《农行软开》专题

1.自我介绍 2.项目相关 3.对测试工程师的了解 4.如果在测试过程中出现了漏测怎么办 5.Linux 查看文件内容 复制文件 修改文件名 6.了解数据库吗 7.这个是前面问的，硕士期间成绩怎么样 （正文开始） 宇视这个垃圾公司，面试邮件里面没给面试链接，没说面试软件，就说让加个钉钉号报姓名和岗位 原定下午四点面试，五点才开始。中间发了两次钉钉消息，两次短信。四十多的时候说稍等。我稍等**，不会

流程巨快，当天投当天HR资格面试，第二天技术面，第四天谈薪+offer，不养鱼 不知道为什么牛客把这个公司名给屏蔽了 深圳、武汉各招4个。现在应该还有坑位，抓紧投递 技术面： 先自我介绍一下 请你详细介绍一下你的两个项目 项目相关深挖（基本上都是围绕项目在问） 智力题：有两个玻璃球，从一定高度摔下来就会摔碎，现在有100层楼，如何确定在第几层楼玻璃球会摔碎 你遇到过印象比较深刻的一个bug是什么？

一面 下午突然的电话面 女面试官 先让自我介绍 介绍下实习的工作 python 的基本数据类型 python 中括号小括号大括号代表什么数据类型 dict的key可以是什么数据类型 tuple string list可以做key吗 dict中每个key不一样 分别是不同的上述类型可以吗 反问 二面 hr面 面完两周了 没消息 #23届秋招笔面经#

真的第一次遇到这种情况，上来不问跟岗位有关的东西，说一句“这个岗位有实习经历之后，工作挺简单，什么人都能做”就带过了，然后问我简历上技能最后写的了解Python和java基础，问了问三个Python和JAVA的问题，我没答出来，确实没有复习，大三时候学的很多东西忘记了，然后问了“你实习的时候跟同事之间，你的优势，你有别人没有的东西是什么。。”，我答完然后随意说了点别的就结束面试了 他们招聘岗位需求

说一下我的情况，21届211本计算机，在深圳做了一年多少儿编程老师，后来内部平调回成都这边，结果回来之后发现这边是要给那些家长虚假承诺去骗人家，技术上也没啥提升，工资自然也不会有提升，就离职了。自学一段时间面华为od。 前期准备，因为之前也带学生打csp，所以做题不算很难的事情，把华为hj103刷穿了，自己另外刷了一些动态规划的题目。 过完年回来之后问hr要了机考链接，稍微把之前刷的题过了一遍，找

三个人面我一个，问的问题也很简单 第一个面试官： 自我介绍： 目前大三，大二的时候学的人工智能，所以接触的python比较多，目前python也是我的主语言，之后也接触过python开发的东西，django，爬虫，以及相关的项目开发包含mysql，linux等，再之后就学习自动化测试相关的东西包含selenim，pytest等测试框架 你认为的软件测试是干什么的 我认为分为三点，首先第一点我们做这

1 自我介绍 2 问我软件测试课程学了什么内容 3 了解哪些测试方法 4 结合项目说说方法 5 测试流程 6 测试用例有哪些因素 7 发现bug怎么解决 8 如果其他人发现缺陷给你 你要怎么处理 9 介绍了一下他们公司测试工作内容 10 还问了一些基本的sql语句以及linux指令啥的 估计凉了 问得很基础 但我磕磕巴巴 #春招# #我的失利项目复盘#

微软总共四面，倒在了AA面前面，虽然我写的中文但我面的三面全部是英文面。 因为问了很多开放式问题里的追问，所以记下来的实在没有太多。 一面 自我介绍 实习与项目介绍----自己挑选一个项目或实习进行介绍 该项目你印象深刻的点 再做一次该项目会怎么做？有哪些想改进的？ 开放式问题：在校园中设计ATM会怎么设计？提供哪些功能？ 后面就是各种追问和引导你思考的问题了，这一部分占了差不多半个小时。 反问

寄！！！！！！！我好菜。。。。脑子懵懵，大致记录一哈第一个面试。顺序很乱，想起啥写啥。 介绍项目，项目中有什么难点，负责部分，是否是主要成员。 介绍一下堆和栈。 extern c。 介绍一下static，static修饰全局变量有什么用，c++和c中static修饰全局变量有什么区别。 两个结构体之间能不能直接=（赋值）。 内存泄漏，项目中如何避免，项目中如何检查，有没有什么办法更方便的检查（记录

岗位是Python游戏客户端开发 笔试（7.8） 太久了忘记了，有单有不定项选择有编程，最后编程题有个地方想错了，时间不够没做出来，不过还是进面了 面试（7.11） 面试问的问题比较多，然后笔试的编程题重新问了一遍，我当时是笔试结束后继续思考然后写出来了，所以思路没啥问题了（此处建议大家笔试面试完多多回顾和思考，别面试了很多家结果面试能力还没有什么提升），但是面试官还让我进行优化，把两层循环优化为

一、概述 HBase是Hadoop的一个子项目,HBase采用了Google BigTable的稀疏的,面向列的数据库实现方式的理论,建立在hadoop的hdfs上,一方面里用了hdfs的高可靠性和可伸缩行,另外一方面里用了BigTable的高效数据组织形式.可以说HBase为海量数据的real-time相应提供了很好的一个开源解决方案.据说在某运营商中使用类似于BigTable(个人猜测应该就是

一、定义 1、该技术来源于Chang et al所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。 2、HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。 3、HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。 4、HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。 二、HBase与关系型数据库的区别 1、HBase是一个适合于非结构化数据存储的数据库。 2

一、背景 1、当进程在进行远程通信时，彼此可以发送各种类型的数据，无论是什么类型的数据都会以二进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把对象转化为字节序列才可在网络上传输，称为对象序列化；接收方则需要把字节序列恢复为对象，称为对象的反序列化。 2、Hive的反序列化是对key/value反序列化成hive table的每个列的值。 3、Hive可以方便的将数据加载到表中而不需要对数据进行转换，这样在

一、背景 1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。 2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。 3、如果需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详见表创建的语法结构。 二、技术细节 1、一个表可以拥有一个或者

一、定义 1、Hive是facebook数据团队基于hadoop开发的数据仓库封装。 2、Hive将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能。 3、以数据库的方式去管理HDFS。 4、Hive把sql语句解析为MapReduce任务进行运行。 二、优点 1、学习成本低，拥有传统的关系型数据库知识即可以用类SQL语句快速实现简单的MapReduce计算。 2、不必开发专门的Ma