《科大讯7飞面试》专题

#飞星计划#投递 （6月19日） 转到科大讯飞飞星计划——计算机视觉方向 之前的面试都没有记录，只记得问了项目 、 python和C++的八股，相对比较简单。 8月13日 面试官是一个声音很好听的小哥，很有礼貌且很有耐心，面试体验感很好。 1、简单地自我介绍一下； 2、简历的竞赛部分，举一个例子说明通过竞赛获得了不错的提升？ 3、读博和工作在研究生期间发力不同之处在哪？ 4、为什么简历上没有写实习

趁着热乎，写写面经，rp++ 时间线 6.22投递 立马收到测评，性格测试之类的 7.1 笔试 笔试题型： 两小时 1.选择题：19道计算机基础题（数据库、操作系统、算法等），6道语言题（选择C++或者Java方向），选择题每题两分。 2.编程题，3道，都比较基础。 7.10 一面，时长约30min 1.自我介绍 2.擅长的语言？为什么选择它（这里选了C++） 3.C++的三大特性 4.多态是怎么

一面       40多分钟 面试官人非常好，说是和我一个学校出来的，我一听立马就不紧张了 1. 深挖项目，挖的很深 2. 比赛，如何取得好成绩等等 3. 聊聊天，说了说方向，是做类似pytorch等底层工具和模型部署上线这方面的，问我感不感兴趣，我还是挺感兴趣的 反问，问了表现，挺好的，没啥问题，等后续通知。 最开心的一次面试了，哈哈哈哈 二面    30多分钟 基本没问啥技术问题，聊了聊天，问

#科大讯飞##科大讯飞求职进展汇总##科大讯飞信息集散# Base：合肥 一、技术一面（45min） 个人自我介绍 1.指针存的是虚拟地址还是物理地址 2.虚拟地址和物理地址转换 3.页表 4.字符串常量存储在哪个段 5.场景题 6.static 7.拷贝构造函数 8.虚函数原理 9.场景题（A、B两个团队，实现特定功能，虚函数应该添加到哪个位置） 10.STL 11.vector尾插时间复杂度，

首先是自我介绍，这里我1分钟就结束了。接下来是问实习的部分： 1、如果发现路由网中出现了问题，怎么快速找到对应的出问题的点。 2、具体展开一下如何解决的这个问题。 3、TCP、和UDP的区别，以及应用场景。 项目：讲的是webserver 1、如何体现高性能 2、什么情况可以采用多线程 3、io多路复用的过程 4、epoll的原理 4、服务器的性能如何测试（qps） 另外的八股： 1、如何理解my

第一题：简单数学计算求mel 第二题：廿求满足m的个数 第三题：拓扑排序

题型：3道编程题 题目1： 图像的卷积是图像处理的最常用的方法，当前神经网络中的卷积神经网络当中也用到了卷积的操作来提取特征。卷积一般包含以下几个概念：. 1.输入:一个m*n大小的矩阵,是一个二维数组，是图像的数据信息:例如 2 3 7 4 6 2 9 6 6 9 8 7 4 3 3 4 8 3 8 9 7 7 8 3 6 6 3 4 4 2 1 8 3 4 6 3 2 4 1 9 8 3 0

一面 讯飞智面有问题？面试官连接不上，等待ing😠（第一次面试搞得老子紧张张的！） 连接成功，看到面试官了，一个着装得体的男人🙂 自我介绍（叭叭叭......叽里呱啦）😁 项目具体的功能实现------>登录功能，权限分配（这样一下，那样一下，就做好了）😋 后端是自己做的？（不是）🙃 axios怎么封装的？（这样一下，那样一下，就做好了）😋 专业学过哪些课程？（挖坑？🤔确定）（回答：

本人25届，广州某末流211本，面的是秋招正式批。 先说说时间线：7.25笔试 然后8.9发邮件让我加hr约一面，教育BG 一面时间约到8.12 面完第二天就跟我说约二面了，不知道为啥这么快，我看别的小伙伴都是起码过一两个星期的。 约的8.14也就是今天13：30面，刚刚面完 一面有点不太记得了，我按照记忆努力写吧 一面30min 面试官看上去很好相处，面了几分钟之后他把摄像头关了 1. 上来让你

无手撕纯八股 -------- 描述一下transformer的结构，解释单头注意力机制 为什么要使用多头注意力机制？ 在encoder/decoder部分是否都要做masking？ map和优先队列是如何实现元素有序的？简单解释下红黑树/最大堆 C++单例模式一般是怎么实现的？用static的形式是否是线程安全的？ shared_ptr线程安全吗？不安全的话如何解决？ nn.Module需要实现

2023/5/23 20min，趁热捡记得的写，主要是写给自己看。毕竟今年来不了我明年还要来呢，科大讯飞，合肥土著程序猿的耶路撒冷！ hr是一个小姐姐，说话很温柔，会主动告诉我很多信息，她真的我哭死。 面试官是两个小姐姐，虽然只有声音，听起来很活泼很踏实的那种，如果能进估计是我未来小老板，我超爱，球球了让我进吧TOT。 一：自我介绍 二：自由问答 Q：你在本科项目里都干啥？ A：负责人啥都干，开组

秋招第一面感觉凉了 面试自我介绍然后依次介绍简历里的项目经验，每个项目介绍完提问每个项目负责哪些模块和相关的算法八股 问到八股人麻了明明有的前段时间才看了一下子就是想不起来 最后，谁说科大一面没有手撕的？？？？？ 让我手撕匈牙利匹配算法，我甚至都不知道这个东西，让面试官给点提示他也没有提示，噶 手撕完我以为没了，结果还问我觉得项目落地有哪些难点，还补充问了一下没明确写的论文里主要负责哪些模块 反问

一面6.26 深挖一个论文或者项目 说明解决问题，设计算法的原理以及解释 深挖一个参加的项目和比赛 说明解决问题，设计算法的原理以及解释 详细讲一下最近阅读的cv方面的前沿论文： SAM有了解没，基本原理是什么 基于SAM在各个领域下游进行二创的版本有哪些 反问 二面7.01 深挖一个论文或者项目 说明解决问题，设计算法的原理以及解释 给3分钟准备一下论文和ppt讲解自己论文的问题和解决方案 三面

大家好啊，鼠鼠我又来分享面经了，攒攒人品 岗位是深度学习框架与平台 一面 过简历 C++八股 Al框架为什么要内存池，垃圾回收机制 智能指针大小 Vector大小 二面 过简历，整体偏聊天 三面 训练分布式策略 Deep speed 和megatron Zero三个stage和zero offload cpu和显卡的带宽和显卡之间的带宽取决于什么，速度是多少 Bf16和fp16的区别，哪个计算更快

1h 自我介绍 实习与科研 为什么采用微调算法 微调技术都有什么 模型参数量 模型的结构 多任务学习模型 推荐系统的链路 如何评估模型 精排模型的目标是什么 图召回怎么做 线上的bad case如何排查，定位 如何评价推荐算法的多样性 attention的结构，为什么用attention 代码：进制转换 #晒一晒我的offer# #找实习多的是你不知道的事# #如何看待offer收割机的行为#