万得一面面经 1.自我介绍 2.深挖项目提问 3.dataloader和dataset的区别 4.损失函数用过哪些 5.yolov8模块介绍 6.nms介绍 7.数据加载过程 8.用了哪些数据增强 9.batchnorm的计算过程 分为ab面,大概一个小时,不是很难但是基础要扎实。 #牛客解忧铺# #面经# #万得#
30min视频面试 自我介绍[我大概说了本硕学校(双9)、本硕专业(金融->软件)、实习项目(自驾相关公司,算法实习生实习大半年、英语水平(大一时过了四、六级,本科是金融双语实验班所以没有刻意专门学过英语)] 考研还是保研?考研成绩是多少?(考研,379) 有没有论文、专利、奖学金之类的(三无) 本科和研究生成绩排名(本科后50,硕士前50) 然后问了我导师是谁(主要是因为面试官是电信学部直系10
一开始面试官先自我介绍了一波,说了一下面试流程,接着就开始啦,面试官人很不错! 1.自我介绍 2.项目(主要是问一些算法的对比,改进,遇到的难点怎么解决,模型的推导如何推的都问了😂,问的非常细节)问了将近45分钟 3手撕零点题,然后我在main函数里面写的,面试官要求封装,之后又问为什么用二分法有没有其他方法做呢,二分法要求函数具备什么特性 4反问一波 面了一个小时多一点。
一面 redis: RDB和AOF的区别 AOF中记录的是什么,RDB中记录了什么 过期数据的删除策略 使用这些删除策略可能会出现哪些问题 定期删除是所有数据删除吗 内存淘汰机制 allkeys详细说说 redis使用场景 redis和memcached有什么区别 为什么用单线程不用多线程 clickhouse(实习里用的主要是这个): 简单介绍一下clickhouse,说说为什么用这个 说一下R
一面 1、自我介绍 2、询问本科、研究生的专业背景、技能学习、数据分析相关知识 3、询问sql、python、java等掌握情况 4、对数据支持的理解 5、深挖简历-重点:数据可视化分析维度、词云分析的重点、 6、深挖项目经历-重点:会不断挖掘你的语言漏洞,自己要能够圆回来 7、面试官针对实习经历还提出了好几个建议意见 8、逻辑题:一根不均匀的绳子,烧完是一个小时,如何判断半小时(微软算法面试题)
先问项目。 然后c++,结构体和类的区别,程序编译的几个阶段以及都做了什么,静态库和动态库。 然后linux,介绍一下多线程,tcp三次握手,gdb常用操作,查找命令。 反问,麒麟v10下的开发。
时间:10月 终面挂 一面 10min 自我介绍 cpp功底怎么样 后面如果你方向搞C++的话能接受吗 在班上的成绩 感觉自己最大的优点是什么 你是哪里人 父母哪里人 父母工作 是不是独生 有没有npy 对加班的看法等等 反问 岗位工作内容 工作地点 二面 30min 自我介绍 你对开发的细分方向比如嵌入式开发、应用开发等的了解和看法 你的职业发展规划 你的主要语言是Java还是C++ 为什么更喜
一面: 自我介绍 深挖项目 深挖论文、专利 香农公式 6G和5G的区别 归并排序的复杂度 怎么实现一个树 session和token的区别 线程和进程 空指针和野指针 mysql注入攻击 打王者卡顿,是有什么原因造成的 (本人是通信专业的,所以问了些通信问题,面试官人还挺好的,虽然八股好多没答上来,但是也不会让氛围冷场)
投了一个半月了,之前显示初筛未通过,不知道怎么给我捞起来了,难不成是最近朝夕光年裁员B站反而要扩招了?还是说今年秋招KPI还差了点拉起来刷个KPI。 用的牛客面试,开场无自我介绍。直接开始问技术问题,最开始问两三个C++八股,比如new/delete、malloc/free的区别。有的我熟悉一点,答得多一点,有的就只讲了皮毛。此部分大概5分钟就结束。 然后我简历写的虚幻开发项目比较多,写的技能点比
👥 面试题目 一面 自我介绍 分享你做的最成功的项目内容 针对项目内容的细节提问,用的什么模型 机器学习里了解哪些模型 讲一下transformer的内容 写自注意力机制的公式 了解normalization吗 batchsize过大或者过小会有什么结果 机器batchsize最大只能=16,但想要batchsize=32的结果,该怎么做(更新参数方面,梯度累加) Adam和SG相比改进了什么
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 9.14(一面) 面试官没露脸,听声音是女生,上来先让做个自我介绍。 然后说:“说下你的论文吧。欸?你没准备PPT吗?” 我内心:??????且不说邮件里没这要求,就算有,你前一天晚上才给我发的面试通知我上哪给你弄PPT去? 然后还是耐心和她说:”我对着论文讲可以嘛?” 她无语地说:“行吧。” 然后就是漫长地边讲边解释的过程,她似乎是对我的方向基
10月8日 一面,技术面,30分钟 一、深挖项目 二、论文是一作吗? 。。。。就没了? 10月10日 二面,技术+HR面, 25分钟 一、继续挖项目 二、为什么想来我们公司? 三、研究生期间最有成就感的事 四、项目中的分工 五、论文的出发点与创新点 六、为什么选择杭州 七、性格、优势 反问: 什么时候出结果(面试官笑嘻嘻,2-3周) 大概率KPI。结束 #视觉算法##易思维#
双非本985硕,icpc银,1篇sci1区(cv相关) 蔚来智能座舱1面-2023/3/1 面试官性格很好。聊了一个小时左右。后续hr说面得还行,然后一直在评估,可能面的人不少吧。 1. 自我介绍 2. 挑一篇你觉得最好的项目讲一讲 3. 你的算法对比其他的有什么优势 4. 你觉得你的算法有什么缺陷,怎么改进 5. 卷积的计算量(n*m*k*k*c_in*c_out) 6. 计算量越高,推理时间越
双非本985硕,icpc银,1篇sci1区(cv相关) 面的是研究院-见习算法开发工程师 一面: 主要是问我大三时做的分割车道线的项目。面试小哥脾气很好,有些忙,一时没想出来会引导。虽然一边走路一边面试,声音有时候听不清。 整体面试1小时10分钟 自我介绍 识别车道线用分割和检测哪个更好?你为什么要使用分割?(答:一方面是因为分割有百度的一个公共数据集,可以大规模训练;二来目标检测可能受车辆等目标
30道选择题,虽然感觉考得很基础,但是很全面.. 有几道考图像处理的概念题, 考到了kmp(问空间复杂度)、循环队列, 有森林转二叉树的题, 有找出无向图邻接矩阵, 有考boosting和stacking, 有几道c++代码题(主要考c++面向对象、继承、友元函数、内联函数等), 有矩阵压缩的题, 网站默认端口是什么(80), 还有操作系统的题(TestAndSet) 还考了点概率论(很基础的有放