818 1.自我介绍 2.问实习项目(怎么解决重复点击的问题 3.Mysql索引为什么快 4.c++指针和饮用的区别(不会,我说你问JAVA吧 5.哪些排序是稳定的(归并不是稳定的 6.测试的方法 7.SOFAActs为什么好 8.栈和队列的区别 9.怎么运行线程 10.静态方法和非静态方法的区别 代码:合并有序队列 感觉: 他说一个礼拜之后有结果,拒绝的很明显,我很受伤 #字节跳动##测试开发#
前言 近期因公司内部转岗,开始参与PHP项目进行后端开发,一直都是强类型写的比较多,弱类型语言也有接触了一些,如:nodejs,python,做一些辅助服务,数据采集的事情,刚好内部有这个机会进行可以学以致用,加上之前对后端的理解和经验,很容易上手,这里记录下开发过程遇到的些问题解决方案和自己对PHP的理解,以及项目中的部分架构 当前已经进入PHP7的版本,做了很多的调整,尤其在性能上有很大的提升
开发的过程中经常会使用到的各种辅助软件,学会并灵活的使用这些工具,可以提高开发效率,提高排查问题的速度,达到一个事半功倍的效果; 这里我就列出在开发的过程中我会使用的一些工具,分享给大家。 抓包神器 WEB API 开发和调试,线上问题排查,总是需要有抓包工具进行请求的抓包分析 如:手机APP,PC 软件,浏览器和WEB API 交互请求的抓包 常用功能 模拟请求,get,post 等 获取请求报
2023/10/10 平安科技 大数据开发(37min) (1)自我介绍 (2)对于平安科技的数据开发岗的理解和认为它是做什么的?和自己的契合度是怎么样的? (3)数据库学习到哪些东西,学了多久,什么时候学的,有实践过吗? (4)sql分哪几类,违反主键约束会出现什么问题,索引什么情况下回失效,有自己去安装过吗?(之前没准备数据库的内容,答得很差,后边的面试才好好看了数据库的东西) (5)使用sq
1.自我介绍 2.描述一张表的设计流程 3.针对简历提问,问的不算难 4.kafka的用法及途径 5.redis的几种类型(我有写,但是忘了), 6.有没有bi可视化经验。 ----------------- 是的,没有看错,简历上写的就会可能提问,并不会针对你。
一面(11/3) 自我介绍 拷打项目 然后问了一个Flink反压的问题 二面(11/10) 自我介绍 拷打项目 问了前端展示大量数据,如何考虑?(可能大佬就是前端的) 问了用了哪些数据库? 问了Kafka 和 Flume 的应用场景? (可能时间比较紧张,所以问的比较急,二面没有遇到反问环节了)
一面 spark数据倾斜 实习相关 二面 Sql 找出最长连续子序列(row_number) 算法 二叉树层序遍历 mapreduce运行过程 spark.shuffle.partitions的调参原理 Spark小文件参数 怎么确定reduce的数量 bucket join优化的原理 怎么快速根据spark stage找到对应的代码 主题域划分 事实表怎么建模 数仓建模过程 事务的特性 进程和线
一面2023/9/7(25 mins) 1.自我介绍 2.聊实习项目 3.聊学校项目 4.TCP 3握 5.Linux最熟悉的子系统 6.计算机的数据存储结构 7.虚拟内存 8.缺页异常 9.DMA了解吗 10.反问 是个Linux驱动开发岗,没经验确实不太会
10.16投递 10.17一面(50minute) 自我介绍 项目细节 mysql(这里问了很多) 大数据的基本八股 计算机网络tcp 一道sql题,一道算法题 (吐槽一下百度的如流,用网页端看不到聊天框,最后还是下载了客户端才看到,面百度的小伙伴记住面试了要下载如流) 反问:问了一下业务 10.19二面(30minute) 自我介绍 项目细节流程 两个项目的关系 为什么不继续做大模型 实习多久
1.自我介绍 2,实习内容 如何实现数据同步 数据同步过程中遇到的问题有哪些 数据同步过后有没有进行验证 你自己设计数据同步系统要注意哪些问题 3,mybatis 与mybatis -plus 的不同之处 4,mysql 怎么优化 对mysql 的看法 5,手撕删除链表的第n个节点 6,jvm了解吗 7,springboot 有看过源码吗 8,动态代理了解吗 感觉不太妙 像是kpi面一样 竟然没有
等的心慌,写面经攒人品 9.15一面(25分钟,纯八股) 问实习的项目 研究生科研项目 疯狂hive,hive调优 一直问联邦学习,问了两遍 等了很久很久才二面,中间还收到了安抚短信。 ———————————————————————————— 9.26二面(30分钟,纯八股) hdfs读写流程 spark算子 spark调优 数据倾斜 对荣耀有什么想了解的(了解到我面试的部门是产品线云服务) 这个
9.11 一面 1.自我介绍 2.介绍实习内容 3.对数仓分层的了解 4.对ab实验的理解 5.对实时了解吗 6.logistic回归的损失函数 7.口述sql:简单窗口 8.反问 9.19约线下,调整成线上 9.26 二面 两个面试官 面试官1: 1.自我介绍 2.更想做数开的工作还是数科的工作 3.解释spark中的水印 4.对实时数仓的了解 5.spark数据倾斜怎么处理 6.设计一个bi产
场景题: 1、有一个sql突然执行很慢有什么原因 2、从一个很大的日志表中10T,随机取出一些数据 3、有两个大表join,我说了分桶排序,他说那大key不还是分到一个桶里面,没解决问题,我说讲大key使用mapjoin或加随机数,那key如果未知怎么办 4、mysql中MyIsam相对于innodb更适合那些场景 5、hashmap为什么不直接用红黑树 问一个问题,回答完就会深挖,给我问麻了 #
9.11 一面(30min) 纯八股: 介绍下hadoop(hdfs、mapreduce、yarn) 介绍下hbase 介绍下flink flink checkpoint、connect和union的区别、flink如何处理数据倾斜 介绍下kafka kafka如果有台机器挂掉会发生什么 链表反转 面试官全程表情和语气冷淡,体验不是很好..当然答得感觉也很一般
个人情况:本双一流硕211非科班,一段搞深度学习的实习。项目自己做的。全程面试被追问麻了面试官有问题必追问 自我介绍 项目深挖(20min) 实习工作介绍(5min) 数据倾斜有哪几种解决方法 Group by 倾斜,join倾斜,null值倾斜 分别说说这些倾斜怎么解决:全说上来了,面试官问:还有呢?。。。开启负载均衡,对小文件进行合并,对数据类型进行检查,还有呢?我就记得这些了 Hdfs小文件