《梅卡曼德机器人实习》专题

做了海笔没ak也约面了 第一个大厂还是很紧张很紧张的 面试官提前了四十分钟进会议室。。。 一上来自我介绍（ppt）面试官当时表现得有点异常惊讶hh 然后介绍完什么都没说直接编辑距离 当时脑海中一直想直接做题就是kpi 然后出了两个bug，思路也不说的不太好 面试官提醒之后才搞完 再接着就是简历深挖，挖到地心了 很多自己没想过的被问了 然后问各种 bn、dropout、不过都是基础的机器学习的东西，

自我介绍 c++，计网八股 好多好多 项目深挖 raft和跳表 学校科研和难点 手撕快排（中间脑子一抽写完partition就运行了，现在想想，麻了） 面试官好好！也很温柔～全防出去了！！许愿～ bilibili💕b小将，启动！#bilibili##机器学习#

一面 （1）死锁的两种原因 （2）模型量化的方式，我说kv cache和参数量化，面试官问量化是怎么提高推理加速的效率，我答不太上来 （3）transformer自注意力层的时间复杂度 （4）stack和dequeue的区别 （5）算法题：有效ip地址 一面面试官是我遇到最善良的面试官，他对跨专业同学的包容性大到难以置信。也很感谢他的宽容和鼓励。最后反问环节，他跟我举了jieba分词的例子，鼓励我

时长：1h 1.自我介绍 2.选了个实习深挖，这部分问了蛮多的，从流程到实现，每部分的输入输出等等 3.根据我的研究方向，问了一些经典的算法和最新的一些前沿成果（这部分拉了坨大的，面试官说我说的那些东西在他上学那会就有了） 4.注意力机制的计算公式？为什么除以根号dk？ 5.了解推荐模型嘛？知道哪些模型？ 6.手撕：和为k的连续子数组（面试官口述的问题，一开始理解成输出数量，结果是要输出所有的数组

8.23 一面： 自我介绍 项目1,2 算法题：最长回文子串 八股： 逻辑回归 bagging boosting 反问 8.30 二面 自我介绍 项目盘 算法题：重复数字 八股： 逻辑回归为什么用交叉熵损失函数 word2vec为什么只用一个隐藏层 python的迭代器和生成器的区别 反问 唉，二面答的不好，算法题也有点紧张了，没当场撕出来 发面攒人品了

1.自我介绍+项目 2.卷积的特征图计算（(w+2p-k)/s+1） 3.VGG16的结构和思想？（5×5卷积核等价于2个3×3，7×7等价于3个3×3） 4.UNet结构和思想？下采样+上采样 5.Deformable Conv的做法（卷积+offset预测） 6.SVM,K means,GBDT等传统机器学习算法的一些问题：hard margin如何做的+K means流程 7.蒸馏是什么，温

有没有办法在PayPal Express结账中把“以客人身份试试PayPal”改为“用借记卡或信用卡付款”？ 我在参考文献中读到： 浏览器Cookie决定结账视图买家在PayPal上的结账视图取决于其web浏览器的Cookie： 如果已创建PayPal cookie：当买家登陆PayPal页面时，他们将看到PayPal登录，但仍有选择“试用PayPal作为来宾”的选项？ 如果未定义PayPal c

问题内容： 现在，每当我要将node.js服务器部署到生产服务器时，都需要更改与数据库和外部API的各种连接的所有IP / DNS /用户名/密码。 这个过程很烦人，有没有办法验证当前正在运行的node.js实例是否在cloud9ide或实际上是我生产的快乐智能机中？ 如果能够（在运行的代码中）确定node.js实例在哪台服务器上运行，我将添加一个条件，将值设置为prod或dev。 谢谢 问题答案

本文向大家介绍python实现自动登录人人网并采集信息的方法，包括了python实现自动登录人人网并采集信息的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了python实现自动登录人人网并采集信息的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 希望本文所述对大家的Python序设计有所帮助。

问题内容： 是否可以使用“复制工件”插件将工件从在主服务器上运行的作业复制到在从属节点上运行的下游作业？ 我在从站上看到一条错误消息：hudson.util.IOException2：hudson.util.IOException2：无法提取/ srv / hudson / jobs / myproject / builds / 2011-04-29_10-28-54 / archive / my

2017-12-13（03:44:56）工作流失败。原因：数据流似乎被卡住了。请联系T...：工作流失败。原因：数据流似乎被卡住了。请联系Dataflow团队，网址是http://stackoverflow.com/questions/tagged/google-cloud-dataflow。 有人能帮忙做这项工作吗？谢了！

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2.5 通信机制实操 本节主要是通过ROS内置的turtlesim案例，结合已经介绍ROS命令获取节点、话题、话题消息、服务、服务消息与参数的信息，最终再以编码的方式实现乌龟运动的控制、乌龟位姿的订阅、乌龟生成与乌龟窗体背景颜色的修改。 目的:熟悉、强化通信模式应用

“实例”，是运行在云中物理主机上的虚拟机。Compute服务管理着众多的实例。“主机”是一组实例栖身的物理节点。 本章介绍了实例管理中的各种不同的任务，比如添加浮动IP，关闭和启动实例，以及删除实例等等。本节也介绍了一些物理节点的管理任务。 管理IP地址 每个实例都有一个内网的固定IP，不过还可以为其添加一个对外的IP，或者叫“浮动IP”。内网IP是用来和其他实例间通信的，而公网是用来和外网的云设