8月13笔试的,今儿才面试,面的很快,面试官人也不错,但和我同门有点区别,他只有一面(三个人一起面的),我这面只有一个人面,忘记问后面还有没有技术面了 聊聊springboot、 常见的排序算法、 桶排序原理、 存储过程的一个场景题、 红黑树的保持平衡的步骤、 连接mybatis的所有步骤、 说说你了解的锁、 设计模式、 责任链模式和代理模式, 大概这些,后面的不记得了 #兴业数金#
1.自我介绍 2.Js单线程下的异步机制 3.讲一下promise 4.节流和防抖的区别 5.小程序打包 6.写过原生移动端吗 7.v-if和v-show的区别 8.父子组件通信的方式 9.前后端交互技术 10.项目里用的是vue 2还是3,了解过vue3吗 11.怎么处理跨域问题 12.为什么学前端 反问 #面经##校招#
8.24 一面 18min 介绍项目 redis数据结构 异常,运行时异常有哪些 空指针异常,如何避免 乐观锁和悲观锁的应用场景 #兴业数金#
自我介绍 实习介绍 介绍一下实习遇到的困难? ForkJoinPool原理和实现? 如果有很多模块需要抽象一个模块,你会用哪种设计模式? 装饰器模式和适配器模式有什么区别呢? 责任链模式你如何使用? 幂等性是如何解决的? HTTP请求哪些方法不是幂等的? reentrantLock,公平锁原理如何实现的,从源码的角度理解? synchronized和reentrantLock区别?并发量少的时候哪
我目前正在尝试开发一款软件,需要连接一个蓝牙“经典”设备和至少2-3个蓝牙低能耗设备。当然,与这些设备进行通信,因此仅能够配对设备还不够,还需要与它们进行连接和通信。 我使用Nexus 4(Android 4.3)作为连接到这些蓝牙和蓝牙LE设备的单元。 这是否可能,或者是否存在某种限制,即只能同时连接一种或另一种蓝牙设备?
我想创建一个能够接收音频流的Android应用程序。我曾想过使用A2DP配置文件,但似乎Android不支持A2DP接收器。看起来有很多人在寻找这个问题的解决方案。但是,如果接收一个普通的位流,然后在应用程序中将数据转换成音频呢?我想通过RFCOMM(SPP蓝牙模式)接收PCM或Mp3数据流,然后使用AudioTrack播放。 首先,我如何通过RFCOMM在我的Android手机上接收比特流?是否
问题内容: 当您使用scrollview在Android上滚动时,它将在您滚动的方向上产生蓝光。如何消除蓝光? 我的清单: Java源代码: 问题答案: 尝试将其添加到layout.xml中的ScrollView中: 或将此添加到您的代码中:
12月21日 蓝湖一面 面试体验:可以说是我的第一次面试,面试官一直在引导我,听录音发现自己说话磕磕盼盼的,问那个缓存一致性问题,我感觉就像被逼入死角的杰瑞,不知道说什么.最后的算法题,面试官提示我是二分,没做出来. 技术不足:无法把自己的项目说清楚 自我介绍 挑一个你最有价值的项目讲一下,展开讲一下,有几个模块 你实现的状态机解决了一个什么问题(这里我没有说清楚,讲了状态机记录请求index去重
OSI网络协议 UI管理系统层级 Activity PhoneWindow DecorView TitleView和ContentView Kotlin ?和 !! java voliate 和 synchronized voliate修饰变量 synchronized修饰变量方法类 线程不阻塞 线程阻塞的 volaite可见 不是原子 不可见 原子操作 activity启动模式 内存泄露 单例模
本文向大家介绍蓝牙无线电层,包括了蓝牙无线电层的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 下图所示的无线电层的位置- 蓝牙无线电层的特征 蓝牙无线电层规定了使用蓝牙技术进行通信的蓝牙收发器设备的要求。 它定义了空中接口,频带,跳频规范和调制技术。 该层负责将数据位从主设备移至从设备,反之亦然。 这是一种工作在10米范围内的低功率系统。 它与IEEE 802.11网络或WiFi一样,在未经许可的2.4
本文向大家介绍蓝牙框架结构,包括了蓝牙框架结构的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 蓝牙网络技术使用近距离的短波,超高频(UHF)无线电波无线连接移动设备,以形成个人局域网(PAN)。数据在蓝牙设备之间作为数据帧进行传输。定义了两种基本帧格式,用于以基本数据速率传输数据和用于以增强数据速率传输数据。 具有基本数据速率的蓝牙帧格式 具有基本速率的蓝牙帧包含三个部分,访问代码,标头和数据,如下图所
我必须为Android平板电脑开发一个应用程序,要求将文件打印到蓝牙打印机上。 通过蓝牙打印是我应用程序最重要的功能之一。 我尝试了这个项目和这个项目。 它不工作,也不报告任何错误-不要打印。 蓝牙打印机有什么建议吗?
我正在用java设计一个程序,它比较图片中的像素及其RGB值。例如,我有一列像素,我想为每个像素指定一个值,其中每个像素根据一个比例进行排名。 示例比例: 深绿色=500 我希望能够获得/打印这些值以及介于两者之间的所有内容,例如当像素介于浅绿色和深绿色之间时,可以获得类似于430的东西。我努力寻找一种方法,使我能够比较这些颜色。
在前面,我们都是把代码写在单一的文件里面,虽然看起来很方便,但也只是供学习的时候用用而已,真正在一个实际项目中,是不应该这样做的,为什么呢? 我们还是从 hello world 开始讲起,新建一个脚本文件,比如 hello.py。 $ cat hello.py # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask app = Flask(__name__)