时间没安排好,最后因为边界问题,提交的代码也没通过用例成功。结束五分钟后,才调成功,以下代码仅供参考,还不知道会不会超内存。求Go的工作!!! 测试用例: 输入: 10 2 4 8 9 10 7 6 5 3 2 1 输出: BAAAAABBBA 输入: 7 1 3 6 1 7 2 5 4 输出: BBAAABA #思科#
思科真实在,只有一道编程,感觉是笔试中做过的最简单的了 直接模拟,第一遍只过了90%,发现是没考虑m=0的情况,加上就全部通过了
15单项 10不定项 3编程 1问答。难度整体偏简单。 问答题不给跳出编译真的难绷。。。 1. 最长重复子串长度 100% 输入:'ababc' 输出:4 'abab'重复 要求 时间复杂度n^2 思路:感觉跟力扣459 差不多 2. 有重复项的全排列 10% 输入:[1,1,2] 输出:[[1,1,2],[,1,2,1],[2,1,1]] 思路:回溯+剪枝 刷过这道题 但是做的时候时间不够了。。
AC 5%, 22%, 93% 第一题,不知道咋做,没有思路,感觉暴力都不行,感觉是最难的 第二题,有点思路,22%是纯骗的分。感觉可以做一个6*(n+1)的二维的dp,每行对应一个规则,每行前1个或者2个对应数列的前两个数,从第三位开始,用相应的规则得新的数,如果这个数和nums[j]的数不同,就不管这行了 第三题,比较简单的dp题, dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2]+dp[i-3
编程题比较简单,选择题难度蛮大的#科大讯飞信息集散地##2024届校园招聘##提前批#
题型:20道单选 + 2道编程 时间:1.5h 选择题情况:整体难度不大,但覆盖面较广,涉及Java、C++、数据结构、数据库、计算机网络、网络安全相关的知识。 编程题情况: 给定字符串S,每次操作都会将字符串中的大写字母重复一遍,如“aBC” -> "aBCBC"。求重复k次后字符串的长度。 遍历链表,并链表中删除值为3的倍数的结点。 都是Easy难度,10min左右就做完了,感觉考试的时间给得
25道选择+3道编程 选择包括linux系统题,C++题和一些从没见过的算法题,上来第一道就是从没见过的什么什么圆算法。。。 编程题全都很难,这在leetcode里是不是都得算hard啊?最后一题停车场直接全输出(-1,-1)竟然40%通过。。。 真的好难。。。沉默了。。。。。
25选择题,我算法卷子考了一大堆操作系统Linux题,菜鸡直接随机选择 3道编程题,菜鸡是100%,90%,100% 第一题很简单,有一组课程难度,要求先排序,还要求相邻难度不超过4,最后输出排序后数组和能不能达到要求 先排序,再看相邻差值是不是小于4 第二题是lc原题,基本计算器三, 就是哪个要开会员才能看的哪个题,我没做过临场写的,过了90%,还有10%不知道为啥过不了 第三题华强买瓜,瓜有4
9.6一面 面试时间真的挺短的,主要是在聊天 哦,我电脑反问的时候又黑屏断线了 9.14 二面 9月20收到终面通知 9.22 hr面 聊的不是很愉快。。 #顺丰##前端##秋招##面经#
9月初一面 自我介绍 问实习 怎么做性能测试 问项目 对测试开发的理解 如何定位bug 栈和队列区别 10000个用户抢100件商品如何实现 联合索引最左匹配 如何命中 什么情况失效 redis和mysql区别 手撕 最大连续和 反问 9月下旬二面 自我介绍 问实习 Python list和tuple区别 如何使元组变为可变类型 Python 垃圾回收 引用计数法的问题 Linux指令 给定一个端
顺丰-大数据挖掘与分析(2021秋招) 顺丰一面: 1.深挖实习,指标体系如何建立,各项指标的权重如何确定 2.逻辑回归算法的原理 3.谈谈对ABtest的认识 4.sql排序窗口函数的区别 顺丰二面: 1.深挖实习,预测为什么选用随机森林算法,如何调参 2.论文项目,简单介绍 3.了解哪些机器学习算法 4.反问 顺丰hr面 1.实习中遇到的困难,如何解决 2.过往经历中,你认为最困难的问题,你是
#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯,秋招必上岸 就业zixun可私。 先说一下,顺丰这个测评还挺有意思,比别的家**行测和性格测试有意思多了。而且确实感觉更能测出来东西,推广! 顺丰整体面试难度低,好像工资也挺低。不知道福利待遇啥的咋样。 面了半个多小时,难度一颗星。 1 自我介绍 2 项目介绍 科研结束 实习介绍 3 讲一个做的最好的项目。背景是啥,业务是啥,咋做的,为什么这么做,为什
顺丰 2022 暑期实习 大数据挖掘与分析工程师 4.2 测评 4.21 面试 深挖简历,什么都问。 ML,主要是比较几个模型,Kmeans & DBSCAN分别应用在哪些场景比较好? LR & SVM的区别?分别应用在那些场景? DL,简单介绍一下RNN,它和LSTM,ARIMA的区别? 是否了解大数据?说说你了解的hadoop和spark。(说我这部分有待加强,现在做数据挖掘必须要会) sq
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为NLP算法工程师,投递时间n,测评时间是n,笔试时间m=n+17,一面时间k=n+30=m+13,over 其实挺想去顺丰的,选的深圳的base,听说适合养老?但是面试的时候感觉办公环境一般,因为面试官直接在工位上面试的,感觉工位小小的,而且有点吵 一面(30min不到): 自我介
一面 无领导小组讨论 题目:物流公司遇到如下难题: 客户丢件投诉,员工鲍成俊搞事情,员工不愿意使用手持扫描仪,客服培训不到位,本季度营业额没法完成,来了个新单子但是要赔本。给你提供几个解决方案,请你排序。 二面 自我介绍 挫折 为什么选择这个岗位 你认为啥是好的或不好的客户体验经历,哪里好哪里不好(英文,因为只有国际客服部有hc,所以要求英语) 如果落选,你觉得原因是啥 职业规划 三面 自我介绍