《深信服面经cpp》专题

【百达屋集团】面试职位 深圳Java开发工程师（实习生） 1、自我介绍 2、项目业务，秒杀的流程，分布式锁，setnx可能产生的问题 3、项目中技术栈，遇到的问题，如何改进 4、HashMap和concurrentHashMap的区别 5、浅拷贝、深拷贝和引用拷贝的区别 6、Spring IOC和AOP，AOP的应用场景 7、线程池的工作原理 ... （还有些简单的八股 都比较基础） 8、手撕快排

个人问题 自我介绍 能实习多久 之前有其他实习经历吗 之前做过的“基于微服务的xx系统”是校内的项目吗 你在这些项目里主要承担什么任务 在简历上的两个项目中你主要负责什么工作 标题生成和摘要生成能说一下吗 部署是通过 Java 调用的吗 编程语言主要是使用 Java 吗 数据库 项目中选 MySQL 和 MongoDB 你是怎么取舍的 MySQL 默认的隔离级别是什么 可重复读会不会出现幻读 幻读

今天挑选一篇【哔哩哔哩面经】，给大家做讲解分析～ 感谢这位同学的分享，预祝Offer多多～～～ 原贴链接 本文也是 《热门面经讲解》 专栏系列文章之一，大家可以点跳转链接，加个关注和订阅，我会持续更新～ 自产《大厂后端Top100面试题讲解》对本篇面经题目覆盖率：6/7 = 85% 自产《大厂后端Top200面试题讲解》对本篇面经题目覆盖率：7/7 = 100% 讲解开始～～～～～ 1.解释一下进

本文向大家介绍Python 类与元类的深度挖掘 II【经验】，包括了Python 类与元类的深度挖掘 II【经验】的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 　　上一篇解决了通过调用类对象生成实例对象过程中可能遇到的命名空间相关的一些问题，这次我们向上回溯一层，看看类对象本身是如何产生的。 　　我们知道 type() 方法可以查看一个对象的类型，或者说判断这个对象是由那个类产生的： 　　通过这段代码

本文向大家介绍TensorFlow深度学习之卷积神经网络CNN，包括了TensorFlow深度学习之卷积神经网络CNN的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、卷积神经网络的概述 卷积神经网络（ConvolutionalNeural Network，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等。CNN作为一个深度

如果应用程序已由Deep link打开，则Deep link不起作用。 但是，如果我不是通过触发深度链接来打开应用程序，比如单击应用程序图标来打开应用程序。之后触发deeplink将一直有效。 详情如下： 所以我在AndroidManifest中设置了这样的活动，即LaunchActivity。 在LaunchActive中，我将打印一个日志，以表明它已经在那里。 我用了 测试深层链接。 应用程序

1.阿里 介绍项目，具体的工作内容，提到一些技术点就会问一下相关的，但不多。spring怎么处理循环依赖问题？bean的生命周期？mysql的锁？http的cookie？synchronized 锁升级？ 后面就比较离谱了，问很多主观题，做项目中遇到的最困难的是什么？平时学习途径是什么？觉得最厉害的技术是什么？团队合作的经历？团队里面觉得谁最厉害？我甚至提到本科做单片机项目，觉得硬件玄学很烦，面试

前一天突然发邮件说第二天面试，今天下午三点准时开始 开始： 自我介绍（blahblahblah） 做过哪些项目，介绍一下，对那个项目印象深，实现了哪些功能，用了哪些技术栈，和后端交互用了哪些技术栈（没听懂，直接说不会，直接用的接口） -----------接下来的顺序可能不太对，记不清了--------------- 对vue的了解 data为什么是个函数不是对象 创建数组的方法？（没听明白，说了

1.自我介绍 2.根据简历提问: 四六级成绩， 在学校的成绩排名， 发表论文的等级 3.关于测试: 有没有学过软件测试？ 为什么选择软件测试？ 你对软件测试岗位的优势有什么 软件测试流程 设计测试用例的方法 你了解到的测试方法 4.问研究方向，用的啥语言， 实验过程中遇到了哪些问题，是怎么解决的， 说一下里面的几个Python文件 整个实验的代码量是多少 对Python的掌握程度 还有几个Pyth

1.自我介绍 2.介绍上一段实习 3.为什么想换份实习 4.对测开的理解 5.算法题:二叉树的层次遍历 #我的实习求职记录#

1.自我介绍 2.为什么想做策略产品 3.项目经历挖掘，需求来源归因过程，举例，需求增益； 4.数据分析能力掌握的怎么样 5.逻辑题：面对面看老式计算器，有七位数字，有多少种情况是一样的 6.业务场景题：电商退货，会直接打款，问有哪些风险 反问： 真实的业务场景是怎么做的 对校招生的能力要求 #快手##面经##校招#

如果你在准备搜索产品经理的面试，可以多看看牛客上相关的面经，还可以根据JD揣测下可能会被问到的问题，有两个方向： 策略pm（这个方向可以关注搜索策略、优化方向、监控指标等等，更多侧重于需求的实现） 功能pm（这个更侧重发现需求→跟进需求开发流程→验收，可以关注需求分析、需求全流程跟进、数据指标、搜索质量等） 下面是有关功能型pm的搜索pm的面经，一定程度上参考了牛客上优秀大佬的面经🙏🏻感谢大佬

业务背景：百度联盟产品   1、自我介绍 2、介绍一下项目经历，介绍一下商业产品的实习做了哪些工作都为了实现怎么样的核心目标，能介绍一下你们整体的闭环和如何实现商业化的吗？ 3、你们定了哪些指标确定你们的价值？ 4、目前你们团队的要实现的指标是dau还是营收，如果让你来指定指标，你会如何思考 5、你如何看你们公司在整个达人营销生态中的角色 6、追问举几个你觉得设计很不错的互联网广告产品形态，以及好

1、自我介绍 2、介绍一下你印象最深刻的实习 3、很耐心，全程无打断，追问我在项目其中的角色 4、为啥从商业产品转AI产品，看得出来跨度很大？方便分享一下你的心路历程吗？ 5、看到之前做过市场，做过运营，为啥最后选择产品？ 6、讲讲我的创业经历吧！ 7、看来是个不错的机会，追问打算继续做下去吗？ 8、现在你是如何判断一个工作机会是个好的机会呢？ 9、英语咋样 10、面试官详细介绍了一下部门的业务链

面试岗位：B端产品经理实习生 面试时长：30min   1.已经有过一段B端产品的实习，为什么还会投递B端？ 2.聊一聊上一段产品实习中做的项目，遇到的困难，怎么解决的？ 3.除了交互层面，产品流程上有什么细节可以分享吗？ 4.为什么选择携程？ 5.你对下一段工作期望是什么？ 6.之前在实习做的产品是为了解决什么问题？ 7.地理位置、到岗时间等   面试体验非常好，面试官性格爽朗，感觉很好相处，B