📝 题目 自我介绍 有一个大数据(1gb)导入到数据库,并且需要进行去重和查询,怎么设计 布隆过滤器想要删除一个元素怎么使用(布谷鸟?但是忘了) 怎么看待加班 工作待遇怎么看 待遇期望是多少 🤔 感受 面试官声音很糊,我很菜,场景题的时候,简历上的一个点没想到,要凉了
1.自我介绍 2.项目介绍 3.mq用在了项目的哪个部分,优缺点? 4.springboot和springmvc的区别? 5.数据库有没有使用过pg、Oracle 6.重载和重写的区别 7.try中return后finally中的方***执行吗? 8.final关键字作用 9.线程的生命周期 10.使用过SVN吗? 11.Linux的命令 12.Linux解压和压缩的命令 13.如何进行sql优化
问题内容: 我有一个嵌套的Python列表,如下所示: 然后,我导入Numpy,并将打印选项设置为。创建数组时: 我无法一生压制科学记法: 如果我直接创建一个简单的numpy数组: 我没有问题,它显示如下: 有人知道我的问题是什么吗? 问题答案: 我想您需要的是,有关详细信息,请参见此处:http : //pythonquirks.blogspot.fr/2009/10/controlling-
如何在使用Kotlin的Spring Boot中正确初始化ConfigurationProperties? 目前我喜欢下面的例子: 但是它看起来很丑陋,实际上不是一个iable,foo是常量ue,应该在启动期间初始化,将来不会改变。
🕒岗位/面试时间 系统测试工程师/11.14 1.先自我介绍 2.常规的八股(操作系统,网络) 3.说一下项目遇到的问题及解决方法 4.说一下自己学的最好的一门课程及总结它的内容 5.对国科微的了解(公司具体是做什么的、哪方面的)
Set和Map的区别 块元素和行内元素 水平垂直居中 防抖和节流 判断数据类型的方法 Promise #23届提前批##中国电科#
1、自我介绍; 2、如何解决项目中的缓存穿透与缓存预热? 3、修改后如何更新缓存数据? 4、单点登录及权限表的设计? 5、JAVA中有几种IO? 6、介绍一下NIO; 7、简单说一下反射机制; 8、介绍一下知道的设计模式; 9、说一下代理模式; 10、JAVA实现线程的几种方式? 11、用线程池的好处是什么? 12、线程池满了怎么办?等待队列满了怎么办? 13、线程池的拒绝策略? 1
1、自我介绍。 2、自己希望的工作是什么样的状态? 3、有没有考虑过去事业单位、银行,为什么选择研发岗位? 4、能否接受中科曙光的工作强度?(每月10天需加班到9点+大小周,超出加班时间的部分补充进调休) 5、本科与计算机相关的课程,如何学习计算机网络+操作系统+数据库? 6、数据库保证事务的四个特性? 7、死锁产生的必要条件以及实际过程中预防死锁的方式? 8、有了解过滑动窗口的应用吗? 9、进程
10分钟左右 1、对Linux比较了解吗 2、Linux创建文件命令、编辑文件命令 3、对python较熟悉吗,写过自动化测脚本吗 4、服务器有什么了解吗 5、路由器、交换机啥的用过吗(记不清了,说没有) 6、部门介绍:苏州的测试部门,包括自动化测试xxxx的。 面完看官网状态是未处理,是不是凉了啊? #秋招##中科曙光#
刚面完,是个中科院的什么公司还是研究院,两个面试官一起问,前端的问题都答了,两个数据库不会面试官人很好 后续:面完两小时后直接发offer了 面筋: 自我介绍 数据库用过吗 CSS水平垂直居中的方式 flex:1和flex:auto(面试官把auto发音成out,我说没用过out,只说了flex1) var let const 浏览器缓存有哪些 这几种缓存的区别 深拷贝和浅拷贝 细说怎么递归实现深
1.自我介绍 2.介绍一下两个项目 (项目) 3.什么样的数据适合存MySQL,Redis呢? 4.项目里什么样的数据存在Redis里面 5.每次更新的时候是做的是全量更新还是批量更新 6.更新数据的时候怎么解决并发呢?(这里先答了lua + 分布式锁,又答了开新线程 + 锁做缓存更新。复盘了一下。。这不就是消息队列的事儿吗) 7.秒杀的实现流程 8.测试过高并发吗 9.在过程中MySQL用到了哪
## 技术一面 25分钟 1. 自我介绍,项目 2. 怎么实现上中下自适应布局? 3. flex:1是什么? 4. 三个元素各自定义了宽度,设置flex1之后还是平均分配吗? 5. css动画如何隐藏元素?哪种隐藏方式可以触发click事件,哪种不行。 6. JS事件冒泡是什么?如何阻止?讲一下事件委托。 7. JS事件循环机制。 8. 一个场景,首先调用两个接口,再调用第三个接口,怎么做? 9.
AI应用优化 距离一面过了十几天,以为凉了,昨天通知二面 面试大概30分钟,以项目为主 1. 模型量化情况 2. 分布式训练 3. 如何压缩推理时间 4. 部署形式 5. 数据规模 6. pipeline中模型推理时间分析 7. linux定时任务 8. linux网络配置 9. docker 大概就这些,主要以拷打项目为主,穿插的内容八股比较少,面试官很和蔼哈哈哈 #中科曙光校招# #中科曙光#
投的是c++岗,但捞出来的是gpu计算优化。两天速通两面泡池子,发一下面经。 一面 1,cuda的内存结构 2,寄存器的漫溢问题 3,一个线程所需要的寄存器数量是否是越少越好 4,有什么好的方法来规避溢出的问题 5,cuda编程中共享内存的半个冲突是什么情况 6,cuda流 7,有访问的优化计算方式 8,float4 9,大模型哪些是decoderonly,哪些是encoder-decoder的模
面试官结尾说公司居然是做建筑的 好像是搞什么管理的 技术栈React 主要是深挖简历,体验非常不错,明确了优化方向 1.map和object区别 2.React里面class和function的区别 3.对象的遍历方式 4.箭头函数 5.防抖节流 其他就是用到的组件API的深层次拷打了,主要还是实习期间的产出,绝大部分时间都在问这些 实习期间的功能深挖,各种比较极端的场景,问优化方案 对我来说提升