《经验分享》专题

我创建了一个SpringBoot/SpringSecurity/React web应用程序，在本地运行良好，但当我尝试在DigitalOcean生产服务器上运行它时，它失败了 未经授权的错误：访问此资源需要完全身份验证 我没有使用oauth2，只是Spring安全。主页不需要身份验证，所以我不明白错误。建议？

我的Android应用程序中有Firebase身份验证。我的问题是如何在经过身份验证的用户（出现在Firebase控制台的选项卡）和数据库（选项卡）之间建立链接。 我需要通过中出现的将数据库中的数据与中的相关用户链接，并最终发送有关特定的查询，以获取

目标：用户应可以访问已登录用户的文档。 集合结构: 我使用的Android代码 我尝试过的数据库规则： 我收到的错误： com.google.firebase.firestore。FirebaseFirestoreException:PERMISSION_DENIED:缺少权限或权限不足。 侦听查询（目标 = 查询（按名称的根顺序）;limitType=LIMIT_TO_FIRST） 失败：状态{

问题内容： 我的应用程序的Web UI层中有一个JPA实体实例。我想随时知道此实体是否已经保存在数据库中或仅存在于用户会话中。 它将在业务层中，我将使用entitymanager.contains（Entity）方法，但是在我的UI层中，我认为我需要一个额外的属性来指示实体是否已保存。如何实施？我目前正在考虑以下选择： 由数据库设置默认值的JPA属性，但是每次更新后是否会强制进行新的读取？ 在我的

本文向大家介绍Java经典排序算法之二分插入排序详解，包括了Java经典排序算法之二分插入排序详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、折半插入排序（二分插入排序） 将直接插入排序中寻找A[i]的插入位置的方法改为采用折半比较，即可得到折半插入排序算法。在处理A[i]时，A[0]……A[i-1]已经按关键码值排好序。所谓折半比较，就是在插入A[i]时，取A[i-1/2]的关键码值与A[i]

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信息科技岗面试，四五个面试官 进入面试间，首先站起来看一下形体 然后，一分钟自我介绍 最后问了一个问题，     面试官：我看你的期望城市是XX        回答：对，学校在XX        面试官：好，你可以离开会议室了 #中信银行##中信面试##银行信息科技岗##中信银行信息科技岗校招#

本文向大家介绍iOS 开发中 NavigationController经常出现的问题原因分析，包括了iOS 开发中 NavigationController经常出现的问题原因分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 情况一: BUG：界面无反应 分析可能出错的原因： 1：self.navigationController为nil，空指针执行pushViewController直接跳过，接着sa

蔚来自动驾驶部门1. 自我介绍 2. 问了项目中AB实验相关的问题，后问如何优化 3. 问了项目中AB实验和机器学习项目的异同点 4. 详细介绍另一个项目 5. 职业规划问题 6. Q&A 问了一些公司自动驾驶的方向 总的来说概念性思考类问题比较多… 可能是面商业数分的关系吧，应该是比较考察思维框架，技术细节抠得不多 #校招##提前批##蔚来##蔚来面试##数据分析师#

巨人网络数据开发部门（数据分析和数据开发为一个部门） 1. 自我介绍 2. 详细介绍一个参与度较高的经历，并问项目细节 3. 如何搭建的指标体系，用了什么样的逻辑？ 4. 介绍AB实验前因后果，最后上线了吗？ 5. 机器学习用了什么模型，特征维度多少，最后用了什么评估指标？为什么？ 6. 考虑过过拟合的问题吗？如何解决过拟合问题？ 7. 简单介绍一下随机森林 8. 用过什么样的数据库？ 9. 说一

智能制造方向 1. 自我介绍 2. 关于转行的问题 3. 为什么做数据分析？ 4. 之前用的什么数据分析工具比较多？ 5. 简单说一下Python用到哪些库 6. 之前有用Python做开发的经验吗？ 7. 有用过java吗？ 8. 本科和硕士期间有发论文吗？ 9. 硕士期间有用数据分析的技能自己做过什么吗？ 10. 硕士期间比较喜欢什么课？ 反问：工作内容 简历的项目和数据分析理论一个都没问……

1. 自我介绍 2. 说一下实习中指标体系搭建是如何进行的 3. 说一下实习中的画像分析项目是如何进行的 4. 说一下实习中的机器学习项目全步骤 5. 刚才说到过采样和欠采样，详细说说 6. 工作地点 7. 为何选我们公司 8. 入职时间 9. 反问，工作内容 #数据分析师##校招##数据分析#

本地生活部门 1. 自我介绍 2. 举一个印象比较深的项目说一下 3. GMV下降如何分析？ 4. 刚才的下降从商家和买家角度如何分析？ 5. 举一个自己用过的产品，提优缺点，做什么样的改进比较好？ 6. AB实验最小样本量问题 7. 直接拿大盘做实验可不可行？为啥？ 8. 反问：工作内容 其他一些内容有点忘了，大致来说是这些主要问题 自我感觉答得很好，过了几天还是寄了 #数据分析师##校招#

一面，面试官看我经历是偏业务数分和偏算法数分都有，于是让我二选一进行面试，选了业务 1. 自我介绍 2. 如何看待数据分析的职位？ 3. 如果让你做一个数据分析项目，你的框架是？ 4. 你提到与业务沟通，如果业务自己也理不清自己的需求怎么办？ 5. 举个例子，拉新指标，有很多团队会为拉新做出贡献，你会怎么量化及分配贡献？ 6. 反问，工作内容及对校招生的期待 只记得这些… 面完太忙忘了写面经，抱歉