《软件工程师》专题

总共有两面。 一面是技术面，简历上的问题和技术问题一半一半，感觉面试官很好，也会开玩笑。有些问题没学过没答出来他也表示理解。主要问：手机语音通话的过程，移动和联通4g协议的标准异同，还有基尔霍夫定律等等。 二面是hr面，面试官是一个很有气质的女生，感受也很好，不会压力面。问的也是常规问题，还会追问你回答的一些问题。只要谈吐，沟通还不错，应该比较稳了。 最后一天后接到通过的短信和邮件。第二天直接签约

简历被西门子hr看到，大概是今年年初随便更新了一下，然后就登录过也没有更新过，其实今年并没有很强烈的跳槽意愿，所以接到电话还是挺惊讶的 上午hr先简单了解了一下情况，下午临近下班时间做了一个大约二十分钟左右的电话面试，主要叙述了一下现在工作内容以及工作成果，为什么有换工作的意愿，还有大概的薪资情况比较简单没有说的很详细 约了一周后的面试，线下两位，线上三位，线上还有北京的一位老总，面试第一部分是英

base西安 1.自我介绍 2.Java集合 有哪些，都有什么特点 为什么jdk1.8后hashmap底层用红黑树 3.线程池 线程池参数 怎么创建 饱和策略 3.Mysql 引擎 隔离级别 索引 4.Spring IOC和AOP 用到哪些设计模式 5.项目 ElasticSearch相关问题（答的不好）

7.12 笔试 7.22 一面 自我介绍 项目1介绍 目标检测backbone有哪些 项目2介绍 ViT有了解吗 CornerNet是怎么做的 解决过拟合的方法 代码：求均方根 7.27 HR面 谷歌情感机器人问题 对人工智能的看法 工作岗位的看法 面试情况 工作地点的选择 项目负责的工作 凉~ #乐鑫#

宁德时代算法工程师一面是不是不想要我，十五分钟不到就面完了。都没问啥技术问题，感觉就是HR在面。是不是就招一个人，根本不怕招不到，好着急的样子，太水了吧，这个女面试官感觉好累的样子，一点不情愿的面试。 问题如下：     1. 一分钟自我介绍     2.面试官提问：为什么选择宁德（~）？未来规划？（我说我未来就是要做NLP）。说一下你做的项目（论文）遇到的最大的困难？说一下NER基础做法和你的创

首先，让我们来理解一个概念：什么是前端？与客户做交互的那部分就是前端，也因此，它可以称为客户端。而前端不仅仅局限于浏览器前的用户，还可以是桌面应用，混合应用。也因此，你会发现前端是一个特别大的领域。

成为一个全栈工程师，比以往的任何一个时间要容易得多。这也意味着一个全栈工程师也可以很快地成为一个Growth Hacking（中文：增长黑客）。所以，我们开始谈论如何成为一名全栈增长工程师。

这是一本不止于全栈工程师的学习手册，它也包含了如何成为一个 Growth Hacker 的知识。技术在过去的几十年里进步很快，也将在未来的几十年里发展得更快。今天技术的门槛下降得越来越快，原本需要一个团队做出来的 Web 应用，现在只需要一两个人就可以了。

收集一些 Android 的经验教程和文章，例如：我为什么主张反对使用 Android Fragment 等。

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北京线下。奔着 KPI 面去的。 一面 - 技术面 自我介绍。 项目。 最近印象深刻的事情。 学过什么数据结构和算法，刷过多少力扣题。 实现 strcpy。看我写的慢给我打断了，问我是不是没写过。答曰是，把思路给它讲了下，并说明拷贝时可能出现的覆盖问题。 我这都能一面过？着实离谱。 二面 - 技术面 本科干了啥，研究生干了啥。 对职位什么看法?是奔着高薪来的还是啥？ 拿着我的成绩单，说这成绩也不高

开局自我介绍，然后她也介绍了一下部门工作；问了一下数据库和数据仓库的区别，我说是回答八股文还是回答自己的经历；然后她让我结合自己的经历说了一下；接着问我对数仓分层了解的多少，对维度建模了解多少，对数仓的模型（星形，雪花，星座）之类的了解的多吗？之后问我对数仓的每个方向的具体分层有什么认识吗？我都没听明白这个问题，只好老老实实回答了一句这些东西并不是我负责的，接着她说结合我自己的理解谈一谈.....

09/12 投递 --> 09/21 一面 一面 自我介绍 项目主要是做什么？然后延伸聊了很多深度学习算法的东西。 到此都属于是随便聊聊。 面试题： 1. 场景题：讲讲熟悉的IO方式，如何减少磁盘IO？ 2. 知道哪些数据库？ 3. 关系数据库存储数据量大如何解决？ 我其实没咋准备数据库，这里讲了讲操作系统的多级页表。:p 4. Mysql的索引结构？ B+树 5. B+树与传统二叉树有什么区别，

简历上写的是c++，但面试官估计是Java的，一上来问我会不会Java，我说了会，他问了几个问题后，有些没答上来，就没有继续为难我。然后开启八股的轰炸。 面向对象 面向对象的特征 Java中多态的实现和作用 Java中继承和多态的区别 Java中抽象类和接口之间的区别 数据库 数据库事物的隔离级别及每种隔离级别的使用场景 数据库的索引及数据结构 数据库事物的特性 操作系统 如何查看计算机的内存使用