一面 全程都在问简历 1.实习主要工作是什么 2.实习项目, 维护的小程序大概是什么内容 做了哪些工作 3.项目经历 简单介绍项目 为什么选用qiankun框架 qiankun框架的原理是什么 项目的难点 手写模糊查询
1.python线程和线程组 2.在浏览器输入网址无法访问原因 3.ping和http的关系 4.手机杀死一个进程的方法 5.adb常用命令 6.adb上传下载命令 7.python中一个列表中数字从大到小排序 8.从大到小排序除了sort函数还可以使用什么---for循环从大到小排序怎么写 9.sql语句查询两个表中班级的总人数
写面经,攒人品,求offer 先说说秋招吧,投了进几百家公司了,至今没有offer,可能是学历不行,也可能是工程能力不足,emmm,总之至今还是 0offer 从9月份就开始投简历了,到了10月底才开始有面试机会,后来改投实习,面试机会才稍微多点 联想研究院实习/10.30 自我介绍 问项目 图像分割有做过吗,没做过,知道别人做过 介绍自己公司,应该是搞理论的,说要在学术界受认可 跟着哪个导师的,
不管结果如何都十分感谢百度给出的面试机会,这是我的的第一次面试,有点太紧张了。然后也从中发现了我的许多问题,我的基础还是不够牢固,很多地方还存在遗漏,需要去补强。但是面试官哥哥人很好,在我卡壳的时候回给我提示,不知道会不会有二面 面试时间:1个小时 下面是面试题: vue和react你觉得有什么区别?你在什么时候哪些你遇到的过的场景,觉得在vue里面特别难处理,然后用react可以轻松解决? 我在
一面 安卓的系统架构了解吗 有做过framework层的开发吗 启动Activity的方法(startActivity()) intent可以传递的数据(bundle可以传递哪些数据) Activity和Fragment的关系,生命周期,如何传递数据(Bundle,广播,handler,ViewModel,EventBus等) 项目用到了ViewModel,说说看他的原理,为什么Fragment可
ucloud优刻得 sre工程师一面四十多分钟 1. 聊了有十多分钟校园生活,为什么考证书,学了哪些课程以及介绍该岗位是干嘛的。 2. 什么是文件系统,常见的文件系统有哪些。 3. 文件都有什么权限你知道吗,特殊权限呢。 4. 如果有人员反馈服务器很卡,你要怎么排查,说说思路(随后追问了常见的查询命令有哪些)。 5. 看到你有部署过服务,那么部署服务之前和过程中你会如何规划或者是需要注意哪些点。
timeline:7.10投递——7.12约面——7.13一面 面试时长:30min 面试形式:远程视频 P1:在线coding 两道SQL大题 3min思考 口述思路 具体到会使用的函数 初中级难度刷牛客SQL即可答出 P2:简历 介绍实习工作 围绕实习经历提一些问题 P3:反问 工作内容、常用代码软件、工作时长(早十晚九)、工作氛围 KPI面,面试官不开摄像头,面试时长30min不到,简历问一
投的算法,机器学习/数据挖掘,50个hc的那个,然后简历没过,给我共享到北京的这个岗位了,300hc的这个 一面 上来先和我说这个岗位是推荐,说如果不match我可以换,我说没事,虽然我不是搞推荐的但是还是有点相关,我是搞时序的 自我介绍 项目介绍 八股: roc,auc等 xgboost 树模型等 代码题:链表去重,秒了 这一面面试官人还是很好的,我自己表现的有点拉垮,算是秋招刚开始的时候面的,
投了hc最多的那个岗,机器学习/数据挖掘/nlp,纯纯大池子。 看到无数面经,基本都是三面结束,要么面试中泡池子,要么录用评估泡池子,要么hr通知过了等offer 不幸的是哥们是第一种,三轮面完感觉面的一般,没有什么亮眼发挥,不知道能不能泡出来。 一面,面试官说自己校招进百度好几年了,上来先做题,第一道是反转链表,自己构造输入,第二道是编辑距离,记得好像没让运行。 其他就主要在讨论实习经历以及后续
#### 程序题: 一百个任务需要被10个人(A,B,C,D,F…J) 执行 1. 不考虑人在线的情况,sout语句表示任务被执行”1任务被A执行“,来执行一百个任务 难点:任务分配的随机化,以及数字转字符的操作。 2. 每个人都有在线和非在线的状态,每个任务都只能被在线的员工所执行。 给定员工boolean的初始状态,然后任务如果被非在线的员工分配,则顺序给下一个员工。 后知后觉:应该把所有在线
10/9更新:竟然没挂,约面了 ------------------------------------------------------------------------------- 更新:官网上显示专业面已完成,不知道挂没挂 ------------------------------------------------------------------------------- 如题
一面 问题 主要问了我在实习的时候做过的事情,以及在实习的时候遇到的困难是什么,怎么解决的。 算法题 多个有序链表合成一个有序链表 一个差分数组问题,一个贪心问题 反问 问了部门内的业务,说是做直播和音视频开发,后面我说我有过音视频的学习经历但是没有在简历中写出来,面试官说如果看到了会问我ffmpeg相关的东西,快结束的时候我才知道是面的直播那边的部门。 二面 问题 quic是什么,quic有什么
👥 面试题目 hadoop的三个核心组件,以及hdfs的读写原理 hive的内部表与外部表有什么区别 hive里面的数据倾斜是什么?怎么去处理?该怎么去预防? 数据仓库的分为几层?每一层是做什么的?是根据什么进行分层的? hive里面的窗口函数有没有用过?rank(),,dense_rank(),row_number()这三个有什么区别? hive里面数据表合并是怎么合并的? hive里面的列
1.自我介绍 说一下在中科院做的学术研究 说一下自己做深度学习算法的工作,有哪些创新 2.说一下在intel做的工作 对于算子的优化有哪些? 有没有写kernel?写了哪些kernel 具体怎么写的?怎么提高kernel的效率 3.基础知识 说一下transformer,multiheadselfattention的计算,以及它为什么要这样计算。 简化一下,attention机制和RNN相比有什么
1.自我介绍 2.讲一下对SRE的理解和认识(问了偏向日常故障排查还是代码集成提高生产效率) 3.ARP协议详细说说,它广播的范围是多大 4.tcp/udp讲讲,如果tcp通过80端口发送的包没有收到该怎么办 5.DNS协议讲讲,如果本地找不到的话会怎么去找 6.openvswitch在哪里用,怎么用 7.lvs负载均衡工作模式,其中DR怎么工作,通过负载均衡器源ip,目的ip,源mac,目的ma