《银联数据》专题

——岗位：数据建模岗（上海） 整体感觉：没问技术问题 具体过程：3位面试官（2+1hr） 首先自我介绍 hr 问：对银联商务有了解吗？为什么要报银联商务？ 技术面试官1问：阐述一下做了什么项目，有什么收获？用三个词形容一下自己。 技术面试官2问：问的比较偏个人特性的问题，就不透露了。。。 最后反问： 1、实习的工作大概会做什么？回答和jd上差不多，感觉啥都做 2、对实习生的统筹规划？7月初入职实习

排队十分钟面试五分钟 自我介绍 数据倾斜 数仓分层 有没有在看其他金融银行 选择银行的原因 “看来你掌握的不错，今天的面试到此结束吧，注意查收笔试”

1.自我介绍 2.数据仓库分层 3.介绍项目 分工 难点 数分和数挖哪部分做的多 4.三范式 5.事务基本特性 6.存储和函数有什么区别（没懂） 7.为什么来杭州 8.反问

主要内容：规范化,定义关系在这一章中，我们将了解学习相关数据的基础知识。 在讨论和创建不同数据之间的关系之前，让我们来看看为什么需要关联数据。 这一切都回归规范化。 规范化 数据库规范化或简单规范化是组织关系数据库的列(属性)和表(关系)以最小化数据冗余的过程。 这是将数据分解到多个表格以提高整体性能，完整性和持久性的过程。 规范化是在数据库中组织数据的过程。 这包括创建表并根据设计的规则在这些表之间建立关系，以保护数据并

自我介绍 深挖实习  了解哪些数据库？我选了mysql 然后问了我一道简单的sql问题  why杭州银行 还投了哪些企业？银行？ 反问：需要做柜台吗？不需要 感觉这个岗位还是偏数据库一点 我的经历只有数分其实有点不对口，也没有什么数据库知识 面试官人特别好，一直鼓励我别紧张，也和我说数分其实不接地气，更偏业务一点。我表示我真的很想走技术😭 虽然感觉没戏但还是特别感谢面试官😭体验感蛮好的

09.04 笔试，测评 笔试代码题sql比较简单 09.08 一面 1.自我介绍 2.一道简单sql题目 3.python：冒泡排序（实际写的快排） 4.了解实时数仓吗？ 5.对Hadoop框架的了解 6.对mapreduce的了解 7.反问 09.12 二面 十分钟左右 1.自我介绍 2.python中怎么实现类型转换 3.python常用的函数 4.研究生阶段的学习计划 5.反问 10.09

一面 30min 电话面试 非常温柔，也很有水平的面试官，主要是挖简历。 结束的时候还和我说了我的简历中可以优化的地方。体验很好。 二面 1h 视频面试 先挖简历 大概15min 问了许多机器学习和建模的知识，比如SVM、聚类一些基础模型的步骤 过拟合产生的原因以及如何解决 大概30min 根据我的本科专业背景问了一个开放问题 15min 之后闲聊了几分钟 是部门交叉面试，这位面试官是算法部门的，

联通数科-数据开发 三四个面试官挨个提问 1.自我介绍 2.针对简历问了项目和实习 3.一个简单的sql题 口述 表中有id不重复和邮箱重复 找出重复邮箱… 愣了一下 因为题目说的很简短没有其他要求 然后就回答 对邮箱groupby count一下 面试官说没问题 4.询问使用过的数据库 （不大记得原话是啥，细问了一下是说olap存储引擎吗？ 面试官说是 像ck、hbase、doris）回答：使用

2022.10.9 一面 共15分钟 1.自我介绍：大概两分钟 2.问答： a.实习经历-sql是如何优化的 答得不好，明明是准备好了的， 一是优化整体逻辑，二是语句优化，只答了第一点，一定要清楚面试官问问题的内在目的，不要回答那么表面。 b.实习经历-窗口函数，三个排序(row_number, rank, dense_rank)的区别，答得不好，明明也是知道的，就按准备好的说，不要现场发挥啊……

10.10 一面 12min 明明写的数据开发，招的是数据挖掘..... 全问的算法，一个大数据的东西都没问 满满的槽点，邮件上写的面试时间20min，然后一直等，然后hr说是上一个人还没面完.....再怎么没面完也不会让人等超过20min吧，结果等了半个多小时.......还是3个专业面试官，面试就12min，明明写的是大数据开发岗，说我怎么经历都是数据开发......招的又是数据挖掘，直接单开

1.自我介绍 2.项目 3.svm能解决线性不可分吗 4.训练模型的时候loss不下降怎么解决 5.sql的join 6.a 123 b112 aleftjoinb得到什么 答的稀烂，寄了

1.自我介绍 2.介绍和数据相关的项目 3.深入探讨项目 4.左外连接（口述他提供的场景结果） 5.你的数据表中常用哪些索引 6.查询和索引是有关的吗 7.优化慢查询 explain 看哪些信息？实际操作过吗？ 全程就是索引相关的问题，和看到的完全不一样，准备数仓的概念都没用到

1，自我介绍。 2，两端实习经历详细讲讲。 3，事务的隔离级别。 4，sql中文乱码，怎么解决，更改编码的命令。 5，sql中日志相关。 6，查询内外连接，查询优化。 7，反问。 8，是否接受调剂？是否了解银行和子公司？

# 一面9.8 自我介绍 离线项目用到什么架构 实习使用的是什么开发语言 实习做的是哪一层的开发 阿里数仓分层是怎么做的 Mysql的索引是用的什么 为什么用B+树索引 一条语句select from where group by having在mysql中执行顺序是什么 mapreduce的执行过程 hive分区表和分桶表的区别 数据倾斜有哪些是怎么处理的 给题说思路 1. 统计主键出现次数 2

选择： 假设检验 SQL视图 数字规律 欧氏距离、余弦距离 高斯分布 PCA&LDA 贝叶斯定理 SVM 泊松分布 降低过拟合&欠拟合 简答： K-means算法步骤 案例分析 [注]：静下心来都能做出来