《小米22届秋招面试》专题

感觉没问啥深层次的问题，面试官反应犹如kpi机械化面试，凉凉的节奏 1、自我介绍 2、介绍实习经历，实习中你觉得有成就感的地方 3、专业相关性问题，好久没看书了忘的一干二净 4、优缺点 5、选择广州base的原因 其他的好像也没问什么 反问 看到pdd的工作强度，加上这面试的体验，终归和我无缘。不过也感谢他发了第一个面试邀请吧 #你的秋招第一面感觉怎么样#

淘天集团暂时还没开系统，会提前先面试，之前简历面后被约二面 仍然是电话面，时间不长，在30分钟左右，也没有手撕 先有自我介绍，然后询问项目事情 下面是面试内容： 项目中实现多语言怎么实现的？ 通过res下创建不同的value的子目录，对应不同的语言String 使用 R.string.string_name 的方式引用字符串资源 那想要切换语言怎么去实现？ 使用 Resources 类动态加载不同

千金散尽还复来，那我把面经全发出来的话，她也会回来吗 8.9前端一面，30分钟后约二面，虽然不是offer，，过了面也不知道有谁可以分享 1. js和node事件循环 2. css权重 3. css可继承属性 4. 浏览器缓存、http缓存，缓存的应用场景，具体每一种缓存的使用，如何配置 5. 作用域链相关问题 6. 拍平数组加去重和排序，多种方式实现 面试时长一个小时，一共六个问题，出一个扩展讲

8.3百度后端一面 自我介绍 项目提问（10分钟） Socket通信包括哪些步骤(服务端、客户端分别叙述) 如何通过redis实现分布式锁(具体到Redis命令参数及返回值) SETNX能否设置Expired_TimeSET如何得到返回值 如何通过两个栈实现一个队列(口述，需要流程详细说清) 如何在大量整数中统计出出现次数最多的10个整数 回答使用HashMap加排序（问应该使用哪种排序最好）回答

问面试岗位的业务 1、自我介绍：三板斧，实习经历，实习总结，个人能力 2、问实习经历中的指标异动归因分析思路：外部，异常排查，内部，指标拆解 3、异动原因找到后的处理策略和过程 4、问什么是ab test，结合实习中的经历展开讲述 5、问ab test在统计学上的原理 6、sql考察：salary表（部门，员工名字，薪资），求一张表得到每个部门的平均薪资，高于平均薪资的员工人数，以及部门里高于平均

昨天被HR约面，原本约下个星期，我询问能不能早点面试，就约到了今天下午 面试前，上一场还有一个其他的面试，赶的比较急。 面试体验很不错，但是面试官有点严肃（不怎么笑），我总以为是因为我回答的不在点子上，一直都担心害怕 哦！B站没有笔试，直接约面的！前天看流程还是待测试之类的，结果后面就电话约面了。 面试内容： 看你有使用插件化，说一下你们实现的基本原理 插件化是将一个apk根据业务功能拆分成不同的

一面 C++： 派生类继承基类时、虚函数表内的函数是何时替换的 指向派生类的基类指针、强转为 void* 再转为基类指针、此时调用虚函数会发生什么（正常） Project： 使用 perf 排查程序性能的高端经历（例如尽量避免使用虚函数、vector 预定空间避免频繁扩容等） LeetCode： 反转链表 [l, r] 区间内的所有节点、返回新链表的头节点 二面 C++ & Webserver：

虾皮-base上海-nlp 求target在source里的起始终止位置，target和source都有空格，target空格忽略，source空格要算位置。应该是想考kmp模板 多模态一些多流的sota有了解吗 bert的结构和loss gpt的结构 ner模型的了解 针对不同的任务，大模型的指令怎么写 没有标签，怎么对商品里的iphone pro max做聚合 #面经##算法#

1. 知乎（一面）- base：北京 介绍一下socket.io websocket连接过程 后端是自己搭建的吗？是否使用了第三方服务？ 封装了哪些中间件？具体实现了哪些功能？ webRTC如何实现的视频通话？使用的原生webRTC吗？ 如何实现的文件切片和断点续传？ 文件切片过程中的唯一编号如何得到？ 为什么使用mongodb数据库？存储的数据是什么格式的？是直接存的吗？有无处理？ 文件的传输是

首先自我介绍 然后就是自我介绍 然后拷问实习经历 项目 接下来就是一些测开的基础 主要是python 问了一些 问的非常详细 数据库、机器学习、贝叶斯算法等等 已挂

#非技术面试记录# 🕒 岗位 产品管培别调到运营管培 📅 oc时间线 7月25日投递→8月4日测评（还补测了一次）→9月4日（收到邮件让产品管培调岗到运营管培）→9月5日一面（设备有问题，然后又安排到了9月7日）→9月11日二面 👥 面试题目（录音没录上，回忆版，不分题目先后顺序） 一面问题: 1.自我介绍 2.职业规划是什么？都在往哪些方向找工作 3.有朋友在互联网公司工作吗？对互联网状态

9.21一面 (40min) 总结：腾讯会议，都没开摄像头，做题用聊天框，很奇怪的面试感觉。 自我介绍 项目介绍，主要是我这边在叭叭叭 一些基础知识： 几道数学题： 反问业务：搜广推风控 9.28二面 (20min)#携程##算法工程师##面经##23届秋招笔面经#

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为算法工程师-NLP方向，投递时间n，笔试时间是m=n+14，一面时间是k=n+26=m+12，over 一面 30min： 自我介绍 挑一个具有代表性的项目说一下 对项目细节进行提问，某个地方怎么实现的，为什么这么实现 可以解释一下熵吗，它的公式怎么算的？拿到一个BERT的base

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为自然语言处理工程师，投递时间n，投完直接挂了，后来找师兄部门直推的，一面时间是m=n+49，over 其实面试的时候能感觉到是KPI，对我兴趣不大 一面： 自我介绍 介绍第一个项目，并对项目进行提问，细节包括输出、参数更新、反向传播等 介绍第二个项目，是否遇到样本不平衡的问题 神经

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为NLP算法工程师，投递时间n，测评时间是n，笔试时间m=n+17，一面时间k=n+30=m+13，over 其实挺想去顺丰的，选的深圳的base，听说适合养老？但是面试的时候感觉办公环境一般，因为面试官直接在工位上面试的，感觉工位小小的，而且有点吵 一面（30min不到）： 自我介