《大数据开发工程师》专题

6.2投递 6.6测评，当天下午约一面时间 6.10一面 6.15二面 一面。技术➕hr  问了项目相关，项目代码量， MySQL中的锁 为什么来青岛，为什么选择海尔，职业规划 二面 技术➕hr  没问项目，没问八股，问了职业规划， 为什么选这个岗位， 如何和同事沟通协调，和上级沟通 提前批第一个offer，对于我这个非科班小白来说更多的是信心鼓舞。 加油，秋招继续冲！

4月20号下午三点约的电话面试。 技术面问题 自我介绍，介绍下最近做的一些项目。 详细介绍一下项目（主要是后端）有哪些模块，怎么设计的，之间的通信是怎样的？ 实现对Word或者Excel读写功能时，有没有遇到过比较占内存的问题？你是怎么解决的？ Apache POI中也有解决内存溢出的方法，有去了解过吗？ 有了解过分布式吗？ 简单介绍一下Spring里Bean的初始化过程。 Spring里解决循环

岗位：研发工程师Java 时间：9.25 题目 高考排名，base选择 知道组里是做的什么内容吗 实习相关：收获是什么，最大的挑战，上线后指标 问一些未来规划，比如业务和底层、算法和开发 反问：流程节后，职级，成长体系 总结 HR面也挺顺利的，淘天算是小速通，面完就开摆了#24届软开秋招面试经验大赏#

岗位：研发工程师Java 时间：9.15 题目 实习/项目 14-445内容，为什么用哈希索引，B+树和二叉树区别 实习中解决的一个问题 Redis用来做什么的 Java hashmap什么时候会线程不安全，怎么办 两个key插入破坏了什么性，原子性？ 对于一个元素修改保证线程安全的方式 原子类底层实现，CAS和锁的区别，在资源占用上 一个线程等其他线程执行完再执行的实现方式 Java修改私有变量

岗位：研发工程师Java 时间：9.18 题目 实习学到了什么，评价一下自己的优缺点 考研还是保研 学校表现如何，有没有参加比赛 有没有其他offer，比较的时候考虑哪些点 反问后续流程：一周内给反馈 总结 阿里国际的HR面过程挺短的，主要还是聊聊天，比较轻松，很快也意向了#24届软开秋招面试经验大赏#

经常看别人的面经，感觉自己也该写写面经回馈大家，哈哈哈哈 （1）自我介绍 （2）怎么学习的编程 （3）面向对象怎么理解 （4）多态是怎么实现的 （5）多态和继承的区别是什么 （6）hash表的存储结构 （7）哈希碰撞怎么解决 （8）哈希表怎么进行动态扩容 （9）对设计模式的了解，讲一讲 （10）单例模式有哪几种实现模式 （11）懒汉和饿汉哪个是线程安全的 （12）为啥懒汉是线程安全，因为C++11

先问项目。 然后c++，结构体和类的区别，程序编译的几个阶段以及都做了什么，静态库和动态库。 然后linux，介绍一下多线程，tcp三次握手，gdb常用操作，查找命令。 反问，麒麟v10下的开发。

团队开发流程 项目重构耗时 项目场景题 数据库事务 进线程比较，优缺点 算法题，两个数组找相同数字 对内核研发有兴趣吗？ #牛客创作赏金赛#

时隔一年再面老东家，官网投了两个志愿全简历挂，最后不知道为啥这个岗位约面了。一半时间写算法题，另一半时间聊实习，面试在第 45 分钟戛然而已，好像带着任务来一样，一个八股都没问。最后，面试官问我有没有什么问题想问他，我尴尬地问了三个问题就结束了，感觉很 KPI。 Intern： 有哪些性能优化的经验（cgroup、perf、虚函数） Other： 了解 RTC 吗 自己想做哪个方向（后端 & 基础

[toc] 大华 智能算法工程师 提前批 投递 2022.06.20 简历投递时间：2022.06.20 笔试 2022.06.27 笔试时间：80分钟 单选题 10道 填空题 15道，注意填空题中有代码运行结果，不过比较简单 问答题，3道 汉明距离求M张图像的相似度，问时间复杂度；K-Means求M张图像相似度，问时间复杂度 梯度消失的原因和解决办法；Bounding-box Regressio

秋招面试了科大讯飞测试工程师岗，感觉表现一般，可能会不通过吧。 一面挺有难度的，会问到很多软件开发和代码相关的问题。 二面同样也是问专业知识比较多，首先让你自我介绍，然后问关于项目的东西，而且问了挺多，大家要多准备。之后问了技术的东西，比如：白盒测试，单元测试；有用过一些第三方的代码或者开源库吗；进程和线程的区别，通信方式，为什么这么划分等等。问完后会有时间给你反问。 大概是这样子的流程，感觉挺难

一面一上来先做了道栈的原创题，之后就是问项目，主要是数据部分。 第二天约的二面，二面是纯聊项目，压力非常大，堪比商汤的三面。对方应该是一个领导过一个大型基座模型分布式训练项目的leader。 从一个垂域大模型从零开始的数据收集，清洗，评估，增强， 到模型的训练，评测，微调策略，scalinglaw实验， 到分布式训练，4D并行，节点通信，坏点检测， 再到算法上的decoder only，atten

预训练数据收集流程 隐私过滤是怎么做的 怎么用OCR算法解决读取pdf公式语料以及双栏pdf的问题 预训练数据集构建中的亮点 数据质量评估方式 垂域评测集的构建方式 微调评测集是怎么做的，全参微调还是lora，lora原理 图文模型是怎么做的 没有八股，coding是旋转图像和编辑距离二选一。 全程都是问项目。团子面试体验太好了，面试官情绪价值拉满，就迟到一分钟但还是道歉，全程点头微笑，快比我还礼

在boss直聘找工作，最早最快来的是本家的面试23333 自我介绍 第一份工作的规划 讲项目，打开ppt讲了。中间问了一个为什么简单的检索在项目里就很有效（我这边的是有参考文献的结论回答的） 问:最近大模型的趋势，发展方向自己的理解 然后讲一个自己比较了解和喜欢的llm技术，我讲了rope 问：应对超长的输入，llm怎么处理，以及有什么难点 还有看过什么最新研究吗，这个我确实没看 问flash a

没有自我介绍 1.讲一个最能体现你技术水平的项目 2.讲一下什么是微服务 3.分布式系统中，master节点了挂了，系统如何恢复 4.你们的业务中如何防止调用别的系统失败影响到你的系统？ 5.编程题：leetcode239滑动窗口最大数值（暴力解决，面试官吐槽复杂度太高了） 准备不足，讲的一塌糊涂，感觉凉了。