《掌趣科技》专题

联通数科-数据开发 三四个面试官挨个提问 1.自我介绍 2.针对简历问了项目和实习 3.一个简单的sql题 口述 表中有id不重复和邮箱重复 找出重复邮箱… 愣了一下 因为题目说的很简短没有其他要求 然后就回答 对邮箱groupby count一下 面试官说没问题 4.询问使用过的数据库 （不大记得原话是啥，细问了一下是说olap存储引擎吗？ 面试官说是 像ck、hbase、doris）回答：使用

单选+多选+判断+一道sql+一道编程 数据库 加密算法 tomcat三大组件 中央银行 线性结构 operator new() 七层模型 金融知识（瞎猜）

7.21测评：性格测试 7.23一面： 自我介绍 讲讲第一个项目及遇到最大的挑战 为什么来合肥 对38所了解吗 怎么不投南京研究所 反问问题 7.28二面： 自我介绍 是否保研 代码能力强吗？用什么语言写的？ 发表的文章是根据项目来的吗？ 深挖第一个项目 你的执行力如何？ 社团具体的经历，你做了什么？ 有没有期望的城市或者工作？南京的研究所投了吗？ 有兄弟姐妹吗？有男朋友吗? 了解过38所吗？ 对

欧科云链的整体面试体验非常好，面试官非常尊重面试者，而且氛围打造的特别愉悦，面试完会很开心的程度 时长：一面60min，二面50min，用的腾讯会议面试。笔试题是完成C端页面的设计，为期一周。 面试：一面和二面的面试问题高度重合，所以将问题整理在一起啦。一面是先作品集再提问，二面是先提问，最后再讲作品集。 [一R]作品集的设计思路？ [二R]作品集项目可以改进的设计点？ [三R]对于职业的期望？

考试时长：90min 60分钟答题和30分钟性格测试 答题部分（总共100分） 60分的计算机基础，有单选10个，多选10个，判断10个 数据库、计算机网络、操作系统、数据结构都有 20分的金融知识，10个单选 这部分非专业的确实只能靠蒙 20分的编程。纯编程题一道和SQL一道 没有代码编辑器，只有文本框，无语。 第一道编程题考的是用户邮箱过滤，第二道是对几个表进行查询和筛选。 个人感觉总的来说，

选择：25 考题内容：c++ python 语音识别算法 图像算法等等 算法： 1、两个字符串的最长公共子串 二维dp可解；100% 2、n个数，找可以合成60+120的组合方式 回溯+排列组合公式； 100% 前两道比较简单 3、k-mean 寄 看见第三题直接懵逼，投的决策规划岗，个人方向为传统的规划方法，没怎么接触过机器学习的东西，干瞪眼40分钟没写出来😂，可能我不适合吧 #科大讯飞##科

#软件开发2023笔面经# 1.经典的自我介绍 2.说说大学项目经历，感觉做的哪一个项目比较有挑战，遇到过什么难题，你是如何解决的?有没有更好的解决方法 说说HashMap和Hashset的理解 那你说说 set 是怎么实现的吧，zset 呢？我猛一下发现我并不知道 set(不重复集合)是怎么实现的，联想了 hashSet 的实现,说和 hash 一样的实现,被否定，zset一下子居然忘了是干啥的

Java的集合类有了解吗？LinkedList和ArrayLIst了解过吗？ Java里集合类有没有安全的？ 项目中怎么保证下单不会下多个？ 为什么要用RabbitMQ？ MYSQL中的左查询和右查询区别 MySQL的分页（100行数据只要前10行） Java订单中怎么保证事务性，框架层还是数据库层？ 具体实现？ 两个面试官，用时15min

本书全面而详细地阐述了计算机科学的理论基础，从抽象概念的机械化到各种数据模型的建立，用算法、数据抽象等核心思想贯穿各个主题，很好地兼顾了学科广度和主题深度，帮助读者培养计算机领域的大局观，学习真正的计算机科学。

Agile是一种软件开发方法，通过使用1至4周的短迭代，通过增量会话帮助构建软件，从而使开发与不断变化的业务需求保持一致。 敏捷数据科学包括敏捷方法和数据科学的组合。

机器学习库也称为“SparkML”或“MLLib”，由常用的学习算法组成，包括分类，回归，聚类和协同过滤。 为什么要学习SparkML for Agile？ Spark正在成为构建机器学习算法和应用程序的事实平台。 开发人员使用Spark在Spark框架中以可扩展和简洁的方式实现机器算法。 我们将通过该框架学习机器学习，其实用程序和算法的概念。 敏捷总是选择一个框架，它可以提供简短快速的结果。 M

编程范式是计算机编程的基本风格或典范模式。如果说每个编程者都在创造虚拟世界，那么编程范式就是程序员置身其中采用的世界观和方法论。 常见的编程范式包括： 面向过程编程 面向对象编程 编程范型提供了程序员对程序执行的看法：在面向过程编程中，程序员认为程序是一系列相互调用的过程或者函数；在面向对象编程中，程序员认为程序是一系列相互作用的对象；而在函数式编程中一个程序会被看作是一个无状态的函数计算的序列。

scipy 包含许多专注于科学计算中的常见问题的工具箱。它的子模块对应于不同的应用，比如插值、积分、优化、图像处理、统计和特殊功能等。 scipy 可以与其他标准科学计算包相对比，比如GSL (C和C++的GNU科学计算包), 或者Matlab的工具箱。scipy是Python中科学程序的核心程序包；这意味着有效的操作 numpy 数组，因此，numpy和scipy可以一起工作。 在实现一个程序前

问我一堆c++和底层的东西，然后说是为了看下我的基础，有病啊 ，那你问我译码器干嘛 1. 学的课程 2. 编译原理学的什么 3. c++编译原理什么过程 4. 错误的关键字，错误的类型在编译什么阶段被发现 5.计算机组成原理，学的什么，程序怎么进行（指令怎么运行？？，我说了寄存器，pc,内存，运算器） 译码器内部逻辑？在后端面试问这问题的就是** 6. 问用什么数据结构 7.多线程用了吗 8.薪资