页面分析 一、功能定位 页面是APP构成的重要元素,也是用户APP使用行为动作载体。分析用户的页面浏览行为,有助于: 监测APP中每一个页面的流量,停留时长,对页面的重要性形成判断 了解用户页面行为浏览路径,分析页面之间的流量流转路径,以确定用户行为引导策略,并围绕业务目标优化页面结构。 二、功能详述 1. 移动统计的页面分析,目前主要包括“页面分析”和“页面路径” 1.1 页面分析:从页面维度统
问题内容: 当我们使用union all从两个表中获取结果时,如何应用分页。以下是这里的代码,我在用于分页的“ row_num”列中获取重复值。 问题答案: 尽管您还没有发布完整的查询,但是您可以尝试这样的操作
我一直在研究JDK 7中的新特性,即Fork和Join。在Javadoc中,它指出,在中,不能仅在的上下文中执行fork。但是它没有提到方法调用是否创建了一个新线程。 使用工作窃取算法来平衡线程之间的工作,但没有提到实际创建了多少线程。 我有一个任务,我应该以某种方式分解它,但我担心会创建太多线程,并且会因为管理这些线程的开销而降低执行性能。 有人能帮我吗?
关联分析 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。 这些关系可以有两种形式: 频繁项集(frequent item sets): 经常出现在一块的物品的集合。 关联规则(associational rules): 暗示两种物品之间可能存在很强的关系。 相关术语 关联分析(关联规则学习): 从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作 关联分析(associati analysis) 或者
文末附有内推链接!!! HTML + CSS 讲一下盒模型,普通盒模型和怪异盒模型有什么区别? 块元素和行内元素区别是什么?常见块元素和行内元素有哪些? HTML语义化标签 有哪些? 伪类和伪元素的区别是什么? CSS如何实现垂直居中? CSS常见的选择器有哪些? CSS的优先级如何计算? 长度单位px、em和rem的区别是什么? 讲一下flex弹性盒布局? 浮动塌陷问题解决方法是什么? posi
Python基础篇 1:为什么学习Python 2:通过什么途径学习Python 3:谈谈对Python和其他语言的区别 4:简述解释型和编译型编程语言 5:Python的解释器种类以及相关特点? 6:位和字节的关系 7:b、B、KB、MB、GB的关系 8:PE8规范 9:通过代码实现如下转换(进制之间转换) 10:请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数 11、python递归的最大层数?99
一共没问几个问题,常规的八股基本没问,说的最多的就是介绍自己的实习和项目,其他的git一个,linux一个,sql算法各一道,就没了,这是什么面试 不过面试官真的很和蔼吧,我不会的大家讨论一下就过了 更新:进人才库了,但是被捞了,简历继续筛选 感觉之前的部门是没 hc 了
于 2024/8/9 21:35 进行的为时 15 分钟的(AI)面试。不得不说美团玩的真花,校招除了笔试以外,还搞了个 AI 面试的环节,这下除了“海笔”还得诞生一个“海面”的概念了。 AI 面试是由牛客网提供的,时间最高 30 分钟,刚开始可以选择熟悉的语言(Java,C++,Go),随后会出六道技术题和两道开放题。六道技术题每道题都有两次更换的机会。总体问的比较简单,但是我不一定答得全,也不
问题内容: 我需要将一个MySQL数据库中的1亿多行记录加载到内存中。我的Java程序失败, 因为我的机器中有8GB RAM,并且我的JVM选项中给出了-Xmx6144m。 这是我的代码 任何想法如何克服这个问题? 更新 我碰到了这篇文章 ,以及根据下面的评论更新了我的代码。看来我能够以相同的- Xmx6144m量将数据加载到内存中,但是需要很长时间。 这是我的代码。 要加载前100,000行,需
本文向大家介绍5亿个int找到它们的中位数?相关面试题,主要包含被问及5亿个int找到它们的中位数?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 将2^32个数表示划分为2^16个区域,然后读取数据统计落在各个区域里的数的个数,之后就可以根据统计结果判断中位数落在哪个区域,同时知道这个区域中的第几大数刚好是中位数,然后第二次扫描只用统计这个区域中的那些数就可以
问题内容: 我只创建了大约800万个文件,然后/ dev / sdb1中没有免费的索引节点。 有人说可以在格式化分区时指定索引节点数。 例如mkfs.ext4 -N 1000000000。 我尝试过但出现错误: “ inode_size(256)* inodes_count(1000000000)太大…指定更高的inode_ratio(-i)或更低的inode计数(-N)。”。 合适的inode_
问题内容: 在Python中初始化和访问大数组元素的有效方法是什么? 我想在Python中创建一个数组,其中包含1亿个条目(无符号4字节整数),并初始化为零。我想要快速的数组访问,最好是连续内存。 奇怪的是,NumPy阵列的执行速度非常慢。我可以尝试其他替代方法吗? 有array.array模块,但我看不到有效分配1亿个条目的块的方法。 对评论的回应: 我不能使用稀疏数组。对于该算法来说太慢了,因
40亿个数中快速查找 题目描述 给40亿个不重复的unsigned int的整数,没排过序的,然后再给一个数,如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中? 分析与解法 海量数据处理往往会很有趣,有趣在什么地方呢? 空间,available的内存不够,需要反复交换内存 时间,速度太慢不行,毕竟那是海量数据 处理,数据是一次调用还是反复调用,因为针对时间和空间,通常来说,多次调用的话,势必会增加预处理以
https://github.com/h4m5t/Sec-Interview 1、include、include_once、require、 require_once区别 参考答案: 1、require()和require_once()函数: (1)require()函数引入文件不存在时,将立即退出程序,不再向下执行。 (2)require()函数当文件已经存在时,则还是会重复的引入;requi
第一家创业型公司(几百人) 面备选实习生?(一面) 1. 微信聊天界面测试 2.数据库语句,查询去重 第二家国内某北斗(一面) 0.如何进行一个页面测试 1.购物查询怎么测 2.开发不认bug 3.测试条件模糊怎么办 4.与其他竞争者有什么优势 5.接口测试会不会 反问 1.大概什么时候收到面试结果 2.主要是自动化测试还是功能测试 3.还有什么能提升的地方(答:接口测试) #实习生应该准时下班吗