于 2024/9/4 16:30 进行的为时 15 分钟的面试,面试官中途问我为啥一面的时候没做代码题,我说一面面试官看我笔试和过往面评不错就没问了,结果这位面试官最后也不问了?问的基本都是在蔚来的一些实际问题,感觉答得有点磕绊,不好说能不能过,因为面试时间太短了最后也没好意思问面评... 等结果吧。 以下是面经: 自我介绍 看你之前在蔚来实习,那你在那边学到了哪些东西?讲一下你在蔚来的工作内容?
整体不到二十分钟,电话面 1.自我介绍 2.让我讲一下网易实习做了什么,我大概讲了一下;问我实习用的模型参数量多大,我说了一下;让我讲一下vllm框架原理,吟唱了一下 3.问我了不了解强化学习,我说项目里用过,就结合项目讲了一下 4.让我挑一篇论文讲一讲创新点,我就开始讲我最近的一篇,一套连招吟唱了一遍 5.问我接没接触过知识图谱,我之前做项目用过,大概讲了一下实体关系、neo4j啥的 6.反问,
下面的范例程序用虚函数和多态性根据雇员的类型完成工资单的计算(见图 10.1)。所用的基类是雇员类 Employee,其派生类包括:老板类Boss,不管工作多长时间他总是有固定的周薪;销售员类 CommissionWorker,他的收入是一小部分基本工资加上销售额的一定的百分比;计件工类 PieceworkWorker,他的收入取决他生产的工件数量;小时工类HourlyWorker,他的收入以小时
惯例:自我介绍+讲项目 考察问题: 介绍下transformer(语言组织不好,虽然知道原理但是讲的很乱) 为什么需要multi head attention 介绍下layernorm和batchnorm 为什么layernorm在NLP下有效,batchnorm则不是? pytorch的model.train()和model.eval()的区别 介绍一下集成学习 算法题:二维网格求左上到右下的最
到这里为止,所有流程都走完了。 9月8日 一面,当天出结果 9月12日 二面,当天出结果 9月14日 三面,次日出结果 9月19日 hr面 1. hr上来先介绍了一下这个岗位未来具体做的事情,介绍的很详细。 2. 让我自己讲讲对这个岗位的理解 3. 自我介绍 4. 聊天 ①职业规划 ②你说你是美团的忠实用户,你可以聊聊你自己对美团的印象吗 (本人是究极吃货+旅游爱好者,出去旅游几乎全靠美团订酒店+
9月8日 一面,当天出结果 9月12日 二面,当天出结果 1. 自我介绍 2. 项目介绍,围绕项目出发询问一些相关的问题。这个过程在15分钟左右。 3. :你前面写题了吗 我:一面写了,二面没写 4. 在我以为要出题的时候,没有了……进入反问环节 我:啊!怎么这么快 :因为我们这个三轮的技术面是一个综合的评估,有些问题前两面面过了,就没必要再问了 后续流程:说本次面试的结果很快就会出。还剩最后一轮
9月8日 一面,当天出结果 9月12日 二面 1. 自我介绍 2. 项目介绍,围绕项目出发询问一些相关的问题,一定量的八股,还有这个模型为什么不能用在这方面,以及有什么优化方案之类的想法 3. 学校问题 :我看你这个是两年制的啊 答:其实是三年制的,一般是第一二年上课,第三年做论文。我第一年就把课全上完了所以可以直接进入论文阶段了 :哦?那你这样时间不会很赶吗 答:对比三年的同学可能是有点吧,但我
说在前面:感谢团子面试官帮我缓解了面试焦虑症。团子面试官人很好,很亲切,还让我不要紧张谢谢团子,可惜人太菜了 8月7日 笔试 4道a了3道 8月22日 收到了 (一志愿)到店-自然语言处理算法工程师 的面试邀请,无奈当时那周实在是太太太忙了,又要搬家又要坐高铁,实在是抽不出时间。于是反馈希望可以安排到下一周,结果上官网一看流程,直接挂了 9月5日 接到 (二志愿)机器学习/数据挖掘算法工程师 电话
地狱一样的理论问询,今年秋招最难的一场…… 数学问了中心极限定理,大数定理,Γ分布和κ分布关系…… 机器学习问了特征选择,特征归一化,马尔科夫链,gibbs采样,集成学习,选择性偏差,决策树并行计算,xgboost和adaboost样本权重…… 深度学习问了卷积原理,梯度传播稳定性,BN本质,torch和tensorflow的图理论…… 大模型问了很多工程上的问题,出现loss spike啦,波峰
1.自我介绍 2.项目里最让你印象深刻的地方 3.如果让你实现一个消息队列,怎么做?需要考虑哪些因素 4.跨主机的消息队列怎么实现 5.如何保证消息的可达性 6.MySql和Redis的区别 7.Redis的持久化机制 8.项目里遇到大量用户同时登录的情况如何解决 9.如果服务器充足,又如何解决 10.什么是递归,递归算法要考虑哪些地方 11.了解过伪递归(还是尾递归?没问他 )吗,递归和伪递归的
一面: 两个面试官,一男一女 全程聊项目和实习,但是也只是让介绍一下 一些开放性问题,比如项目存在的问题等等 印象里没有八股,但是有类似于Python的应用场景,Python跟其他语言的区别等等 最后还问了本场面试你得到了什么 体验很好,聊的很开心,许愿有二面,喜欢苏小研捏 二面9.25,只有10分钟的hr面 9.26收到三面通知,在9.28,待更新 #中移苏州云能力中心苏小研#
主要工作:基础架构(中台) 开始还是项目拷问(但是没有深入) 项目(学校的全校数据库是怎么交互的?) 外卖项目(缓存优化) (验证码、先访问Redis,主从复制怎么实现的?) 做这些项目遇到的难点和收获 解决问题的思路 RocketMQ用在项目什么地方?(做消息队列缓存一致性balalbala) RocketMQ(特性)(解耦、削峰) RocketMQ: NameServer:整个MQ集群提供服务
有四个面试官,先做自我介绍。 第一位面试官:上来就问三个编程,说思路(还挺简单的) 1.给定两个字符串s和t,判断t是不是由s打乱顺序组成的。时间复杂度及优化 2.给定一个整数数组,找是否存在和为指定目标的两个数 3.找前k大的数。答了小根堆,问了时间复杂度(答错了) 第二位面试官(问的八股) http里的get和post区别 tcp和udp的区别 腾讯会议通话过程是用的tcp还是udp 死锁 怎
c++选手--11.07面试 全程13min 3min自我介绍 判断单向链表是否带环 散列表存储,怎么处理散列表冲突 java实现的线程几种方法 c++的四个默认缺省函数 拷贝构造函数什么时候会被调用 相对定位与绝对定位(项目里的) #农行研发中心2023秋招信息汇总##农行天研##农行天研农行研发中心天津研发中心#
JAVA源码 HASHMAP底层机制 TCP的细节,怎么建立连接的,拥塞控制,流量控制的区别 MySQL MVCC机制,事务隔离级别,幻读 JVM的垃圾回收,全过程,新生代,老年代,balabala的细节 进程间通信 .写一道算法题,贪心,应该是leetcode原题 一个简单的动态规划#字节跳动实习生招聘##后端开发话题##面经交流#