#运营人求职交流聚集地# 惯例先介绍一下个人BG: 985+海硕,之前有4段互联网运营市场方向实习,后续展开的问题会一定程度基于个人BG~ 问题1:你认为学这两个专业对于你加入互联网这个行业有什么帮助?(我本硕专业跨度比较大) 问题2:(针对之前一个竞品市场调研的项目)这个分析的背景和目的是什么?然后最终有没有达成这个目的,过程中最核心的手段是什么? 问题3: (针对之前一个社媒运营项目)看到你这
面试前hr说是全英文面试 估计是海外业务啦 一面是2v1 一个中国小哥哥还有一个感觉是新加坡的女生,有印象的问题如下~ 学习到的一些知识怎么在实践中帮助到了你;对海外社媒的看法;分享你对手机行业营销的看法 都基本集中在挖简历和看你对投递岗位负责产品/行业的了解 我的反问: 平时工作的challenge, 在海外如何outperform竞品 二面1v1 是一个外国男人哈哈哈 可惜他没开视频 但是一口
1、说说你的项目? 2、Set和list的区别? 3、Jnuit中before和after的位置? 4、安卓有哪几个组件? 5、如何对一个软件进行测试? 就面了12分钟 好多问题都没有回答上,无了。
第一题 class Solution { public: /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * 输入参数是每个应用持有WakeLock的起始时间及结束时间,函数返回值是每个应用对总WakeLock时长的贡献值,返回值vector里面的每个元素的数值累加即为手机总的持有WakeLock的时长。 *
#23届找工作求助阵地# 求职以来最差的一次体验 一面25min: 面试官还是个不错的人,问问项目,大概就是并发实现以及流程的一些简单问题,然后手撕了几道刚学过c++都能过的题,到这里还没什么问题。 二面10min: 面试官一开始就在那里敲电脑,我开始以为记录面评而已,然后来一句你这简历我没什么可问的啊,我赶紧又说了几个自己写的没在简历上的小项目,然后面试官跟那敲电脑一分钟没理我,我就在那干坐着,
7.29 一面 50min左右 1. 项目、实习 2. mysql存储引擎有哪些?InnoDB和MyISAM的区别? 3. mysql索引的数据结构?B+树是怎么查询的?如果查询一次找不到怎么办?(应该是回表,记不清了没答上来) 4. redis有什么优点?如果机器挂了怎么办? 5. spring AOP 6. 动态代理 7. 接口测试了解吗?怎么测试? 8. 输入url到展示的过程,用到了哪些
7月中旬投递 7月22测评 8.6约面 8.9晚八点二十面试,面试小哥迟到了10分钟 全程35min 自我介绍 1、问为什么想要做测开这个方向,因为研究方向是深度学习 2、没用问项目具体内容,白准备了,就是闲聊问想法 3、直接做题,类似三数之和,力扣原题,做过,忘了,哭,只说了大概思路(现想的) 4、问自学过哪些计算机方面的知识,说学过操作系统,计网,数据库 5、直接问知不知道协程,头两天还背了,
面试官很客气 把每个项目都问了一遍 然后反复挖掘项目里面的细节 有问chatglm跟gpt的区别,放了个国庆忘记了。。。 问了一个场景题说如果用户输入的文本太长了,模型输入不了那么长的文本怎么办? 还问了一个人事方面的问题,如果合作过程中与同事发生分歧,怎么解决? #面经#
1. 自我介绍 2. 拷打实习:介绍业务场景,介绍某个需求,介绍使用的中间件 3. 拷打另一个实习 4. 进程状态有多少个 5. mysql优化 6. 拷打论文,让我介绍具体模型解决了什么问题 7. 测试场景题 b站弹幕 无手撕几乎无八股,45分钟聊的乐乐呵呵的,出来秒挂。真是太狠了
#运筹优化# #实习# #OPPO# 1.自我介绍 2.单纯形法、分枝定界 3.单纯形法是不是能解所有凸优化(我说只能解线性规划,被质疑,让解释),机器学习优化过程为什么不用单纯形法、用什么方法、和单纯形法有什么区别(区别我没太搞懂,只说了一个是单纯形法是精确解,梯度下降不是) 4.整数规划是不是凸的(我说不是:整数规划的可行域不是凸集,被质疑?然后问凸集的概念) 5.机器学习,xgboost为什
一面: 纯问项目,没有八股 聊得有点尬 二面综合面: 总时长30min 项目占8成,八股就问了几个 成功把部门领导逗乐了(不是故意的) 求求给过,攒攒人品
面试官人很好,遇见我这种胡说八道菜鸡语气还很平和,也没有不耐烦,甚至答不上来还给我解答,谢谢他 简历上没咋写java相关,所以一上来问了是聊java/kotlin还是围绕项目写。 Java问题: Java内存分哪几种(堆、栈、。。。),都是干嘛的 Java只有一个栈吗 JVM分哪几个模块 JVM垃圾回收机制 项目、实习问题: 主要问项目是干嘛的、业务逻辑,在其中什么角色,实现了什么功能,有个小程序
家人们,鼠鼠我准备来分享一下自己秋招的面经, 来攒人品了。 这个岗位是大模型一面40分钟: 前20分钟问了一些实习的内容,主要是分布式计算这块 问了一些量化剪枝的基础 还问了一些自己接触的不同的边缘计算平台,高通寒武纪之类的 最后问了一下职业规划 整体偏聊天,许愿二面中
22.10.21 20分钟 自我介绍 为什么选择这个岗位(我常用技术栈Java) 为什么想去武汉 对oppo的了解,为什么想来 在工作和学习的过程中最有成就感的事情 有没有作为团队负责人的经历,如何带领团队 在带领团队的过程中如何发挥团队成员的能力 如果本公司和某公司达成合作,恰逢发布新品,是否要透露出消息利用合作公司的影响力增加新品销量 反问
一面 1、自我介绍 2、询问本科、研究生的专业背景、技能学习、数据分析相关知识 3、询问sql、python、java等掌握情况 4、对数据支持的理解 5、深挖简历-重点:数据可视化分析维度、词云分析的重点、 6、深挖项目经历-重点:会不断挖掘你的语言漏洞,自己要能够圆回来 7、面试官针对实习经历还提出了好几个建议意见 8、逻辑题:一根不均匀的绳子,烧完是一个小时,如何判断半小时(微软算法面试题)