《金山软件》专题

笔试 howework 8.15 一面 8.26 70min 1.自我介绍 2.灯的测试 3.作业讲解（这部分花了很长时间，讲的我口干舌燥，讲完之后HR小姐姐会结合问一些测试方面的问题，也会补充） 4.测试技术方面（自己讲讲了解的测试的内容） 5.自己的项目 6.反问 体验挺好的，基本都是测试方面的东西 二面 9.2 30min 文化面，有英文环节，很基础的小问题，也可以准备英文自我介绍，感觉会加

社会招聘 第一轮电话面 英语口语问答，编程语言基础问答（会先问你擅长什么语言，问相应语言的问题），项目调试方法论(比如问会如何根据system crash现场调查问题)问答。 英文口语面 与用户沟通解决问题的场景模拟(技术细节错误不影响评价，20分钟)，问答：自我介绍（偏个人化的，爱好个性等），对工作的规划，认为自己在工作中可以发挥什么特长等。 两轮技术面 中英文混杂，要求英文自我介绍，大部分中文

6月16号在线测评 6月18号专业笔试----30道英文题选择题，大部分是看代码选运行结果 6月25日第一次面试----面试官感觉超级赶时间，在我自我介绍的时候打断我说不要我介绍项目就介绍自己就好了。后面问了我的项目，没有问专业性问题，其他就是闲聊，问我是哪里人之类的。总共没有超过10分钟，巨赶时间。 7月2日第二次面试----首先会让你进去腾讯会议测试耳麦（但是我感觉测试了也没有，后面面试的时候

base西安  面试时长7mins 两点面试，一点四十进入等待间，三点才轮到。 一开始确定意向城市 然后开始问八股， 1.简历上写了熟悉C/C++，说一下C源文件到可执行文件中间是怎么实现的 2.C中的内存分配，堆，栈，静态存储区都存放哪些类型的变量 3.Linux命令熟悉哪些？举例 4.linux查找文件的指令 5.说下面向对象与面向过程的区别 6.数据库了解吗？数据库索引的作用 7.期望薪资

机械卷算法，写面经攒人品，计算机视觉算法工程师 一面（7月5日，一小时） 1、讲项目，问的很细，并且会发散的问问题 2、pytorch中模型train和eval的区别 3、训练过程中发现loss快速增大应该从哪些方面考虑 4、做题，实现图像resize 二面（7月16日，一小时） 1、讲项目，聊得很细，并且面试官提了一些建议 2、C++中vector申请内存机制，内部存储原理 3、主函数里有个in

1、自我介绍 2、深说一下项目，tmd面试官都不咋说话，就问了一下uart和怎么连的，就没了，离谱 3、还有啥想问的吗一共18/9分钟左右吧，寄

C++ 虚函数的实现、虚函数和纯虚函数区别、内存泄漏、一堆和虚函数以及内存有关的问题，不太记得了 数据库 （不是说按照简历问么？简历没涉及一点点数据库啊，完全不会，虽然C++考数据库很合理）数据库事务以及四个特性、索引、左连接、SQL语句 Python 垃圾回收、_和__的区别

有时候本来数据的确是可分的，也就是说可以用 线性分类SVM的学习方法来求解，但是却因为混入了异常点，导致不能线性可分，比如下图，本来数据是可以按下面的实线来做超平面分离的，可以由于一个橙色和一个蓝色的异常点导致我们没法按照上一篇线性支持向量机中的方法来分类。 另外一种情况没有这么糟糕到不可分，但是会严重影响我们模型的泛化预测效果，比如下图，本来如果我们不考虑异常点，SVM的超平面应该是下图中的红色

引用脚本的内容： ; 该脚本使用 HM VNISEdit 脚本编辑器向导产生 ; 脚本编译：非正常注册 !include "LogicLib.nsh" ; 安装程序初始定义常量 !define PRODUCT_NAME "微软官方主题" !define PRODUCT_VERSION "年韵2006" !define PRODUCT_PUBLISHER "Microsoft" !define

线上一面 基本聊天，问优缺点，最困难的事情，怎么解决的，面试官很不错，有很认真的在听你说，主打真诚。 线下二面 应该算技术面吧，介绍项目，会问项目一些基本情况，无八股手撕，氛围较轻松，优缺点，反问。。。 回去等消息。#24届软开秋招面试经验大赏#

反问结束，面试官： 若海，祝你找工作顺利。。。 岗位：C++开发工程师 时间： 35min 两个面试官，一个主管、一个搞技术的 1. 自我介绍 2. 介绍`QT`项目;背景；分工；成果？ 3. 视频流？有遇到什么问题吗？ 4. 多线程？ 5. `lambda`表达式引用捕获？`lambda`表达式与泛型编程？ 6. 哈希表？重哈希？ 没听过。。。 7. `vector`迭代器失效？`erase`会

一面：主要是场景题 1、学校bg，有无相关事情，有没有其他offer，了解过这个公司吗？ 2、最近在学什么，看什么书。 3、限时抢购测试用例，手机测试的测试用例。 4、软件质量六属性 5、一堆场景题，还有一些抗压类型的。 面试官人很好，说我很真诚（发好人卡吗） 发挥一般略紧张，希望过吧

这次面的是工程院 bing 团队的 LLM 应用组，问的问题量不大，有一些比较开放性的问题比较有意思。 1.自我介绍 两面都有 2. 主要会根据项目做一些介绍，这个一面久，二面短一些。 3. 一面问了 transformer 结构 4. 有没有做过大模型之外的 NLP 相关的内容（简单讲了讲） 二面的开放性问题 5. 做 rag 应用的时候， 如果幻觉问题严重怎么办？比如已经给了很多 rag 召回

速度快 笔试完当天约面 9.17 24min 标准面试 问的都是常规问题 自我介绍 讲一下项目框架 高性能高并发是如何达成的 部署了吗，测试了吗？有没有做什么优化，什么改进？ 科研项目两个简单聊了一下。 Linux命令 cpu，内存，硬盘分区等等相关的操作命令 然后开始C++八股，问了好多八股 反问 #创维#

1.自我介绍； 2.实习项目介绍和问询； 3.websever相关：epoll、与select的区别、线程池结构和核心参数； 4.算法：冒泡排序、快速排序、递归； 4.八股：野指针、堆区和栈区； 5.linux命令：查看cpu状态和内存、文件系统； 6.git命令和上传本地项目的方法和流程。 反问： 1.工作的技术栈：c和cpp的嵌入式软开； 2.新人培养和导师机制； 3.面试轮次和结果：只有一轮