iptables是一个配置Linux内核防火墙的命令行工具,它基于内核的netfilter机制。新版本的内核(3.13+)也提供了nftables,用于取代iptables。 netfilter netfilter是Linux内核的包过滤框架,它提供了一系列的钩子(Hook)供其他模块控制包的流动。这些钩子包括 NF_IP_PRE_ROUTING:刚刚通过数据链路层解包进入网络层的数据包通过此钩子
本章将介绍部分可在网页环境中使用的网络IO方法,并讲解如何在在C/C++环境中使用它们。
git 提供相当灵活的协作方式,最常见的方式为:协作者获得原始版本库的镜像,并在上面工作;发起者从协作者那里获取更新 协作者通过git clone创建一个镜像版本库: git clone user@url:~/path [local] 网络对于 git 来说是透明的,凡是可以访问的位置,如 http、ftp、ssh……,甚至本地路径,对于 git 来说没有什么区别。 通过以下命令,创建一个本机原
Selenium [移动 JSON 协议规范](https://github.com/SeleniumHQ/mobile-spec/blob/master/spec-draft.md) 支持一个获取和设置网络连接的[API](https://github.com/SeleniumHQ/mobile-spec/blob/master/spec-draft.md#104)。这个 API 会设置一个掩码
智能运维研发工程师-深圳 时间线: 09.08:测评 09.20:笔试 09.25:一面 1、一面(牛客面试) 1.1 进来一道算法题(判断链表有环,双指针) --------20分钟后------- 1.2 自我介绍 1.3 对这个岗位了解吗 1.4 有没有上过有关的课程 1.5 c++ 指针和引用的区别 1.6 数据库链表了解吗 (还有一些忘了,基本就是沿着你回答的问) 1.7 介绍一下这个项
#软件开发2024笔面经# 很好的一次面试体验,面试官也超级好 1. 拷打项目,对项目进行讲解 2. 项目前后端都是自己做的吗 3. 说一下JWT,为什么用他,说一下生成token的过程,怎么存储等等 4. 怎么通过token知道是哪个用户 5. 401状态码表示什么,403又表示什么,500呢 6. 有了解过安全方面的吗 7. 问项目权限管理和动态路由后端的处理 8. 后台管理中审批流是怎么实现
应用交付网络 传统计算机网络主要关注的是网络的互连互通,而应用则关注的是业务逻辑功能,如何将两者合在一起,让网络更好的支持应用,同时应用最优化的利用网络,这就是应用交付网络(Application Delivery Networking,ADN)。 应用交付网络围绕着应用和网络主要为企业解决一下几个问题: 安全 - 目前业界已经达成共识,网络安全对于网络应用的保障是至关重要的环 节。而在应用交付网
主要内容:一、网络通信和服务,二、主要流程,三、源码,四、总结一、网络通信和服务 网络通信是整个MySql的基本服务,包括在此基础上衍生的其它相关服务,构成了Mysql客户端和服务端完成交互的主要方式。主要的功能包括: 1、网络初始化和服务初始化:包括参数、服务端和监听等。 2、网络交互模块:数据的收发和控制等。 3、交互协议模块:包含UNIX SOCKET套接字协议、TCP/IP协议,管道和共享内存(Share Memory)协议四种 这三大块基本就覆盖了
一面(1h) 项目相关问题 数据库的隔离级别,你用的哪个? 聚簇索引与非聚簇索引的区别? 聚簇索引底层是二叉树吗?是B+树 为什么用B+树?不用二叉树?树的高度会变高不要哈希表?因为哈希表不支持范围查找 数据库中用到了什么索引? 用什么作为表的主键? 报文从传输层再到物理层每一层的协议(追问) DNS机制 清除dns缓存的命令 怎么确定路由表中该选择哪一条表项? ARP协议是在查路由表后,找到下一
nas 即 Network Audio System(网络声音服务)。有时候有多个电脑,但是只有一个音响系统。可以在有音响的机器上跑 nasd。然后其他机器通过 8000/tcp 把声音信号发过去播放。nasd 是监听在默认的 8000/tcp 端口。 在客户端,比如用 mplayer 访问 nas 系统,需要在编译 mplayer 的时候支持 nas。然后用下面方法播放: # AUDIOSERV
#我的实习求职记录# 7.18 电话面 聊技术,问为什么不干开发转测开,问对测开的理解 聊成绩,自我介绍,学校相关情况 计网八股 http url解析 从 rsa讲到ca 面试过了 说人很多很卷 ,我表示理解 7.22 还没联系发offer,询问‘ 7.24 hr说没hc了,寄
训练深度学习算法涉及以下步骤 - 构建数据管道 构建网络架构 使用损失函数评估体系结构 使用优化算法优化网络架构权重 训练特定的深度学习算法是将神经网络转换为功能块的确切要求,如下所示 - 关于上图,任何深度学习算法涉及获取输入数据,构建包括嵌入其中的一堆层的相应体系结构。 如果观察到上图,则使用关于神经网络权重优化的损失函数来评估准确度。
一面10.17 回归测试与冒烟测试 静态代码块里能否有非静态属性 重写与重载 masql关键字 测试场景题 mysql与redis的应用场景 做题:合并有序数组+sql题 —————— 二面10.19 项目 kafka的缺点 测试场景题:扫码骑车 #面经#
我有一个关于卷积神经网络()训练的问题。 我成功地使用tensorflow训练了一个网络,它获取一个输入图像(1600像素),然后输出三个匹配的类中的一个。 使用不同的培训课程测试网络,效果良好。然而当我给它一个不同的第四个图像(不包含任何经过训练的3个图像)时,它总是返回一个随机匹配到其中一个类。 我的问题是,如何训练网络来分类图像不属于这三个训练图像中的任何一个?类似的例子是,如果我针对mni
在过去的两周里,我读了很多关于NN的文章,我想我在网上看到了几乎所有的“XOR”方法教程。但是,我无法使工作成为我自己的工作。我从一个简单的“OR”神经元方法开始。给出良好的结果。我认为我的问题是反向传播的实现。我做了一个对象方法,所以这里是主线。 三类: 神经元 前馈层(包含神经元) 前馈网络(包含前馈层) 所以我通过给网络赋予异或表xor表的历元来训练网络 网络将在千历元后输出约0.5…有趣的