这一面类似于HR面了,是一个挺温柔的姐姐问你一些比较常见的问题 你对自己一面的评价,五分满分给自己打多少分 面试准备会紧张吗,为什么? 你在面试前做了什么准备 你对海康威视的了解 排除压力你一般会做什么? 对外界海康威视不好的传言你怎么看? 讲一下一在项目实习中遇到的难题 项目过程中遇到和其他成员有分歧和矛盾要如何解决? 讲一下你最有成就感的事 你父母支持你来杭州吗 父母在哪里工作,兄弟姐妹 为什
1.自我介绍 2.你对java中的内存异常有什么了解吗? 3.怎么定位内存异常? 4.分布式文件系统中怎么做到动态扩容? 5.扩容机制可以详细说说吗?怎么扩容的? 6.实习相关(追问+场景优化) 7.ES如果出现和sql不一致的情况怎么解决? 8.说说看你的实验室课题中的对框架的二次开发做了些什么? 9.论文相关 反问环节 非常nice的一次面试体验#24届秋招同行攻略分享##24届软开秋招面试经
问题内容: 通过AJAX从标准HTTP页面调用HTTPS页面(例如信用卡授权服务,例如WorldPay)是否会有问题? 我无法想象为什么会有问题,响应将是HTML页面,然后我可以将其嵌入结果窗格或类似的页面? 问题答案: 是的,这将是跨域发布,并且将被浏览器阻止。
主要内容:公司面试邀请函【篇2】,公司面试邀请函【篇3】,公司面试邀请函【篇4】,公司面试邀请函【篇5】,公司面试邀请函【篇6】,公司面试邀请函【篇7】,公司面试邀请函【篇8】,公司面试邀请函【篇9】,公司面试邀请函【篇10】,公司面试邀请函【篇11】,公司面试邀请函【篇12】您好! 北京XX投资有限公司非常荣幸地通知您,我们的人力资源部已经收到您的简历,我们感谢您的信任和选择。 经过人力资源部的初步筛选,我们认为你基本具备行政经理的资格,所以我们正式通知你来我们公司面试。具体要求如下: 我面试
主要内容:公司面试邀请函【篇2】,公司面试邀请函【篇3】,公司面试邀请函【篇4】,公司面试邀请函【篇5】,公司面试邀请函【篇6】尊敬的xxx生/女士: 您好!我公司行政部通过电子邮件收到您的简历,感谢您对我公司的信任和选择。经过行政部初步筛选,我们认为您基本具备xxxx岗位的任职资格,因此正式通知您来我公司参加面试。 具体面试要求如下: 一、面试时间:20xx年x月x日上午xx点 二、面试地点:xx省xx市xx路x号 三、携带资料:请携带个人简历、身份证、学历证书(如设计师,请带成功案例)等证书
岗位:Wi-Fi测试部,Software Test Engineer (IoT相关) 谢谢当时在牛客网帮我内推的前辈~(我是做ML的,但是因为前辈是测试相关,最后也应该是被测试捞起来了 总的来说面试体验除了有点累之外,是非常非常棒的,面试官们人都特别好,答不上来也会善良引导、不会打击人,而且都特别温和,专业性也很强,确实感受到了和很多国内私企截然不同的风格。 许愿个Offer🙏 5/16 电话面
一面 华为内部的员工面试,主要是讲解自己作品集中的项目,问一些面试常问的过往经历。不是很难,只要项目真实,有思考的,觉得都能过。 二面 一面通过后会做一道测试题,由于我ui和ux都有涉及, 所以两道题都做了。后面选了ux方向,题目是让做一个酒店前台接待系统的设计方案,呈现形式不限。时间原因做得比较粗糙,不过通过了。 二面是综合面试,应该也是华为员工或者项目主管,涉及自我介绍和一些过往经历的问询,但
看消息,是昨天下午人事经理给我发的,但当时我刚结束顺丰的面试,没注意到,今天上午直接给我打电话了,直接约的今天下午2点。 4.18下午5点邀请,没看到 4.19上午10点电话联系,约下午2点 这轮面试是hr面+专业面,2v1(但是俩人声音太像,我压根没发现是俩人,专注回答问题,最后反问阶段问道了职业细节,hr才说刚刚专业面试官已经下线了,他只能大致回答一下,我才发现是俩人),整体也是围绕简历深挖,
1. 自我介绍 2. 项目难点(项目是文件上传、聊天室相关) 3. 为什么文件上传要转换为md5,用时间戳不可以吗?(以网盘举例) 4. 如何确保断点续传成功 5. 场景题1:聊天室如何动态创建房间并做完善相关业务 5. 场景题2:直播间高并发弹幕情况如何做好性能优化?(预加载、css的gpu加速、节点复用) 面试体验挺好的,面试官也会予以引导和解答,两个小时收到了感谢信,做个记录 (其实挺纳闷的
面试刚开始我就绷不住了hhh 首先是一个人进入了会议(一下简称面1),然后面1一开麦全是杂音,她说的什么也都听不清(为了留个好印象真的非常努力地去听了) 中途还各种被打断(我打个电话。等一下网不好。听不清你说的什么,再说一下) 然后等了好久终于环境稳定了,摄像头对面也多了一个中年男人(以下简称面2好像懂技术,技术问题都是他提出来的) 没有红温但是真的苦笑 1.面1:介绍一下你自己 2.面2:对Vu
钉钉线上视频 对大数据的了解 有没有自己配过集群 为啥不留在上个实习单位 专业的学习内容,方向 对联通的了解 没啥具体问题就这些,很国企的作风,面电信还问了Linux,HDFS,MR,计网来着,感觉不匹配才会不问东西吧,裂
我在Scala/Spark中有一个批处理作业,它根据一些输入动态创建Drools规则,然后评估规则。我还有一个与要插入到规则引擎的事实相对应的输入。 到目前为止,我正在一个接一个地插入事实,然后触发关于这个事实的所有规则。我正在使用执行此操作。 seqOp运算符的定义如下: 以下是生成的规则的示例: 对于同一RDD,该批次花了20分钟来评估3K规则,但花了10小时来评估10K规则! 我想知道根据事
我用的是Phil Sturgeon的 KEYS如何工作?有一个名为KEYS的表定义如下: 在名为KEYS的类中有如下方法: 由于这个软件包并没有很好的文档记录,而且我是API新手,所以上面的工作原理是什么?例如,我是否生成一个密钥并将其永久插入数据库。为什么会有删除方法? 从我的阅读资料来看,这听起来像是我为应用程序生成了一个初始的X-API-KEY,然后当客户端使用资源时,我会使用KEYS类将X
//控制器 函数搜索($search=0){ } //模型函数search_employee($search ch雇员){$sql="选择清空代码,名称来自spmm_employee_info其中名称 '%" . $search ch雇员 . "%'"; $查询=$this- 当我尝试搜索并单击另一个页面时,它会显示表spmm_employee_info上的所有数据。所有我想要的是显示所有与搜索相
我正在从一个消息应用程序收集数据,我目前正在使用Flume,它每天发送大约5000万条记录 我希望使用Kafka,使用Spark Streaming从Kafka消费并将其持久化到hadoop并使用impala进行查询 我尝试的每种方法都有问题。。 方法1-将RDD另存为parquet,将外部配置单元parquet表指向parquet目录 问题是finalParquet.saveAsParquetF