《中电三十二所》专题

这个BigDecimalSorting的问题是什么？代码将数字作为字符串，然后将其转换为BigDecimal，然后排序并打印排序后的BigDecimals。 样本输入：9 -100 50 0 56.6 90 0.12 .12 02.34 000.000 预期产量：9056.6502.340.12.12000.000-100

如果你到这里来是为了找一个 Perl 的编译器，你可能很奇怪地发现你已经有一个了 ——你的perl 程序（通常是 /usr/bin/perl）已经包含一个 Perl 编译器。这个 东西可能不是你想要的，如果不是你想象的东西，你可能会很开心地得知我们还提供 代码生成器（也就是那些要求意义严格的人所谓的“编译器”），我们将在本章讨论 那些东西。但是首先我们想讲讲我们眼中的编译器是什么。本章不可避免地要

并行编程要比看上去要难得多。假设我们从一个烹饪书拿出一条菜谱，然后把它转换成 某种几十个厨师可以同时工作的东西。那么你有两个实现方法。 一个方法是给每个厨师一个专用的厨房，给它装备原料和器具。对于那些可以很容易 分解的菜谱，以及那些可以很容易从一个厨房转到另外一个厨房的食物而言，这个方法 很好用，因为它把不同厨师分隔开，互不影响。 另外，你也可以把所有厨师都放在一个厨房里，然后让他们把菜烧出来，让

模块是 Perl 里重复使用的基本单元。在它的外皮下面，它只不过是定义在一个同名文件 （以.pm结尾）里面的包。本章里，我们将探究如何使用别人的模块以及创建你自己的 模块。 Perl 是和一大堆模块捆绑在一起安装的，你可以在你用的 Perl 版本的 lib 目录里找到 它们。那里面的许多模块将在第三十二章，标准模块，和第三十一章，用法模块里描述。 所有标准模块都还有大量的在线文档，很可能比这本书更

在这篇 Matplotlib 教程中，我们将介绍如何创建实时更新图表，可以在数据源更新时更新其图表。 你可能希望将此用于绘制股票实时定价数据，或者可以将传感器连接到计算机，并且显示传感器实时数据。 为此，我们使用 Matplotlib 的动画功能。 最开始： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animati

在 Matplotlib 教程中，我们将介绍如何在 Matplotlib 中创建开，高，低，关（OHLC）的 K 线图。 这些图表用于以精简形式显示时间序列股价信息。 为了实现它，我们首先需要导入一些模块： import matplotlib.ticker as mticker from matplotlib.finance import candlestick_ohlc 我们引入了ticker，

原文：10 Minutes to pandas 来源：【原】十分钟搞定pandas 官方网站上《10 Minutes to pandas》的一个简单的翻译，原文在这里。这篇文章是对 pandas 的一个简单的介绍，详细的介绍请参考：秘籍 。习惯上，我们会按下面格式引入所需要的包： In [1]: import pandas as pd In [2]: import numpy as np In [

Q：大数据只代表那些量很大的数据吗? A: 虽然从名字上看是这样，但是实际上我们用“大数据”来形容因为某种原因无法适应传统数据库软件工具的数据，而这些软件工具在过去的数十年间一直被用于分析和商业智能。举个例子，大数据也许无法完全适应关系型数据库(例如图像的像素数据)，或者需要经过特别的处理才能和其他数据共同使用(例如从机器设备获得的时间序列数据)。 Q: 我们在油气行业不是一直都在用大数据吗? A

十四、 其它选项 本节描述一些重要的(和并不重要)的选项，这些选项 不适合其它任何地方。 -6 (启用 IPv6 扫描) 从 2002 年起，Nmap 提供对 IPv6 的一些主要特征的支持。ping 扫描(TCP-only)、 连接 扫描以及版本检测都支持 IPv6。除增加-6 选项外， 其它命令语法相同。当然，必须使 用 IPv6 地址来替换主机名，如 3ffe:7501:4819:2000:

英文原版并没有包含附录部分，只有一个索引部分。中文版增加附录部分主要用于收录一些和本书相关的内容，比如英文原版的勘误（有些读者可能会对照中文和英文原阅读）、英文作者和中文译者、译文授权等内容。以后还可能会考虑增加一些习题解答相关的内容。 需要特别说明的是，中文版附录并没有包含英文原版的索引信息。因为英文原版的索引信息主要是记录每个索引所在的英文页面位置，而中文版是以GitBook方式组织的html

Maurice Wilkes，第一个存储程序计算机EDSAC的设计者，1949年他在实验室爬楼梯时有一个顿悟。在《计算机先驱回忆录》（Memoirs of a Computer Pioneer）里，他回忆到：“忽然间有一种醍醐灌顶的感觉，我整个后半生的美好时光都将在寻找程序BUG中度过了”。肯定从那之后的大部分正常的码农都会同情Wilkes过分悲观的想法，虽然也许会有人困惑于他对软件开发的难度的天

十八、HTTP 和表单 通信在实质上必须是无状态的，从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所需的所有信息，并且不能利用服务器上存储的任何上下文。 Roy Fielding，《Architectural Styles and the Design of Network-based Software Architectures》 我们曾在第 13 章中提到过超文本传输协议（HTTP），万维网中通

十五、处理事件 你对你的大脑拥有控制权，而不是外部事件。认识到这一点，你就找到了力量。 马可·奥勒留，《沉思录》 有些程序处理用户的直接输入，比如鼠标和键盘动作。这种输入方式不是组织整齐的数据结构 - 它是一次一个地，实时地出现的，并且期望程序在发生时作出响应。 事件处理器 想象一下，有一个接口，若想知道键盘上是否有一个键是否被按下，唯一的方法是读取那个按键的当前状态。为了能够响应按键动作，你需要

孰能浊以澄？静之徐清； 孰能安以久？动之徐生。 老子，《道德经》 计算机的核心部分称为处理器，它执行构成我们程序的各个步骤。 到目前为止，我们看到的程序都是让处理器忙碌，直到他们完成工作。 处理数字的循环之类的东西，几乎完全取决于处理器的速度。 但是许多程序与处理器之外的东西交互。 例如，他们可能通过计算机网络进行通信或从硬盘请求数据 - 这比从内存获取数据要慢很多。 当发生这种事情时，让处理器处

强化学习（RL）如今是机器学习的一大令人激动的领域，也是最老的领域之一。自从 1950 年被发明出来后，它被用于一些有趣的应用，尤其是在游戏（例如 TD-Gammon，一个西洋双陆棋程序）和机器控制领域，但是从未弄出什么大新闻。直到 2013 年一个革命性的发展：来自英国的研究者发起了 Deepmind 项目，这个项目可以学习去玩任何从头开始的 Atari 游戏，在多数游戏中，比人类玩的还好，它仅