《亿嘉和》专题

主要内容：背景引入,库存超卖现象是怎么产生的？,用分布式锁如何解决库存超卖问题？,如何对分布式锁进行高并发优化？今天给大家聊一个有意思的话题：每秒上千订单场景下，如何对分布式锁的并发能力进行优化？ 背景引入 首先，我们一起来看看这个问题的背景？ 前段时间有个朋友在外面面试，然后有一天找我聊说：有一个国内不错的电商公司，面试官给他出了一个场景题： 假如下单时，用分布式锁来防止库存超卖，但是是每秒上千订单的高并发场景，如何对分布式锁进行高并发优化来应对这个场景？ 他说他当时没答上来，因为没做过没什么

前端如何绘制能容纳亿级别的折线图？ 项目需要绘制一个折线图，这个折线图要容纳亿级数据量，并且是实时更新的，就是这个统计图一直在绘画，每秒都在更新，然后并且能支持查看很久之前的统计图，比如说我点到之前的某个点，这个点就会放大，以前的数据不删除。 已经使用的方式是highcharts，引入， 实时更新是使用 数据是批量过来的，通过websocked， highcharts好像没有addPoints这种

主要内容：一、写在前面,二、问题源起,三、HDFS优雅的解决方案,（1）分段加锁机制 + 内存双缓冲机制,（2）多线程并发吞吐量的百倍优化,（3）缓冲数据批量刷磁盘 + 网络的优化,四、总结一、写在前面 上篇文章我们已经初步给大家解释了Hadoop HDFS的整体架构原理，相信大家都有了一定的认识和了解。 如果没看过上篇文章的同学可以看一下：《兄弟们给我10分钟，带你了解一下大数据技术的入门原理和架构设计！》这篇文章。 本文我们来看看，如果大量客户端对NameNode发起高并发（比如每秒上千次）

主要内容：一、往期回顾,二、百亿流量的高并发技术挑战,三、计算与存储分离的架构,四、自研纯内存SQL计算引擎,五、MQ削峰以及流量控制,六、数据的动静分离架构,七、阶段性总结一、往期回顾 上篇《亿流量大考（1）：开发一套高容错分布式系统》，主要聊了一下将单块系统重构为分布式系统，以此来避免单台机器的负载过高。同时引申出来了弹性资源调度、分布式容错机制等相关的东西。 这篇文章我们继续来聊聊这个系统后续的重构演进过程，先来看下目前的系统架构图，一起来回顾一下。 二、百亿流量的高并发技术挑战 上篇文章

本文向大家介绍上千万或上亿的数据，统计其出现次数最多的前N个数据？相关面试题，主要包含被问及上千万或上亿的数据，统计其出现次数最多的前N个数据？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 做法相同，先hash到小文件，然后hashmap计数比较

主要内容：一、前情提示,二、什么是数据一致性？,三、一个数据计算链路的梳理,四、数据计算链路的bug,五、电商库存数据的不一致问题,六、大型系统的数据不一致排查有多困难一、前情提示 这篇文章，咱们继续来聊聊之前的亿级流量架构的演进，之前对这个系列的文章已经更新到了可扩展架构的设计，如果有不太清楚的同学，建议一定先回看一下之前的文章： 亿流量大考（1）：开发一套高容错分布式系统 亿流量大考（2）：不加机器，如何抗住每天百亿级高并发流量？ 亿流量大考（3）：百亿流量全链路99.99%高可用架构最佳实

面试题 es 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？ 面试官心理分析 这个问题是肯定要问的，说白了，就是看你有没有实际干过 es，因为啥？其实 es 性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下 5~10s，坑爹了。第一次搜索的时候，是 5~10s，后面反而就快了，可能就几百毫秒。 你就很懵，每个用户第一次访问都会比

我正在使用具有相同标头的多个CSV文件使用JMeter进行rest API测试。要请求的查询参数是30列CSV文件中的5列。每个CSV文件有接近100万行。 使用CSV数据集配置和__CSVRead函数处理具有相同头的多个CSV文件的最佳方法是什么？ 我正试图在下面几行提出一种方法。 < li >线程组= 1000(并发，非同时) < li >循环计数= 10000 < li >对于目录中的每个文

本文向大家介绍借助以下数据，确定投资的好坏。水泥制造业每年生产160亿吨，其中一半出口。他们想提高能力b，包括了借助以下数据，确定投资的好坏。水泥制造业每年生产160亿吨，其中一半出口。他们想提高能力b的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 解 解决方案如下- 现金流量增量 营业额 当前 建议的 增量=提议–销售=> 2280 – 1600 => 680 变动成本=>（11 * 20）+（12

本文向大家介绍给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，找出a，b文件中相同的url？相关面试题，主要包含被问及给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，找出a，b文件中相同的url？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这种找相同数据的步骤： 由于单文件总量为5G*64=320G，无法一次读入内存，同样将a文件

本文向大家介绍说说QQ和微信的差别，如产品定位、用户群体、功能特色等。相关面试题，主要包含被问及说说QQ和微信的差别，如产品定位、用户群体、功能特色等。时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.产品定位 QQ：针对青少年的通讯社交软件，同时满足通讯和交友需求。 微信：针对各年龄群体的通讯工具，主打熟人通讯，现在已经泛化为提供各种生活服务的平台产品。 2.用户群体 QQ：青少年为主，低龄化较为

本文向大家介绍一款app好坏的判断标准有哪些？请分别列出 1-3 个你认为「好」和「不好」的产品并说明。相关面试题，主要包含被问及一款app好坏的判断标准有哪些？请分别列出 1-3 个你认为「好」和「不好」的产品并说明。时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.基本要求：是否有明确的用户价值，即能否为某些用户在某些场景下的具体需求提供解决方案，如果可以，则具备用户价值。 2.基本要求：真实合

本文向大家介绍请你对滴滴地图和高德地图进行简要的竞品分析相关面试题，主要包含被问及请你对滴滴地图和高德地图进行简要的竞品分析时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 滴滴司机端应该是可以设置选择导航的，司机可以选择内置导航（应该就是滴滴导航了吧），也可以选择第三方导航工具。 从做这两个地图产品的公司背景来看，滴滴是做出行的，高德是阿里做电商、新零售和o2o的。 因此不在从功能上做竞品分析 定位不

本文向大家介绍针对用户观看短视频场景，请你分析不同年龄段女性的正向需求，可以基于内容，心理，动机和行为进行分析相关面试题，主要包含被问及针对用户观看短视频场景，请你分析不同年龄段女性的正向需求，可以基于内容，心理，动机和行为进行分析时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 首先，定义观看短视频的女性人群，应该主要在15-60岁之间。可将女性划分为15-30岁青年女性；30-45岁中年女性；45-

本文向大家介绍请你分析淘宝中的“淘抢购”频道的用户群体和用户需求。相关面试题，主要包含被问及请你分析淘宝中的“淘抢购”频道的用户群体和用户需求。时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 用户群体： 对低价商品有较高需求，消费水平较低，闲暇时间较多，爱占小便宜的偏中年女性群体。 用户需求： 1、商品性价比高 2、商品具有多样性和实用性，能满足生活所需的多方面 3、商品有一定的价格差异和即时性，有抢