我认为百里叶不知道用户何时登录,我已经隐藏了两个
因为自己是求职的互联网--产品经理岗,所以分享一下自己秋招面试经验! 个人背景 先来说一下自己的背景,二本以及英硕,电子信息相关专业。由于回国比较晚一直在隔离,所以在秋招前只有薛老板带着做得一个实战项目,零产品实习经验; 幸运的是结果还比较满意。10月中旬结束秋招,拿到联想Offer,转转ssp,顺丰sp,最终决定去联想。 面经汇总 目前已更新:转转、联想、顺丰科技、中金所、京东、深信服、酷家乐
背景:魔都211硕,20年暑期实习拿到京东、美团和携程的暑期实习offer,秋招拿到4+大中厂的offer,分别是vivo产品运营ssp(年薪36w)、京东产品经理、哈罗出行产品运营,剩下的时间比较久远记不清了。 这两年工作中,因为对面试有一些小小的心得,也会和亲友分享一些面试的经验。恰逢校招季,再加上今年的“寒气”逼人,和大家分享一些校招单面的经验,希望大家都能早日收获满意的offer~ 一、了
箩筐技术 1.JNI的理解 2.JVM的理解 3.JAVA线程的理解 4.线程安全的理解 5.volitile的理解 6.volitile修饰对象的问题 7.对Android系统源码的理解 8.Android事件传递机制 9.android ViewRoot 10.四大组件的使用场景 11.广播和服务的区别 博学明辨 1.组件间通信方式 2.约束布局原理 3.Handler执行流程原理 4.Mes
本文向大家介绍15款jQuery分布引导插件分享,包括了15款jQuery分布引导插件分享的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1. Power Tour 2. Bootstrap Tour 3. Bootstro.js 4. Intro.js 5. Power Tour 6. Trip.js 7. jQuery Tour Bus 8. jQuery Site Tour 9. Website
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9.24号进行笔试,前几天通知预约线上面试,10.12下午就组织了线上面试。 进入腾讯会议6人一组,实行3v3辩论赛的形式,面试助理会给每个人一个编号,6人分为正反两组,之后就是进入面试厅。 面试厅会有一个主持人和一个助理,然后主持人给出辩论主题。 今天的辩论主题是正方:在工作中应以提升个人能力为先,反方:在工作中应以促进团队胜利为先。 辩论分为三个环节 首先第一环节,正反两方分别根据自己的辩题进
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我想构建一个神经网络,同时输出一个分类标签和一个回归值。我想使用Keras来做到这一点。现在我的代码仅用于分类: 现在我在输出层上有一个softmax激活函数,对应于我用于分类的概率。如何修改此代码以同时输出表示回归问题的continuos值。我知道Keras函数API允许指定多输入和多输出网络。谁知道我该怎么做?
我有一个3-D卷积神经网络[keras, tenorflow]和3D大脑图像,分别是晚期阿尔茨海默氏症患者、早期阿尔茨海默氏症患者和健康人(3个班)。我有324张图像的训练集和74张图像的测试集。当我训练我的CNN时,我的准确率约为65-70%,但对于测试集,我只有30-40%。当我使用测试数据作为验证数据时,然后对于训练集,我的准确率也不超过37%,并且损失一直保持在同一水平。不管我改变了哪些参
一、专业面 面试官提问: 1.自我介绍 2.介绍项目经历(原型、竞品分析、流程图) 3.项目有哪个功能是可以变现的 4.市面上有很多成熟可替代的产品,为什么要使用你这个产品 5.实习经历深挖(负责内容,加班强度) 6.当期这段工作经历,为什么选择非产品类 7.为什么打算从现公司离职 8.对面试公司有什么了解 9.对加班和出差有什么看法 10.熟悉的数据库有哪些 反问: 1.进公司之后负责哪方面工作
一、个人情况 211本985硕,非数统/宇宙机,是牛马工科。但有三段中大厂相关实习。 二、投递信息 0707投递,0723笔试,0728一面,0809二面。 (唯一的校招面试了是呜呜呜) 三、一面情况 1.自我介绍 从教育背景到技能、到实习,数据竞赛草草掠过了 2.和研究生课题相关的 2.1 为何从传统工科到数据分析?(问个人职业规划吧算是) 2.2 介绍BFS与DFS的原理与应用 2.3 介绍聚
刚刚面完三面,感觉要凉了… 分享一下面经攒点好运吧 一面8.30 40 mins 项目深挖 介绍一个常用的APP和其优缺点 追问:如何改进这些缺点 追问:选择这样改进的原因 追问:需要选择的观测指标 追问:如果要看改进的效果,如何开展AB实验呢? 核心指标显著正向,一定能上线吗? 第二天HR电话约面 二面9.8 50 mins 项目深挖 抖音电商值得改进的地方? 改进后如何评估效果?观察哪
TimeLine:一面20221014,二面20221027,三面20221111,oc20221125 BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 一面 群面,9-10名面试者被随机分成两个小组,玩类似地产大亨的游戏(通过拍卖形式购买建筑地块,建筑地块组合),最后5分钟结果阐述,1分钟补充发言,更详细的游戏流程读者可自行搜寻相关文章进行阅读 二面 1. 请介绍一下实