《搜狐面经》专题

我已经读过类似的问题，所以，没有答案张贴，此外，我的错误确实似乎是不同的细节。 当我跑的时候 我收到以下错误： 我正在、和上运行，所以我不认为这是一个版本问题。我猜它可能是部分，在那里它正在寻找浏览器。

使用 Mozilla Firefox 从 Jmeter 录制 https 应用程序时，浏览器会显示一个弹出窗口，标题为“此站点要求您登录”，并带有用于用户名和密码的文本框。 不确定我们是否需要在此处提供代理-用户名/密码（或）应用程序-用户名/口令，尝试了两种方法，但一次又一次得到相同的弹出窗口，单击弹出窗口中的“取消”，显示401 Unauthorized 注意：当proxy为“Use syst

20220510 字节-搜索方向前端一面 1.自我介绍 2.计算机网络模型有哪些？ 3.具体每一层干什么的，传输的数据是什么，有哪些协议？ 4.传输层tcp和udp 5.三次握手四次挥手，为什么是三次握手不能是其他的？ 6.进程与线程的区别？ 7.栈和堆 8.JS基本数据类型 引用数据类型分别有哪些？ 9.基本数据类型之间的转换 10. 11.异步操作有了解过吗？ 然后发了个简单的跟事件循环（宏任

被面试官鉴定为胡言乱语 昨晚只睡了四个小时，今早又面了别的，中午没睡着，面试评价没有逻辑，讲不到重点 算了，无所谓，反正没hc 拷打项目半小时，不深入 做题，最长连续子数列，做完了要讲 然后问了下，cpp八股 进程线程 智能指针 等等，想不起来了 反问 总共一小时左右

记录一下百度算法岗的面试过程，记忆力中的一面面试题如下 1. 针对实习中做的项目进行提问，share-bottom，mmoe，ple等优化点以及存在的问题 2. knn算法中，k取值大容易过拟合，还是容易欠拟合 3. 防止过拟合的手段 4. dropout的原理，使用dropout要注意什么 5. 如何缓解梯度消失问题 6. 编程题: 最大子矩形面积，（记得是leetcode原题，大家可以去看一下

基础 拷打实习经历和项目经历 url输入到响应的全过程，可以基于用到的协议展开，越详细越好 局域网的机器是怎么和公网IP通信的，有什么机制？ 局域网的机器的数据包什么怎么一跳一跳最后传输到目标机器的？中间用到了哪些协议？展开讲讲 什么是虚拟内存？什么是物理内存？为什么需要有虚拟内存？ 机器的虚拟内存的最大寻址空间是怎么定的？ 算法 二叉树的最大宽度#字节跳动##秋招#

1.自我介绍 2.介绍下项目 3.让我说说项目中技术复杂度比较高的点 （进了腾讯两年全写的业务代码CRUD，硬着头皮说了偏向中台的系统讲了讲，校招的同学引以为戒啊啊啊，千万别去大公司那种打杂的部门） 4.然后就是依据项目中的功能点问了下具体怎么实现，这块就不细说了，也无法参考，自己写的代码自己一定要熟就对了 5.让我讲讲一个页面有哪些请求协议 （我讲了http tcp ssl，不过我感觉不是面试官

1.项目 总监面问了很多新的问题，非常考察临场发挥 比如我项目里面很多手拍的规则，如何不用先验信息，而是用后验信息，还有没有其他方式可以建模这些规则 你这个模型用到了时长这个先验信息，我理解不同视频长度的视频，时长这个价值是不一样的，这个该如何衡量 你这种建模，对长短视频的影响是什么，会影响业务吗 你现在是两阶段预估，如果第一阶段预估错了，第二阶段肯定有问题，有兜底吗 特征用了什么 为什么不用点击

1.code 有序数组某个数字出现的次数 二叉树的垂序遍历 2.八股 交叉熵和mse的区别 softmax蒸馏的时候，t设置为0和无穷时，softmax收敛到多少 25匹马，五个赛道，最少多少次测出最快的三匹马 3.反问 业务具体情况，指标，base等等 没问项目，纯数学和code，有点变态，但好在过了

1.项目 详细介绍快手的实习经历 dense特征和sparse特征的区别是什么 2.八股 focal loss讲一下 transformer讲一下，了解bert吗 了解多模态一些模型吗 mapreduce如何做10亿个数字的全局排序 3.code 最长公共子序列 4.反问 业务具体情况，指标

1.项目 详细介绍快手的实习经历 数据分布不均如何做 2.八股 二叉树分裂指标是什么 二叉树可以进行特征交叉吗 3.code 快排 多头注意力机制 4.反问 什么业务，图片搜索，垂类

秋招第一面汗流浃背

昨天傍晚约的今早面试，有点猝不及防 早起下大雨，冒着雨到实验室面试，裤腿和鞋是刚淋湿的，衣服和那啥是没晒干的 耳机还坏了，临时接了个连蓝牙连了好久 面试官来迟了三四分钟，我以为是不要我了，紧张的要死，刚开始说话都有点抖 全程没问推荐系统，感觉有点凉 许愿团子oc，饿了么已经卸载了，点外卖只用美团(oc了我直接吃一周美团)

一面-单面30min-9/5 自我介绍 为什么没有选择继续实习转正 实习经历深挖（数据运营、策略运营） 实习经历中学到了什么 针对搜索产品运营岗位本身： 使用西瓜视频、抖音多吗 搜索场景-有关注什么热点事件 如何拉新用户使用本产品搜索 好的搜索结果有哪些指标 用什么数据能判断这些指标好坏 反问：期望能力模型 为什么会选择运营 为什么选择字节以及成都 面试官介绍了搜索运营团队，内部会细分很多方向：流

11.17 -----云数据库研发实习生（1小时） 全部是项目相关的提问，体验非常好 1、了解Etcd吗，介绍一下Etcd的存储结构和它的数据一致性如何保证（Raft算法） 2、你知道哪些负载均衡策略 3、知道哪些心跳包检测算法 4、介绍一下你的心跳包检测算法 5、为什么你IM系统的计时器不使用Go原生的计时器 6、聊聊时间轮算法和它环形数据结构实现 7、你IM系统中为什么需要大key删除（从业务