《讲解》专题

问题内容： 我有一个名为’filename.txt.pgp’的PGP文件，需要解密。当我从命令行运行解密时，它仅询问我密码。我使用gpg命令： 密码足够，我的文件已解密。我可以阅读它的内容。 现在，我应该用Java创建一个实用程序。经过研究，我发现Bouncy Castle图书馆是我最好的选择。但是我可以找到的所有Java示例都使用我没有的公共/专用密钥文件。 您能帮我举一个Java示例，该示例仅

问题内容： 我发现很多文章描述了如何将XML元素序列编组到HashMap，只要它们在“父”元素内。但是，我不希望它直接与root元素下的孩子一起工作！ 选项1-运作： 选项2 -难道 不 工作： 检查： 检查： CheckMapType： ChecksAdapter： 这是（一些虚拟测试行）我如何生成类/调用解组的方法： 关于如何使选项2起作用的任何想法吗？当使用列表而不是Map时它可以工作，但是

问题内容： 我有一个，尝试检索并解析它，但出现此错误： 这是我的功能： 怎么了？我花了两天时间来解决这个问题。有时我会遇到空值，但我不知道如何使用它们。 问题答案： 添加与null测试不同的简单方法。 那你还有问题吗？

问题内容： 我无法使用Java（使用Bonita Open Solution BPM）解析SOAP响应。我有以下SOAP响应（在IBM Content Manager中搜索文档； SOAP响应返回1个匹配的文档） 我想获取文件名（ ICCFileName =“ Golem_Artikel.txt” ）和此文件的网址（< cm：URL value =“ http：//cmwin01.ebusines

问题内容： 我正在尝试解析Java中的字符串日期对象。 我的字符串是： 代码是： 我期望的输出是： 但是我得到的是： 你知道为什么吗？ 问题答案： 月用“ M”表示，“ m”表示分钟。 详细信息在此页面上。

问题内容： 这是我的 pom.xml 这条线引起问题。 项目构建错误：com.skm：MyApps：0.0.1-SNAPSHOT的不可解析的父POM：无法从https：/转移org.springframework.boot：spring- boot-starter-parent：pom：2.0.2.RELEASE /repo.maven.apache.org/maven2已缓存在本地存储库中，直到

问题内容： 我有一个日期和时间作为字符串。如何阅读并将其解析为日期和时间，以将其与Android系统的时间和日期进行比较？ 问题答案： 和 将为您提供代表当前日期和时间的日期。

问题内容： 我在C＃中有一个应用程序，它使用RijndaelManaged 加密 部分文件 （因为它们是大文件）。因此，我将文件转换为字节数组并仅对其一部分进行加密。 然后，我想使用Java解密文件。因此，我只需要解密用C＃加密 的文件的一部分 （意味着那些字节）。 问题来了。因为在C＃中，我们 有无符号字节 ，在Java中，我们有 符号字节 。因此，我的加密和解密无法按照我想要的方式工作。 在C

问题内容： 我已经尝试了所有方法，但是解决方案非常丑陋，我真的想要一个直接的答案，是否可以改进（这意味着是否需要使用其他实现）。 问题在于带有GSON的Map of Maps： 根据Firebug给我以下回应： 大约有200个，但是只有两个。到目前为止，这是我在课堂上要解析的内容： 所以我这样访问数据： 但是正如您所看到的，这将是很长的时间。另一个问题是某些“值”中包含“＆”号，这意味着我不能在此

问题内容： 我正在使用静态方法在类中使用javax.crypto加密和解密消息。我有2个使用cipher和dcipher的静态方法，以完成他们应该做的事情，我需要初始化一些变量（也是静态的）。但是，当我尝试使用它时，我得到的InvalidKeyException与我提供给ecipher.init（…）的参数。我找不到原因。这是代码： 问题答案： AES-256（和AES-192）要求为JRE安装无

问题内容： 我需要一个小的代码片段，该片段从给定的.zip文件中解压缩一些文件，并根据压缩文件中的格式提供单独的文件。请发表您的知识并帮助我。 问题答案： peno的版本进行了优化。性能的提高是可以察觉的。

问题内容： Java EE具有ServletRequest.getParameterValues（）。 在非EE平台上，URL.getQuery（）仅返回一个字符串。 当不在 Java EE上时，正常解析URL中的查询字符串的正常方法是什么？ < rant > 尝试创建自己的解析器的答案很流行。这是一个非常有趣且令人兴奋的微编码项目，但我不能说这是一个好主意 :( 以下代码片段通常有缺陷或损坏，顺

本文向大家介绍如何解决RNN梯度爆炸和弥散的问题?相关面试题，主要包含被问及如何解决RNN梯度爆炸和弥散的问题?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 答：梯度爆炸：为解决梯度爆炸问题，Thomas Mikolov首先提出了一个简单的启发性的解决方案，就是当梯度大于一定阀值的时候，将它截断为一个较为小的数。 解决梯度弥散问题的两种方法： 第一种：将随机初始化W改为一个有关联的矩阵初始化。 第二

本文向大家介绍如何解决梯度消失和梯度膨胀?相关面试题，主要包含被问及如何解决梯度消失和梯度膨胀?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 答： (1) 梯度消失：根据链式法则，如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重解雇小于1的话，那么即使这个结果是0.99，经过足够多层传播之后，误差对输入层的偏导会趋于0； (2) 梯度膨胀：根据链式法则，如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都

本文向大家介绍RNN梯度消失问题,为什么LSTM和GRU可以解决此问题相关面试题，主要包含被问及RNN梯度消失问题,为什么LSTM和GRU可以解决此问题时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： RNN由于网络较深,后面层的输出误差很难影响到前面层的计算,RNN的某一单元主要受它附近单元的影响。而LSTM因为可以通过阀门记忆一些长期的信息,相应的也就保留了更多的梯度。而GRU也可通过重