《易思维》专题

贪心算法 贪心算法（又称贪婪算法），核心思想在求解问题的时候，总是选择当前情况的最优解。贪心算法不是所有问题都能得到整体最优解，核心在于贪心算法的策略选择，选择的贪心策略需要具备无后效性，即某个状态以前的过程不能影响以后的状态至于当前状态有关。 贪心算法总是选择当前情况下的最优选择，而不是从整体最优考虑。贪心算法是做的局部最优选择，最终的结果可能在整体环境下不是最优解，但非常接近最优解。贪心算法也

基本思路 【提示】请先看练习2中提到的论文, 理解后在看下面的内容。 考察 round-robin 调度器，在假设所有进程都充分使用了其拥有的 CPU 时间资源的情况下，所有进程得到的 CPU 时间应该是相等的。但是有时候我们希望调度器能够更智能地为每个进程分配合理的 CPU 资源。假设我们为不同的进程分配不同的优先级，则我们有可能希望每个进程得到的时间资源与他们的优先级成正比关系。Stride调

设计思路 实行一个进程调度策略，到底需要实现哪些基本功能对应的数据结构？首先考虑到一个无论哪种调度算法都需要选择一个就绪进程来占用CPU运行。为此我们可把就绪进程组织起来，可用队列（双向链表）、二叉树、红黑树、数组…等不同的组织方式。 在操作方面，如果需要选择一个就绪进程，就可以从基于某种组织方式的就绪进程集合中选择出一个进程执行。需要注意，这里“选择”和“出”是两个操作，选择是在集合中挑选一个“

岑安 2017 D2主题分享：前端作为技术人的思考 这个主题一定是一个资深的大前端，才有底气去探讨的。作为一个初入门的小前端，围过来一起思考下，至少让未来的路，少一些迷雾。 所谓前端发展历程 前端的发展历程，得益于HTML+CSS+JS能力的发展。从web1.0时代的信息展示/数据提交/样式美化到应用时代的MVC/SPA/MVVM及伴随而出的各种工程化工具/模块化概念/异步编程，再到所谓云+端时代

思源笔记是一款本地优先的个人知识管理系统， 支持细粒度块级引用和 Markdown ，所见即所得。  特性 免费 所有本地功能都是免费的，即使是在商业环境下使用。 内容块 块级引用和双向链接 自定义属性 SQL 查询嵌入 协议 siyuan:// 编辑器 Block 风格 Markdown 所见即所得 列表大纲 块缩放聚焦 块横向排版 百万字大文档编辑 数学公式、图表、流程图、甘特图、时序图、五线

思源宋体是 Adobe Type 发布的最新泛 CJK 字体，它是对应于 思源黑体 的宋体字体；我们发布这两种字体是为了响应统一设计的需求，以服务于东亚 15 亿人口。 思源宋体支持四种不同的东亚语言（简体中文、繁体中文、日语和朝鲜语），7 种粗细类型中的每一种都有 65,535 个字形，可共同呈现一致的视觉美感。该字体还包含多个西方字形，支持拉丁语、希腊语和西里尔文脚本，这些字形均来源于 Sou

Adobe在线字体库typekit发布官方博客表示正式发布新款开源字体：思源黑体（Source Han Sans）。这款字体是与谷歌公司携手开发的，思源黑体在一款字体中提供了对日文，韩文，繁体中文以及简体中文这四种语言的支持。谷歌公司将这款被Adobe公司称为“思源黑体”的新字体命名为“NotoSans CJK”。 使用中文、日文、韩文的人口约占世界人口的四分之一。Google一直致力于为包括中日

问题内容： 我有一个具有事务性属性的方法： 可以同时多次调用此方法，并且对于每个事务，如果发生错误而不是将其回滚（独立于其他事务），则将被多次调用。 问题在于，这可能迫使Spring创建多个事务，即使另一个事务可用，也可能会导致一些性能问题。 Java doc 说： 这似乎解决了性能问题，不是吗？ 回滚问题呢？如果在使用现有事务时新方法调用回滚怎么办？那会不会回滚整个交易，即使以前的呼叫也是如此？

在阅读了这个问题和这个（尤其是第二个答案）之后，我对volatile及其关于记忆障碍的语义感到非常困惑。 在上面的例子中，我们写入一个易失性变量，这会导致一个mitch，这反过来会将所有挂起的存储缓冲区/加载缓冲区刷新到主缓存，使其他缓存行无效。 然而，非易失性字段可以优化并存储在寄存器中，例如？那么，我们如何才能确保给定一个写入易失性变量之前的所有状态变化都是可见的呢？如果我们有1000件东西呢

我有2个数据库表。First在其中有交易。每个交易都有一个ID。这个ID也在我的第二个表中找到。第二个表包含收费，但我的第一个表没有有关收费的信息。现在我必须通过冬眠映射获得连接到1个交易的所有费用，但我不想有它在两个方向。 贸易类：

面向对象是一个挺让人迷惑的措辞.叫一切东西都是面向对象会让别人觉得你很时髦. Ruby 声称自己是面向对象的脚本语言;但究竟什么才是"面向对象"? 我们已经有了各种各样的答案,但所有这些恐怕都归结于同一件事.与其快速地概括它,不如让我们先花点儿时间考虑一下传统的编程模式. 传统意义上,一个编程问题从出现的各种数据,以及处理数据的过程(procedures)着手.在这一模式下,数据是呆板,被动和无用

数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。

问题内容： 我有一个具有事务性属性的方法： 可以同时多次调用此方法，并且对于每个事务，如果发生错误而不是回退（独立于其他事务），则对于每个事务。 问题是，这可能迫使Spring创建多个事务，即使另一个事务可用，也可能会导致一些性能问题。 Java doc 说： 这似乎解决了性能问题，不是吗？ 回滚问题呢？如果在使用现有事务时新方法调用回滚怎么办？那会不会回滚整个交易，即使以前的呼叫也是如此？ [编

问题内容： 假设我为JOOQ提供了一个自定义，它恰好使用自动提交设置为false的连接池。 实现大致是： 如何将两个jooq查询包装到一个事务中？ 使用DefaultConnectionProvider很容易，因为只有一个连接-但是对于池，我不确定该怎么做。 问题答案： jOOQ 3.4交易API 使用jOOQ 3.4，已添加事务API以通过JDBC，Spring或JTA事务管理器进行抽象。该AP

我想在事务中使用SpringKafka，但我真的不明白应该如何配置它以及它是如何工作的。 这是我的配置 此配置用于事务id前缀为的DefaultKafkaProducerFactory： 问题一： 我应该如何选择这个交易ID前缀？如果我理解正确，这个前缀被Spring用来为创建的每个生产者生成一个事务性id。 为什么我们不能只使用"UUID。随机UUID（）？ 问题二： 如果生产者被销毁，它将生成