1.为什么选择前端, 2.项目技术点,难点 3.cookie与localStorage区别?怎样在localStorage里面设置cookie的时间戳?(前面答了,后面没答上来)因为localStorage默认是不会过期的 4.数组去重(答了四种 indexof+Set+for的双重循环+sort) 5.什么是深拷贝?深拷贝在哪些应用用到过(答了前面,没答后面)深拷贝的应用:深拷贝数据类型比较复杂
注重算法和场景题 ——-基础 1、自我介绍 2、讲项目,亮点 3、讨论项目细节 4、vue3和vue2的区别 5、vue3基于proxy响应式内部原理 ——-高能 1、两个几乎一样的深层嵌套对象,如何高效地找到不同的属性。(没答上 2、没听清,大概是找到不同属性所在的层级。(没答上 3、一张表字段:id、name、parentId。把这张表变成一棵树(一分钟口述,没答上, ——-其他 (彻底没底气
7月最早一批笔试的,到8月15号才通知面试,而且面试的部门所在地不在所选地,应该是被捞了。 8月26日 19:20 一面(40min) 1.C++的特点 2.进程和线程的区别 3.多态,静态多态的种类 4.虚函数的作用 5.静态库和动态库 本来30min结束的,反问的时候又提到了关键词,面试官又多问了几句。 8月29日 约二面 9月1日 14:00 二面(20min) 1.全程问项目,但是只问那种
两轮技术面的侧重点不同,一面以项目和Android知识为主,二面基本是在问Java和计网这块,三面有点抗压面的感觉,但是面试官还有留有余地,最后问了职业规划和薪资期望。以下是回忆内容,仅供参考哦。 项目讲解和提问 Java三大特性(具体聊了) 接口和抽象类的区别 进程和线程的区别 线程常见的几种锁? 多线程的实现方式有哪些 Java注解 Java集合(list,set,map) hashtable
自我介绍 实习经历 实习项目介绍 实习主要做了什么 单元测试的代码覆盖率怎么实现的 怎么做的单元测试 项目经历 项目介绍 怎么做的用户权限控制 加密存储用户密码时,怎么加salt?为什么要加salt? 介绍一下SpringMVC 有哪些常用的设计模式 监听者模式、观察者模式、单例模式、工厂模式、抽象工厂模式、装饰器模式、 线程池 线程调度方式 堆和栈的区别 锁机制 Java和python的区别?优
Timeline: 面经记不住太多了,只记得很多场景,回答的自由度比较高 9/15:笔试AK 10/10:一面 问的很杂,不只是技术面,大概50min(八股、场景、算法、学习习惯等等等等) 10/11:二面 上午电话,说一面不错直通二面,下午二面 主要问场景,以及知识的广度(AI、大模型等) (面试官长得很像我本科ACM教练,所以莫名感觉很亲切 10/16:约hr面 10/20:hr面 面试小姐姐
一面特点:知识点有广度,没深度。什么都问一点,但不会往深处问,只能靠自己拓展,除了跨域相关的知识没看过,其他都答上来了。 面向对象三大特征 JVM运行时内存模型 OOM 线程进程区别 线程创建方法 线程池有什么好处 Spinrg AOP MySQL索引 mybatis #和$区别 跨域是什么,怎么解决(不会) 知识获取途径 项目亮点 其他忘了 #科大讯飞#
自我介绍,无手撕,25分钟 问学校做的研究,研究和ai无关,被质疑做的东西太简单了创新点不够 问平时看论文吗?一个月多少篇? 完全靠比赛自学的,论文看的很少 问语言大模型怎么训练的和框架 又问视觉大模型,平时怎么自学 反问,问了两个问题,回答糊弄了两句 感谢你的时间,结束 不是推荐算法吗?怎么全问这些呀? #算法工程师# #面试# #科大讯飞#
之前投的提前批笔试ak了简历筛挂了给我自动转正式批了 面试问题如下: 1.为什么转码 2.遇到过哪些棘手问题 3.学习过Java的哪些技术栈 4.HashMap的线程安全,ConcurrentHashMap实现 5.SQL调优的理解 6.MySQL主从复制,有实践吗 7.来不及同步怎么处理 8.接口幂等怎么处理 9.HTTPS的原理 10.zookeeper了解吗,有哪些节点,监听机制 11.mo
开个贴记录一下秋招,顺便分享一下科大讯飞NLP算法岗凉经。  6.30 一面, 7.5 收到邮件没通过面试前视频,语音都通过了检测,但不知道为什么面试官听不到也看到我的视频,我也听不到面试官说话。最后还是开的微信视频面试的😂 面试问题: 自我介绍 怎么学的Python Python list 的底层实现(没研究过,只会使用) Java ArrayList, LinkedList 的区别 B+
一面通过 总体:AI研究院、30min、面试很快、没有手撕算法。 内容: 1论文细节,模型结构、损失函数、优化目标,baseline怎么选择的,超参数怎么选择的。 2最近实习的内容,大模型相关。几种LM的区别,在预训练阶段有什么不同。****怎么解决? 3为什么有一段实习时间比较短? 4最近看的论文是什么
问了之前做的项目, 对一些经典算法的理解
【笔试】 1.两兄弟拿奖品最大可能数 2.参观展厅总时间120分钟 3.手写kmeans聚类 【一面 40min】 1、自我介绍 2、问简历 3、介绍2个简历项目 4、训练的数据量级,过拟合的解决方法 5、遇到的困难,怎么解决 6、调过参吗?网络是自创还是开源?调参经历和结果 7、为什么使用自监督学习?有什么优势? 8、你的方法跟别人的方法相比的优势在哪?尝试过别人的方法吗?对比结果是什么 9、工
分享面经攒人品~ 首先说一下体验,这次秋招投递企业大约有个二十多家,面试的也有十几个,从整体体验上来说,讯飞给人的感觉是工作氛围最好的一家,这里必须再次强调,是最好没有之一! HR有问必答,有时候比较忙也虽迟但到。面试官非常专业且和蔼,让人完全不会紧张的那种!并且会深入挖掘你的经历和优势,体验100昏! 一面就是业务面,更多的侧重于作品集的内容,更关注面试的人在这个项目中承担的职责和反思的能力。虽
面试流程 1、常规自我介绍 2、个人项目讲解 3、Q&A 面试官会在讲项目期间 深挖一些调研、prototype、验证等的一些问题 比如: 实习中自己的职责大概是怎么样的? 工作中的上下游协作是怎样的? 工作中,是怎样去评估/验证自己的产出的? 在前期,你是怎么去调研的? 在项目中遇到啥困难了? 对于其他日常问题: 你对工作的base是怎么考虑的? 对岗位的具体意向是怎么样的? (偏交互还是偏视觉