我在Kubernetes是个新手。我想知道在kubernetes环境中最好的生产部署场景是什么。 在过去的学派中,我习惯于将Web服务器(例如Nginx或Apache)放在DMZ层,而将其放在其他层(我们称之为层)。这样,只有web服务器在DMZ上,恶意攻击只能在web服务器VM上进行。 据我所知,K8S部署不再需要这种方法;这是因为K8S自己处理网络、吊舱和流量。所以我在考虑最确定的部署方案。
上来就说你这项目实习都没啥想问的 就说随便问 linux内核版本号是什么,你当时用的是什么 c++文件读取方式,c用什么,区别 创建进程的函数有哪些,怎么改变进程的大小 创建失败的原因 socket里面read和send函数区别 read函数底层实现原理 ip报文头部格式具体有哪些东西都是干什么的 (ip报文我都说完了他非说不对….)#秋招#
这次面试面试官挺好的, 就是感觉的我答的一般般, 由于问了一些比较细微的知识点, 不太记得了... 梅卡曼德C++开发实习-30min 整形和浮点的存储 浮点数的等0的判断 对于内存的理解 虚拟内存和物理内存的关系 进程和线程与虚拟内存 虚拟内存的分布 函数调用对内存的使用 多态的底层及原理 set和map的理解及使用场景 map和unordered_map的结构及使用场景 反问-后续流程/工作任
在学习gradle时,我似乎是Java的构建工具。但我不明白依赖到底是什么。Gradle中的依赖项部分到底是什么意思?它有什么用途?
首先,我对Cassandra很陌生,我来自关系数据库。我使用了Hibernate API,这使得与数据库相关的任务非常简单。我正在使用datastax中基于java的驱动程序来连接和执行查询。他们提供了实现JPA的映射库。到现在为止,一直都还不错。我创建了一个模型类,如下所示: 现在我想创建一个新的ChartData对象并将其保存到数据库中。为此,我想实现Mapper。 我配置了所有内容,仍然无法
我通过以下链接获得了有关卡桑德拉的本地传输请求的一些要点:卡桑德拉中的本地传输请求是什么? 根据我的理解,我在卡桑德拉执行的任何查询都是本机传输请求。 我经常在Cassandra中收到请求超时错误,我在Cassandra调试日志和使用< code>nodetool tpstats时观察到以下日志 1) 状态是什么 2)这个值是什么:表示?它有多有害 3)如何调整?
我有几个客户,每个客户都由一个“租户”代表 我想知道将这个概念建模的最佳方法是什么,我做了大量的研究,发现了这个课题:http://cassandra-user-incubator-apache-org.3065146.n2.nabble.com/Modeling-multi-tenanted-Cassandra-schema-td7591311.html 我知道有几种可能性 租户提供一个密钥空间
失败:构建失败,出现异常。 < li >哪里出错:任务执行失败':react-native-screens:compileDebugKotlin '。 评估任务“”的属性“filteredArgumentsMap”时出错:react本机屏幕:compileDebugKotlin“无法解析配置的所有项目”:react原生屏幕:debugCompileClasspath“。 > 尝试:使用--stac
我使用的是datastax提供的spark-cassandra-connector 1.1.0。我注意到了interining问题,我不知道为什么会发生这样的事情:当我广播cassandra connector并试图在执行程序上使用它时,我重复了异常,这表明我的配置无效,无法在0.0.0连接到cassandra。 示例StackTrace:
收到电话一轮面,因为以前有实施的实习,就问了很多关于之前项目的问题。 hr强调这个岗位比较像产品,问未来发展方向,英语水平,校内活动经验。 他们比较想招能以后毕业留用的,聊得不久,比较轻松。 不知道转正比例多少,都要实习2个月之后考核,说是转正9k,不知道在gdc做需求分析的发展前景如何,还是比较纠结。 毕竟gdc是做正式项目组成员流程化的一些事项,像共享中心那样吧。 听说压力会比事务所小点,
全程20来分钟,感觉面试官对我一点兴趣没有哈哈,上一个同学面了好久 开始自我介绍 然后项目介绍,关联匹配有哪些方法 对卡尔曼滤波认识,都有哪些,ekf ukf 军工项目没打断…… 说一个你学习最自豪的事 对于神经网络做传感器融合的认识 反问
选择 (1)Batch Normalization 的细节 (2)AVL在插入一个序列时,平衡因子的变化 (3)循环有序数组做二分查找时候第一个比较的数 (4)多任务学习的损失函数 (5)多头注意力是怎么合并的 OJ 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,编写一个函数来判断该数组是否含有同时满足下述条件的连续子数组: 子数组大小至少为 2,且子数组元素总和为 k 的倍数。 如果存在,返回
上来网先断了。。。重进了好几次 面试官介绍了一下高德 介绍项目 项目: 因为项目中涉及了图网络,问了很多项目中用到的图算法 深挖了项目的总体架构,输入输出等等 如果要求项目服务的稳定可用,有哪些方案?(答了NGINX和nacos负载均衡) JUC: 线程池参数和工作方式?(答了) MySQL: MySQL如何改进慢查询?(答了SQL索引、表设计、索引设计) 使用联合索引需要注意什么?(答了最左匹配
2024年3月29日高德算法实习生岗位的一面面试。 这次面试主要是为了积累经验,虽然有些问题没有答上来,但还是希望能为大家提供一些参考。 面试过程 请介绍一段与算法相关的项目经验。 请解释Xgboost和GBDT的区别。 回答:两者都是梯度提升模型,但Xgboost使用二阶泰勒展开,而GBDT使用残差进行训练。Xgboost的决策树可以是回归树或分类树,训练速度较快,因为可以并行训练。 你有进行调
1.问项目 2.八股 因为在项目里面涉及了多模态的工作,问的时候也问了一点关于多模态的八股 CLIP的损失,图像和文本是怎么编码的? BLIP的损失 transformer为什么要用layernorm QK为什么要除dk Lora的原理 llama和chatglm的区别#面试经验##算法面试经验分享#