《阿里巴巴面试》专题

面试是个双向选择的过程，但对于求职者而言，拥有多高的技术水平，才能有多少选择。 每个程序员都不是全能的大神，总会有知识漏洞，但如果在与面试官浅聊的过程中，你就暴露了很多问题，比如基本技术点答不上来、深层原理一概不知，那面试注定要凉。因此，日常知识的积累非常重要，面试开始前的刷题更是必不可少。 阿里钉钉一面（面试时长80min） 自我介绍，对自己项目的介绍，架构图呈现 因为说自己以后的发展方向是音视

面试岗位是飞猪设计部的用户体验设计实习生，时间大约持续了一个小时 面试过程中提及的问题： 1.自我介绍   2.你刚刚自我介绍当中提到数据分析的那个项目，可以给我介绍一下吗   3.APP中为什么有这些功能，是怎么得出来的，为什么要这么设计   4.介绍下你项目中的亮点   5.在介绍亮点的过程中，被不断追问设计的原因，为什么这么思考   6.你的设计策略为什么被分为这些部分，其中感官体验的部分是

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（全程30分钟） 问我做过的项目，并介绍做过的项目 问如何封装一个表单项（暴露value和onChange，其他的就是一些设计细节什么的） hook和高阶组件各解决了什么问题，有什么优势 JS如何判断一个实例是数组实例（我说了instanceof和prototype.construct) JS数组元素去重（new Set，Object key） 如何遍历Object（Object.keys, fo

笔者非科班出身 面试形式为电话面试，约半小时。 1. 自我介绍 面试官让做一个自我介绍。 2. 一些问题 学习前端的路线？为什么按照这样的路线学习呢？为什么转行了呢？ 和直接操作 DOM 元素相比，Vue 是操作虚拟 DOM 元素的，这有什么好处吗？ JavaScript 中数组的 sort 方法实现的底层原理是什么？（不知道）你了解哪些排序算法？ 你做的项目中你认为最困难的部分是什么？你如何解决

投的是阿里巴巴秋招补录批次，所以想抓住秋招尾巴的同学赶紧投，回复效率很高，投简历两天后就电话邀约面试了。 一面是专业面，问了秋招上岸阿里的同学，一共面了4轮，两轮专业，一轮交叉，一轮HR。 通过钉钉发起视频面试，时间是晚上七点半，应该是面试官刚下班，满脸疲惫的样子，时长大约为半小时。 分为三个部分自我介绍、面试官提问和反问。 一、自我介绍 二、面试官提问 1.在校或实习经历过最有成长的项目? 需要

在使用阿里云的Java SDK从阿里云的对象存储服务(OSS)中使用数据时，出现“SSL peer错误关闭”异常。我们使用的是Oracle Java8.x、Hadoop3.x。我们在作为Oozie工作流运行时得到了这个异常，并将数据persit到HDFS路径中。如何解决这个问题？

9.21一面 9.27二面hr面10.11三面总监面10.12加v口头0010.20 邮件oc 【一面】简历业务面着重问了字节火山引擎支付 平台实习询问对营销平台的理解着重讲了狭义营销如优惠券功能内容对方提醒主要做广义营销优惠营销只是一部分 【二面】hr面确认是否为主动投递回答否(今年没有开大淘宝事业群的投递)非业冬面仍然侧重 对广义营销的理解除此之外人生经历面氛围很好双方全程笑容互动果然没有期待

4月12日19:30——21:00 自我介绍 项目机制原理、设计架构 项目调用链是什么样的？ 智能客服智能体现在哪里（技术细节上）？ 题库的数据量级 用户随机提问会不会有没有匹配的答案？ C 端和用户交互的时候有没有前置的引导过程？ 如果让你自己来设计，你会怎么设计的更好？ RPC 调用比 HTTP 调用好在哪里？ 集群环境怎么更新本地缓存？ 进程和线程的区别 进程之间的通信方式 线程之间的通信方

没想到现在竟然还有面试，来都来了，就面一下吧。 一面 5月12日13:45——14:15 自我介绍 面向对象三大特性 重写和重载 protected 关键字和 default 关键字的作用范围 栈帧中有哪些东西？ 堆中有哪些区域？ new 一个对象存放在哪里？ CMS 收集器回收阶段 CMS 收集器回收过程哪些需要暂停线程？ HashMap JDK 1.7 和 1.8 区别 ConcurrentH

是一次收获颇丰的面试，面试官很专业，问得问题很深入 偏底层 挺多知识盲区的 0.面试官介绍一波菜鸟网络和技术栈 1.介绍自己的学习和技术方面的经历 2.uboot的启动流程了解吗 3.进程和线程的区别 4.多进程和多线程 5.linux设备有几种类型 6.怎么写一个字符设备的驱动 7.驱动能不能有中断 8.为什么有时候linux需要光闭中断 想一个场景（答了自旋锁相关的） 9.平时单片机应用用的裸

秋招 阿里巴巴-蚂蚁集团-深圳国际化 前端二面 全程项目+算法/手写题，没有八股，没有框架 项目就不写了，参考意义不大，大概20min 从算法导论中分享一些有意思的算法 讲了一些数据结构 算法/手写： 计算数组中，最大连续增长子序列的长度，如：[1,2,3,4,1,2,3,4,5,1,2,3] 结果为5 秒了 手写flat 秒了 滑动窗口最大值A 至多包含两个不同字符的最长子串 不会 口撕：动态表

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