《长安汽车2023秋招面经》专题

7.8号 15:00开始 某公司嵌入式软件一面（7.7号约面） 心态稍微比上周强了一点，可能是非群面的缘故吧，再加上面试官也比较和蔼，稍微没那么紧张了 开场 1.自我介绍+项目介绍（这块确实还是不太流畅，能做的更好） 先HR面 1.英文问题：你对该部门的了解 2.看你的意向城市是南京和上海，为什么选择我们公司呢（青岛） 3.工作上个人最看重哪一点（1）平台（2）城市（3）薪资等排个序（每次都问）

好未来一面 1.自我介绍 2.介绍项目（随便挑一个everything） 项目遇到了哪些问题，如何解决的 3.SQL左连接查询 4.对一个数组去重排序 5.常见linux指令（提问了如何查询占用某个进程的端口号并杀掉） 6.spring框架的缺点，优点 7.spring框架常用的注解 8.当时为什么选择测试开发方向 9.如何学习测试知识的 10.redis在项目中如何使用的 好未来二面 1.自我介

base武汉 实习一面，43m，5.12号 1.自我介绍 2.hashmap原理 3.类加载过程 4.抽象类和接口的区别 5.静态变量与实例变量 6.B+树原理以及和B树的区别 7.mysql回表 8.索引失效场景 9.数据库锁按数据操作的颗粒度的分为哪几类 10.redis数据类型 11.redis隔离级别 12.redis为什么快 13.AOF与RDB持久化方式的区别 14.算法：顺时针螺旋打

又是凌晨五点过起床面试的一天… bg 本科211金融 top100英硕运营/供应链管理 一段中小厂新媒体运营 一段大厂游戏运营 tl 8.23投递简历-8.30测评邀请-9.8一面邀请-9.15一面 9.15 自我介绍 深挖了一下过往实习里直播活动提炼复制的经历 从学生到职场面对的困难 以及是如何做的 最有成就感的事 具体做了什么 用了怎样的资源 不局限于工作中的 以前同事对我的评价 是否看过购物

​前言 大家好，我是chowley，今天来回顾一下，我当时参加百度秋招补录，测试开发工程师的第三面-leader面 到面试开始的时间，面试官打电话表示让我等十分钟，随后跳过自我介绍，直接开面 时间：50min 平台：如流 过程 为什么参加补录 先手撕，我看看面评 手撕：读取文件内容，将出现的单词计数，返回种类、总数、每个单词和对应的数量，一开始我忘记了咋读文件，面试官降低难度了 实习经历 对遥控器

前言 大家好，我是chowley，今天来回顾一下，我当时参加帆软测试开发工程师的技术面试 时间：55min 平台：腾讯会议 过程 自我介绍 实习经历 为啥选择测试岗 实习中的主要收获是什么？ 印象比较深的bug？权限相关 收到需求之后，你是怎么做拆解的？测试计划-测试用例-进行测试 测试用例包含哪些方面？后端验证方面 持续集成？ 是放在web容器里面吗？ 有参与脚本工具的研发和维护吗？ 代码走读是

距离上一场面试已经过去了一个多月，面经啥的忘得一干二净白天还忙着实习面试前真的好慌 好在遇到一个非常nice的hr，基本上主要问了项目，投的软件开发，但是把我导师的传感器的项目也问了，自己做的后端，实习搞得前端都问了，不过全是自己讲项目，他听了之后复述一下，过程很丝滑~ 问我更想从事哪个方向，我说都可以然后聊了聊宁德时代的主要研究方向，业务范围，地域分布，愉快的结束了面试希望后面的面试都可以这么愉

七点面试，时间一个小时多。#腾讯前端面试#我太菜了，哭了，好多问题都没答上来，鹅子就是不一样 1. 先手撕三个题、flat（指定深度）、Promise.all、写一个异步任务队列，可以指定同时指定的队列长度 2. vite 打包和webpack区别，为什么vite构建更快一些 3. webpack tree shaking原理 4. 有没有读过react源码 5. 微信小程序如何登录 6. TCP

总体大概快四十分钟的样子。 计算机网络：tcp三次握手四次挥手过程，序列号应答号是怎么生成的？三次握手能两次吗？半连接是啥，二次握手算半连接吗？udp有半连接吗？如果四次挥手双方都发送想断开连接，会发生什么情况？ 操作系统：进程线程协程。 逻辑题：根号2怎么求。 java的gc讲下，golang的gc讲下(没看过) redis为什么不设置多线程操作数据？ 实习：用几句话总结一下实习，说一下你的收获

8.21投，9.12打电话三分钟一面，9.13部门主管面 全程25分钟，两个面试官，一个hr年轻人，一个部门主管中年人不苟言笑。 我是做控制方向的 1、问实习和项目。实习项目介绍，lqr控制流程，和pid的区别，控制的量化指标。学校项目介绍，负责的工作，mpc代码实现过程，用了什么模型。项目过程中遇到的困难和解决方法。 2.八股和手撕(说思路即可)。数组，链表，队列区别。判断链表是否有环(两种方法

荣耀：2022秋招 推荐搜索工程师 一面 自我介绍、论文 论文模型中学习率、batch size 以及其他参数是如何调优的 学习率使用模拟退火优化，初始值设置的稍大。 Batch Size 设置的尽可能大来提高学习的效率，并根据具体结果适当调整。 其他参数网格搜索。 介绍 LSTM-> Transformer -> BERT 传统 RNN 存在长期依赖的梯度问题，被 LSTM 通过三个门控解决，G

Hi！给大家总结了互联网大厂秋招面试相关的问题，希望可以对大家有帮助哟～ 公司： 快手 岗位：推荐 算法工程师 面试：三轮技术面，一轮HR面和快Star（ 快手 特别技术人才计划）面。 面试主要涉及的题目个人总结下来主要分为编程题、 机器学习 基础、项目（实习/研究）经历三类。 Part1.编程题 - 主要考察大家作为工程师基础的编程能力和解决问题的能力。比如，当年面试遇到的两道问题分别是寻找迷宫

介绍部门业务 自我介绍 介绍实习主要工作 实习期间最大的收获 看简历主要用到C++，Java了解多少？ 设计模式-模板模式（不会） redis常见结构（不会） redis缓存三剑客（不了解） mq了解吗（不了解） 说说对消息队列的了解 mysql用的什么索引结构 B+树的优势 什么是联合索引最左匹配 给了个sql a=1 and b>=2 and c=3判断哪几个字段走了索引 TCP为什么不能是两

24届软件工程，现已进阿里灵犀互娱，希望这篇分享贴对25届秋招的同学有帮助需要阿里灵犀内推的同学可以私信我，什么岗位都有喔 vector 算插入的平均复杂度 摊还分析（烂完了） 跳表（只是大概有印象 忘了是啥了） 什么时候用map什么时候用unordered_map 实现 底层 红黑树 和 avl的比较 unordered_map 哈希洪水攻击 怎么解决 （扯了很多，最关键的那个我说慢了随机一个种

一面面了100分钟。 虽然约了二面，但是一面过程中有一些不足想向牛客的大家请教一下。 面试官问了两个场景题，问我该怎么做，一个用多模态大模型做xx任务，一个是多模态大模型的xxx能力不足怎么解决。 我感觉自己回答的非常差劲，想问问大家，有什么好的建议吗。作为一个被面试者，从哪方面回答，需要深入到什么程度呀，面试官需要我表现出怎样的问题解决能力呀 #你的秋招进行到哪一步了#