我在JPA中定义了两个实体:Employee和Skill。 在这些实体之间定义了relationship@ManyTomany。 现在我有这样的问题:如果我删除技能实体使用实体管理器。它移除OK。但是在@jointable中,在数据库employee_skill中,仍然存在与这个被删除的实体(其id)的关联。 我不想在移除技能时移除员工,所以所有的级联移除或孤立移除在这里都不有用。 我考虑了为什么
此代码将无法编译,因为中的的返回类型。 我知道§8.4.8.3“覆盖和隐藏要求”中的JLS 8规定: 如果具有返回类型R1的方法声明d1重写或隐藏了具有返回类型R2的另一个方法d2的声明,则d1必须是d2的返回类型可替换的(§8.4.5),否则会发生编译时错误。 我的问题是,在静态方法的特定情况下,这种编译时检查的动机是什么,一个例子说明了在编译期间不进行这种验证会产生任何问题是理想的。
请让我知道这里出了什么问题。需要找出HH:MM:SS格式的不同之处。
我正在配置我的应用程序访问谷歌所需的作用域,但我找不到这两者之间的区别: https://www.googleapis.com/auth/userinfo.email 在留档中我们可以看到以下内容: https://www.googleapis.com/auth/userinfo.email查看您的电子邮件地址https://www.googleapis.com/auth/userinfo.pro
TLDR: 一个简单的(单隐藏层)前馈Pytorch模型被训练来预测函数的性能大大低于使用Keras构建/训练的相同模型。为什么会这样,可以做些什么来减轻性能差异? 在训练回归模型时,我注意到PyTorch的性能大大低于使用Keras构建的相同模型。 这种现象以前已经被观察和报道过: > 相同的模型在pytorch上产生的结果比在张量流上更差 pytorch中的CNN模型比Tensoflowflo
我遇到了一个我不知道如何解决的问题。 我有一个包含日期的列表,代码如下: 开始日期和结束日期的标准是“日期是连续的(它们之间相差一天)”,当它们不连续时,另一个时期已经开始。 在main方法中,我创建了许多存储在列表中的日期,然后从列表中删除了一些日期。使用列表中左侧连续的日期(它们之间相差一天)创建一个期间,如果不连续,则另一个期间开始。 期间如下: 我想创建一个算法来根据提供的日期列表创建这些
使用xmlunit(版本2.6.0)比较两个XML文件,当它们应该被视为相等时,会产生差异。 XML 1: 问:为什么他们被认为是不同的?如何通过忽略空格差异来进行这种比较?理想情况下,我希望.hasdifferences()为false。
我使用scikit learn训练了一个SVR模型,该模型通过使用比特币以前日期的收盘价来预测比特币的未来价格。我已使用以下函数将日期从第一个可用日期转换为增量: 我的DataFrame头部看起来如下所示: 然后我将其划分为测试数据集和训练数据集,如下所示: 并在训练模型之前对数据集进行最小最大缩放,如下所示: 我的模型是用下面的函数训练的,我发现多项式核给出了最好的结果: 我得到以下准确性和交叉
我发现Jmeter上GUI模式和非GUI模式的平均响应时间有很大差异。 GUI模式:2777毫秒,非GUI模式:5412毫秒。1个线程,1个RampupTime,1个循环计数,100个样本请求。 两个测试是如何在同一台机器上运行的。应该考虑哪些结果。
本文将说明 After Effects 16.0 中使用的 JavaScript 与旧版 ExtendScript 表达式引擎之间的表达式语言语法差别。 请参见本文档了解如何通过 JavaScript 表达式引擎改进您的表达式,或当 JavaScript 表达式引擎对旧版 After Effects 所用表达式求值发生错误时,如何修复错误。 After Effects 中的表达式语言基于 Java
echarts 在雷达图里 标签名称是brand,对应的tooltip为什么也是brand,可以差异化展示吗?但是我看tooltip的formatter其实只支持在雷达图里面差异化展示,但是点击标签名,展示的tooltip只能是标签名,不能差异化展示,有解法吗? 希望标签名和对应的tooltip,可以差异化展示
总共四个entity,有一辆车三个圆且都在一个位置。在三个圆的右侧边缘显示一个label,我用的eyeOffset来偏移label的位置到右侧边缘(因为position在圆心),往右偏移会有明显的误差,往上偏移就没多少误差。 往右偏移: 往上偏移: 一辆车: 三个圈附带label
本文向大家介绍说说QQ和微信的差别,如产品定位、用户群体、功能特色等。相关面试题,主要包含被问及说说QQ和微信的差别,如产品定位、用户群体、功能特色等。时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1.产品定位 QQ:针对青少年的通讯社交软件,同时满足通讯和交友需求。 微信:针对各年龄群体的通讯工具,主打熟人通讯,现在已经泛化为提供各种生活服务的平台产品。 2.用户群体 QQ:青少年为主,低龄化较为
问题内容: 我有一种方法,通过该方法,我可以按10的倍数过滤行,即可以按升序过滤最接近十进制数(例如10、20、30等)的行。现在我想按降序进行相同的处理。 请根据以下 异将以下链接过滤器数组 引用为 每十行的倍数之一?** 在上面提到的链接中,相同的过程是以升序完成的,我想以降序执行此操作并将值存储在map中。但是我做不到。 我正在使用以下代码来检索beam_current为十的整数倍的行, 现
问题内容: 在我当前的项目中,每次用户发出请求时,我都会打开一个新的数据库连接。例如: 当我搜索其他人的代码时,我发现大多数开发人员都会为数据库连接创建一个全局变量,在全局变量上进行设置,然后在整个项目中使用该变量。 我想知道这些方法之间有什么区别吗?如果我使用全局变量,那么当5个不同的用户进行注册/登录等请求时,会有任何延迟。如果会有延迟,我是否应该创建多个数据库连接并将它们存储在一个切片中以供