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爱玛 IT部-数据分析 面经 岗位名称：数据分析 时间线：9.28投递简历 10.19腾讯会议线上面试 面试流程： 大概10月13号吧，之前有个hr打电话问了相关的基础情况，比如工作base在天津，岗位是单休接不接受，按照学历定工资（双非硕7K+），实习期两个月要进车间学习等等，基本问完感觉还行就后面等着安排面试了。 面试就一轮技术面，面完就等待发offer或者池子。 面试总长30分钟，有4个人，

#数据分析# #秋招# 下午已约明天二面 ———————————————— 深圳一家做游戏的小公司，其实岗位是游戏运营，但是偏数据分析方向 1.深挖实习经历，就是让介绍一下，其实也不算深挖，没给压力 2.小型游戏公司与大型公司(腾讯，网易等)差异在哪里 这个问题范围很广，主要从用户经营策略答了一下，大型公司更关注付费渗透率，小型公司更关注付费用户留存率，关注用户持续消费，所以会侧重于付费用户游戏体

介绍项目，聊项目 哈希场景 spring Bean创建流程 spring事务注解，参数 平常中碰到过的事务问题，使用什么解决事务问题 求两个有序数组中不重复元素的个数

数据库内核开发岗位，时间线：8.3 一面，8.7 二面+三面，8.9终面（终面挂） 一二面都是做题+各种知识考察，三面偏工程问题+聊天，四面是线下老板面，当场做题没做出寄了 一面 一道题目：求x的范围，使x的阶乘有k个后缀0（找规律看5的个数） c++11新特性，介绍一下智能指针，智能指针怎么实现的，项目里怎么使用的 malloc底层原理，malloc是不是系统调用 平时遇到过什么内存问题 内存泄

共50min 自我介绍 项目介绍 拷打实习经历（问得非常细，数据科学相关） 实习成果是如何展示的（jupyter Notebook） 如何向普通人解释你的实习成果（AI相关） 如果是向领导汇报呢？ 本科做过的课设 解释课设中的算法 以后的职业规划 反问

1.介绍项目（推荐算法比赛，和nlp相关） 2.介绍Transformer 3.是否了解大模型（不会） 4.了解那些损失函数，优化器（答Adagrad，问原理） 5.做题（没做出来，可恶啊很简单的题） 面试官小姐姐人很好，一直叫我不要紧张... 感觉要凉

数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理，从数据中提取信息，进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。

数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理，从数据中提取信息，进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。数据科学已经在IT、金融、医学、自动驾驶等领域得到广泛使用。(如果你熟知中情局的棱镜泄密事件，你会发现数据科学已经在情报领域广泛使用。) 在这系列文章中，我希望能完成从概率论，统计，到机器学习的整个数据分析的链条。传统意义上

1.自我介绍 2.介绍项目 3.如何看待合作 4.实习相关 5.为什么选择北京#秋招#

数据分析师 周六晚上面试，面试官自我介绍 1.介绍下自己 2.在哪上学，可以保证一定出勤率吗 3.sql两道题 4.连接 几个连接的区别 5.union all 与union什么区别 6.上述两个的区别 7.面试官问几个offer目前（我说两个 并让我讲一下对offer公司已经自己实习的期待） 8.如何提升自己？ 反问环节？ 我：对我进行一个评价或建议 面：能力还可以 很有上进心 我：对实习生的期

一面 30 min 一面小姐姐很温柔 自我介绍 项目介绍 深挖项目 多Reactor模型讲讲 Linux查看内存的指令？Linux过滤信息的指令？ MySQL使用的存储引擎有哪些？ InnoDB有什么特点？ InnoDB下的数据结构是什么？ 讲讲B+树吧？ B+树与B树的区别？ 算法怎么样？ 手撕代码 ----->  反转链表（LeetCode核心模式） 一面难度不大，手撕反转链表真的是很照顾人了

很难过 太菜了 但是不想再学了 写个面经回馈牛客吧还是 乱序 1.画一条0.5px的线有哪些方法（我只说了一两种 面试官补充了很多种） 浏览器自动适配为1px怎么解决 2.模块化了解吗 说一说（这我没背过 就全程听他讲了） 3.两个浏览器页面之间为什么可以相互影响（websocket localstorage...） 4.水平垂直居中有哪些方法 固定宽高的元素设置50％之后还没有居中怎么办（负ma