我希望有一个什么
9.12 投简历 9.23 收到笔试 笔试链接三天内有效,平台:showmebug 10.26 11:00 一面(≈30min) 平台:钉钉会议 1、自我介绍 2、实习过程中有遇到过什么难点? 3、移动端怎么做适配?(用相对单位 4、rem是怎么实现的?(设置html默认的像素 5、移动端1px问题怎么解决的?(通过像素比进行缩放 6、用到过哪些ES6的API? let、const关键字;模板字符
#秋招# #小米面试#
上周日大半夜简历过筛,周一电话约周二下午2点一面,然后一小时后二面 本人一共面试过一次,小米是我第一次面的大厂,人生第二次面试 一面 一个半小时 面试官比较牛逼,会照顾到你的基础会引导你,但是也会故意的刁难你一下 没有录屏,除了代码题前面问题没有顺序先后,前半小时项目穿插源码为主,后一个小时场景八股和输出题算法题,真正能八股的很少很少 1.第一题,开门红,我看到你项目实现了滚动懒加载,写个下拉刷新
1.上来就好多好多题目,感觉主要是考察代码力! 2.用css画半圆(不会,只看了画三角形,凸(艹皿艹 )) 3.谈谈js的闭包(一开始直接蒙蔽了,后面面试官问具体问题,居然答对了) 4.防抖动和节流(我答了锁页面/判断时间差,完全没复习过,蒙的) 5.typeof和instanceof的一些判断,我觉得答得不错,也比较简单 6.类型转换(对了一半,true+"100"和100+"100") 7.算
自我介绍 接触前端多久了? 先做一道算法题吧(罗马字转数字) 闭包 防抖和节流 flex布局 flex-shrink的作用? vue2和vue3的区别 DNS解析过程 常见的状态码 说一下项目吧 如何解决git冲突? git merge和 git rebase的区别
看代码说输出(this) 手写instanceof 遍历树形结构 深度遍历和广度遍历一棵树 讲一下tcp/ip协议 tcp和udp的区别 说一下策略模式 说项目 说一件你最自豪的事情
一、css 层级问题 两个元素,现在B叠在A上,你想让A叠在B上,就设置了A的z-index大于B的。但你发现设置后B还是叠在A上,你觉得可能是哪些原因导致没有生效呢? z-index的元素position,没有设置为relative; 二、布局题 3个子元素 用 html+css 实现如下布局:父元素宽度未知,三个子元素默认间距30px, 但当父元素不够宽时,三个子元素的间距会自动缩小。 三、算
介绍下项目吧(聊10分钟) 做两道题吧(口头说题目,在牛客上自己写测试用例) 二维数组[[1,2], [2,3]..],都是坐标系上的点,求所有点最长连线的点树(当时没debug出来) “看来你可能数学计算不会啊(在嘲讽?),给你做个简单的吧”,反转链表,2分钟ac,然后让我用for循环创建测试用例,写出来了。 体验最差的一次面试,没有hr提前邀约面试,直接发来面试链接,邮件也没有hr电话用来沟通
1.做一些自我介绍 2.软件测试的分类有哪些 3.什么是等价类划分法? 4.什么是边界值法? 5.软件测试的流程 6.测试用例有哪些 7.根据你的项目设计一下测试用例 反问:工作地点
小米池子北京分池:810124320 #小米##小米秋招##秋招#
秋招结束辽,把之前整理的面经发出来分享分享 小米感觉面得不错,收到恭喜函,可惜没等到开奖,今年每家都有池子啊 一面9.29 1、手撕:使用一个固定长度数组实现队列,包括添加和取数据的功能 2、时间复杂度、空间复杂度,如何优化 3、链表如何优化,可以降低查询的时间复杂度? 4、hashmap插入数据的流程? 5、如何计算hashmap数据插入的位置? 6、如何解决哈希冲突? 7、多线程如何解决线程冲
1. 自我介绍 2. 问了一下简历上的项目(研一在国电做的) 3. Spark有没有过调优 4. 基于我对Spark调优的一些回答进行追问: ● 我提到了利用RDD缓存进行RDD复用,追问Spark缓存一般可以用什么函数做到(cache,presist) ● 追问并行度的设置方法(配置文件或在代码中) ● 并行度的值一般根据什么设置(CPU核数的2-3倍) 5. Hive执行原理(SQL到MR的过