问题内容: 因此,我的目标是以分布式方式建立一个由多个kafka经纪人组成的集群。但是我看不出让经纪人彼此了解的方法。 据我了解,每个代理在其配置中都需要一个单独的ID,如果我从Kubernetes启动容器,我不能保证或配置该ID吗? 他们还需要具有相同的advertised_host吗? 是否有我需要更改的参数才能使节点相互发现? 在Dockerfile的末尾使用脚本进行这样的配置是否可行?和/
本文向大家介绍kubernetes作用领域总结,包括了kubernetes作用领域总结的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 kubernetes在容器编排大战中由于应用的可移植性以及支持混合云/多云部署方式上的灵活性。加上开放可扩展的理念,使得周边社区非常活跃。从既有调研结果看,kubernetes已成为容器编排领域的标准。但是它并不成熟,很多方面都大有可为,下面就是列举了一些方面: 1.集群
我有一个Kubernetes集群,部署了2个服务,这些服务通过入口暴露于internet。我能够使用入口主机访问集群外的服务。如何访问群集中的服务?我是否需要使用相同的入口主机方法来访问集群内的服务? 所以,如果我部署2个服务(服务A 目前,我们已将应用程序部署到Linux VM中,并为proeprty文件提供服务,该文件将包含http: 如何实现kubernetes集群的相同功能?如何在部署之前
假设我有一个不在Kubernetes上托管的服务。我还在kubernetes集群上设置了入口控制器和证书管理器。 因为使用kubernetes入口来控制对服务的访问非常简单,所以我想要一个指向非kubernetes服务的kubernetes入口。 例如,我有一个托管在<代码>https://10.0.40.1:5678(需要ssl,但需要自签名证书),并希望访问服务。实例com。
我有一个正在运行的GCP Kubernetes集群。我设法部署了一些服务,并使用kubectl expose成功地公开了它们。。。type=“负载平衡器”。。。然而,一项特殊的新服务不起作用。我知道可能有一千个原因需要检查,但我构建的Docker图像非常紧凑,因此我无法找到有用的工具通过kubectl exec在pod或容器中运行。 问题:仅使用任何可能的群集工具,我的诊断选项可能是什么?我可以检
我在kubernetes上部署了一个flink集群,它由1个作业管理器和6个任务管理器组成。我试图运行一个在该集群上消耗大量数据的flink作业。但是它似乎没有弹性,因为当任务管理器pod重新启动时,整个作业都失败了。所以我想知道部署在kubernetes之上的flink集群是否对失败有弹性?因为任务管理器pod重新启动的情况经常发生
我在设置kubernetes ingress-nginx时遇到了麻烦,以便在外部公开我的应用程序。下面是我所做的步骤: 应用程序部署: 创建了名为Ingress的命名空间 部署了statefulset集资源,用于在入口命名空间中描述我的应用程序(我们称之为testapp) 创建了ClusterIP服务,使我的应用程序在kube集群(testapp)中的入口命名空间中可用 入口nginx设置: nu
有没有一种方法可以让fluentd船LivenessProbes输出像它对普通容器在吊舱中的输出一样?
我试图使用证书对本地托管的Kubernetes集群(V1.6.4)进行身份验证。这是在使用Jenkins的Kubernetes插件的上下文中进行的。 > 将客户端证书转换为PKCS: 在Jenkins中,使用证书创建凭据 : :和上载文件 :(在证书创建过程中指定) null 2017年09月05日上午10:22:03 IO.fabric8.kubernetes.client.config try
上面的错误有什么原因吗?
我是新点燃的。 步骤1:我在两个VM(ubuntu)中安装了Ignite 2.6.0,在一个VM中启动了节点。下面有COMAND。bin/ignite.sh examples/config/example-ignite.xml 步骤2:我的所有配置都在example-default.xml中 步骤3:在其他VM中执行包含datagrid逻辑的client.jar(该VM既是客户机也是节点)。 步骤
我使用metrics-server(https://github . com/kubernetes-incubator/metrics-server/)从kubernetes集群中的容器收集核心指标。 我可以为每个容器获取2个资源使用指标。 < li>cpu使用率 < li >内存使用情况 然而,我不清楚是否 > 这些指标是随着时间的推移而累积的,或者它们已经针对特定时间窗口(1分钟/ 30秒)进
我找到的最接近的答案是这样的。 但我想知道的是,Dockerfile卷命令会被Kubernetes完全忽略吗?或者数据将被持久化到两个地方?一个用于docker卷(在主机中哪个豆荚运行),另一个是Kubernetes的PV? 之所以这样问,是因为我从docker hub部署了一些容器,其中包含VOLUME命令。同时,我也把PVC贴在我的豆荚上。我在考虑是否会在节点中创建本地卷(docker卷,而不