《顺丰笔试》专题

一面： 测开的理解 为什么选择测开，不选后端前端(我说感兴趣，面试官一眼顶针的笑了) 白盒测试，黑盒测试 如何进行软件测试 性能测试 以后会不会一直从事测开 fps,tps的意思 还有一些测试相关的内容不记得了。 （面试官看我也不懂测试技术，就开始拷打八股了） redis的持久化方式 什么时候用哪一种方式 redis设置过期的命令 redis的主从复制机制 jedis的实现 linux 如何查看端

本来三十分钟的面试，我直接十四分钟完事，面试官不问具体项目做了啥，就从你做的项目里面挖知识点，基本问的都是纯八股，很基础的问题，但是我太菜了(我答的很不好，可能还没到问项目呢😅)，面试官人很好，你说不会，他就说那咱换一个，反问之后还给我提建议来着。 总结，体验还可以，问题在自己太菜😂

6.1一面（22分钟） 自我介绍 介绍项目（背景以及整体情况） 产品1-100的过程中，1的阶段遇到了哪些问题 追问：具体解释用户容错率低的原因 追问：你是怎么去解决这些问题的 有考虑站票用户的点餐吗 自己接触的项目有不同场景的吗 对顺丰的哪块比较感兴趣 自己未来的职业规划 反问环节

同花顺运营岗笔试： 做了两小时…… ------------------------------------- 大概10道选择题，都和运营的基础知识有关。 8道主观题，问题包括运营知识、案例分析、宝洁八大问相关 ------------------------------------- 1️.根据近期热点制定一个拉新策略 2️.你认为的运营的三大核心能力及理由 3️.同花顺有哪些产品，有哪些竞品

9.6一面 面试时间真的挺短的，主要是在聊天 哦，我电脑反问的时候又黑屏断线了 9.14  二面 9月20收到终面通知 9.22 hr面 聊的不是很愉快。。 #顺丰##前端##秋招##面经#

9月初一面 自我介绍 问实习 怎么做性能测试 问项目 对测试开发的理解 如何定位bug 栈和队列区别 10000个用户抢100件商品如何实现 联合索引最左匹配 如何命中 什么情况失效 redis和mysql区别 手撕 最大连续和 反问 9月下旬二面 自我介绍 问实习 Python list和tuple区别 如何使元组变为可变类型 Python 垃圾回收 引用计数法的问题 Linux指令 给定一个端

顺丰-大数据挖掘与分析（2021秋招） 顺丰一面： 1.深挖实习，指标体系如何建立，各项指标的权重如何确定 2.逻辑回归算法的原理 3.谈谈对ABtest的认识 4.sql排序窗口函数的区别 顺丰二面： 1.深挖实习，预测为什么选用随机森林算法，如何调参 2.论文项目，简单介绍 3.了解哪些机器学习算法 4.反问 顺丰hr面 1.实习中遇到的困难，如何解决 2.过往经历中，你认为最困难的问题，你是

一面 无领导小组讨论 题目:物流公司遇到如下难题: 客户丢件投诉，员工鲍成俊搞事情，员工不愿意使用手持扫描仪，客服培训不到位，本季度营业额没法完成，来了个新单子但是要赔本。给你提供几个解决方案，请你排序。 二面 自我介绍 挫折 为什么选择这个岗位 你认为啥是好的或不好的客户体验经历，哪里好哪里不好（英文，因为只有国际客服部有hc，所以要求英语） 如果落选，你觉得原因是啥 职业规划 三面 自我介绍

＃顺丰科技＃#产品经理＃＃暑期实习＃ 6.16一面 专业面25min 就是问了实习做的项目和之前校内做的项目，并针对细节展开询问。 6.25二面 HR面 30min 1.介绍一下之前实习的工作 2.说一下项目怎么做的 3.针对项目细节问了一些问题 4.你之前实习mentor为啥会把这好的一个项目给你做，你之前也没有实习经验 5.为什么不继续留在哪里？ 6.为什么想来顺丰？ 7.平时有没有一些其他的

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业zixun可私。 先说一下，顺丰这个测评还挺有意思，比别的家**行测和性格测试有意思多了。而且确实感觉更能测出来东西，推广！ 顺丰整体面试难度低，好像工资也挺低。不知道福利待遇啥的咋样。 面了半个多小时，难度一颗星。 1 自我介绍 2 项目介绍 科研结束 实习介绍 3 讲一个做的最好的项目。背景是啥，业务是啥，咋做的，为什么这么做，为什

顺丰 2022 暑期实习 大数据挖掘与分析工程师 4.2 测评 4.21 面试  深挖简历，什么都问。 ML，主要是比较几个模型，Kmeans & DBSCAN分别应用在哪些场景比较好？ LR & SVM的区别？分别应用在那些场景？ DL，简单介绍一下RNN，它和LSTM，ARIMA的区别？ 是否了解大数据？说说你了解的hadoop和spark。（说我这部分有待加强，现在做数据挖掘必须要会） sq

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为NLP算法工程师，投递时间n，测评时间是n，笔试时间m=n+17，一面时间k=n+30=m+13，over 其实挺想去顺丰的，选的深圳的base，听说适合养老？但是面试的时候感觉办公环境一般，因为面试官直接在工位上面试的，感觉工位小小的，而且有点吵 一面（30min不到）： 自我介

头一次去正规的较大型的企业面试，发个面经，攒点人品，希望上岸吧 下午2:30 - 3:00 一面（1.22）（约28min） 1. 自我介绍，实习经历介绍，项目经历介绍 2. 在实习项目中扮演怎么样的一个角色，项目开发过程中遇到问题怎么解决？ 3. 实习的项目用的C语言还是Cpp？ 4. 自己平时用C语言比较多还是Cpp比较多？觉得C语言和Cpp有什么区别？ 5. 在校学习什么课程（答计算机图形学

全长14分钟，有史以来最短的面试。面试官迟到了5分钟，问我当时字节面试问了啥他就不问了，我说八股，网络，项目深挖，啥都问了😂 一共问了我四个问题 1.websocket怎么建连 2.http1.0 1.1 2.0 3.电子信息学啥课，单片机怎么做数字信号处理(好家伙，完全忘了，下来查了一下才想起来，fft之类的) 4.深圳假设有2kw人口，你觉得有多少小卖部 然后就是聊天了，为什么不在字节继续发

1.自我介绍 2.实习经历比较杂，后面为什么想做产品 3.倾向于什么产品，有没有特别抗拒的产品 4.深挖实习经历，项目是什么，你的主要职责是什么？ 5介绍一款你喜欢的app，简单介绍功能，你觉得这个app你想优化哪里？ 反问： 1.负责业务 2.产品适用范围 3.产品定位