主要是项目深挖, 刚开始很惊讶,科大也有搞电机控制的? 三电平比两电平的优势。 PID整定方法。 开关频率? 你实验室电机功率。 带载的力矩有多大? 硬件部分谁在做? 你主要做了什么? 相对于其他学校的学生,你的优势在哪里? 反问。很短不到20分钟没有反问甚至只有12分钟,可能对我没兴趣,总体比较水。 期待二面。
今年投递 OPPO 的人实在是太多了,6月28日投递,8月1号才过初筛,收到测评和笔试链接 面试应该也是最后一批面试了,期间因为时间冲突联系招聘HR调整面试时间,HR表示如果不面,后续可能不再安排了面试了 时间线: 8.2 笔试 - 8.18 一面 - 8.28 二面 - 8.29 HR 面(状态码显示通过✅) 三场面试都比较简单,每轮面试30min左右,不太清楚是 kpi 面还是学历厂 一面 8
1. 有无实习经历 2. 深挖项目,着重问需求分析阶段的内容。好几次讲到了功能的实现,面试官都说不想知道功能细节,只想知道前期需求调研和报告撰写的过程 3. 需求分析阶段遇到最大的困难 4. 如何看待从软件工程师转换到面向客户的售前角色 5. 如何去追求自己的喜欢的女生,如何介绍自己(?) 6. 如何看待chatGPT(二面又问到了) 7. Github中Copilot工具的使用对编程人员带来什么
45min面试分成三部分 1)项目介绍 广告公司实习,用多元回归看哪个广告平台对收入影响最大。 问:模型有什么问题和改进方法?答:依靠经验判断哪些特征有用,也许神经网络会好。问:你有实行这个改进么?答:没有。(羞愧) 科研项目,神经网络判断哪个SSD延迟更低。 问:用了什么样的模型,是否特征筛查。问:你知道什么业界的特征筛选发放么。答:我只知道便利所有特征组合。(相关矩阵) 2)机器学习问题 问:
上来先自我介绍然后让自己挑一个项目介绍。后续面试官问了很多问题 1 特征工程如何做 2 特征筛选都有哪些介绍一下 3 随机森林原理 4 支持向量机介绍一下 5 深度学习框架会哪些介绍一下 6 transformer介绍 7 attention机制都有哪些介绍一下 8 lstm原理以及相比于rnn的优势 9 时间序列预测都有哪些方法 10 介绍一下arima算法 11 数据库都会哪些 12 深度学习
荣耀:2022秋招 推荐搜索工程师 一面 自我介绍、论文 论文模型中学习率、batch size 以及其他参数是如何调优的 学习率使用模拟退火优化,初始值设置的稍大。 Batch Size 设置的尽可能大来提高学习的效率,并根据具体结果适当调整。 其他参数网格搜索。 介绍 LSTM-> Transformer -> BERT 传统 RNN 存在长期依赖的梯度问题,被 LSTM 通过三个门控解决,G
今年面试难度top给中邮 虽然只有十五分钟,感觉硬核程度高于大厂n倍 简历主要nlp 1.自我介绍,项目介绍 2.文本阅读理解中,如果原文有相关的语义描述,但需要抽取的实体本身不在原文中,需要怎么做? 3.介绍一下t5,和GPT有什么区别和联系 4.讲讲基于对比学习的词嵌入方法(simCSE,不久前的顶会) 5.除了bert以外,还有哪些预训练词嵌入? 麻了,nlp卷成这样了吗
Bert的模型架构讲一下? BERT模型的全称是:BidirectionalEncoder Representations from Transformer,也就是说,Transformer是组成BERT的核心模块,而Attention机制又是Transformer中最关键的部分,因此,利用Attention机制构建Transformer模块,在此基础上,用多层Transformer组装BERT模
8.12 16:10分,专业面试,面试官进来就先让自我介绍,介绍硕士课题。说我的课题更偏向航空航天,为什么会选择储能行业。我的回答是:更期待尝试不同领域的内容。同时询问英语口语怎么样,用英语介绍自己母校,很卡壳。聊的大致都是专业相关内容。 退出会议室是16:18,整个过程才8分钟,估计是觉得还是不对口,直接Pass。 反问问了有几面,共两面,专业面和后续综合面试。
是个声音很好听的小姐姐面的,面试体验超级nice。就自我介绍,然后问项目,然后就反问。没有八股和手撕,整个面试过程非常的愉快。 ps:感觉除了大厂会招做理论算法的人,这些制造业的厂都倾向于招把算法落地到开发板上的人,所以基本都会问,会不会C++,有落地的项目没。 也不知道后续会怎么样,等待中 #哪些公司面试官让你印象深刻?#
自我介绍 为什么想应聘我们这个岗位 你对软件测试了解多少 对于一个软件的Bug 你是如何定义的 什么叫软件的缺陷 Bug 的生命周期 软件测试设计过吗 用例的优先级怎么划分的 软件测试用例的设计方法 了解正交表法吗 你项目中的自动化测试框架实现了哪些功能 实现的时候遇到了哪些困难 你做的 UI 自动化如何抓取的元素 有几种方式 HTTP和HTTPS的区别 数据库查询比较慢怎么去提高它的查询效率 做
1. 全程问项目相关,没有任何一个八股问题,项目要非常熟悉,会进行扩展。 2. 开放性问题比较多,要能自圆其说。 3. 算法题是和编解码相关的。 #快手##快手信息集散地##音视频#
全程面试大概1小时,流程: 1.自我介绍,(项目,实习。。。。。) 2. 决策树原理 3.信息熵和基尼系数取值范围,连续性和离散型数据是否都能用 4. XGBoost原理 5.为什么要用泰勒展开 7.PCA原理 8.什么样矩阵PCA不适用 9.SVM损失函数 10. 决策森林和决策树的对比,分类和回归分别如何决策 11. 啥叫多态?啥叫重写? 12. Python 迭代器和生成器是怎么回事? (本
全程一个小时、脑瓜子嗡嗡的、两位面试官,一个看着像领导估计是技术总监、另一个是技术人员! 1、自我介绍 2、项目场景一大堆 3、Java基础知识 4、反问 完事! #深圳市达科为生物技术股份有限公司##Java开发#
8月19日:投递简历。 8月25日:笔试,三天内答完。 单选18题,20分钟,分值54;多选4题,20分钟,分值16;编程3题,50分钟,分值30。 选择题有些还比较偏,可能没有听说过的知识点,夹杂计算机网络知识。 三道编程题都是手写(word模式,说是问答题?)。第一道打印水仙花数,第二道创建学生表,包含基本信息,并修改增加地址字段,最后编写5条数据插入其中。第三道,创造一个Computer类,