可视化监测 为了查看可视化容器背后的原始数据,点击容器左下方 按钮,可视化监测窗口将会打开。可以选中查看原始数据详情。 表格. 分页表格形式呈现的基础数据。可以点击表头每行字段名的上下箭头来按照该列排序。 请求. 服务器原始请求数据,以 JSON 形式呈现。 响应. 服务器原始响应数据,以 JSON 形式呈现。 统计. 请求和响应的统计汇总数据,以表格形式呈现。包括查询周期,请求周期,查询到的记录
在侧边导航栏点击 Visualize 开始视化您的数据。 Visualize 工具能让您通过多种方式浏览您的数据。例如:我们使用饼图这个重要的可视化控件来查看银行账户样本数据中的账户余额。点击屏幕中间的 Create a visualization 蓝色按钮开始。 有很多种可视化控件可供选择。我们点击其中一个名为 Pie 的。 您可以为已保存的搜索建立可视化效果,或者输入新的搜索条件。使用后者时,
说明 作为优秀的开发者,在日常编码中,应积极培养书写高执行效率代码的意识。不过项目运行效率是一个系统性工程,不应该只停留在代码层面上,有时更应该考虑整个项目架构,包括项目中使用的软件等。 本文罗列了一些常见的优化项目,并且对其做了约束。 1. 配置信息缓存 生产环境中的 应该 使用『配置信息缓存』来加速 Laravel 配置信息的读取。 使用以下 Artisan 自带命令,把 config 文件夹
1. 简介 “渠道转化-转化洞察”报告展示每个发生转化的用户与渠道互动的情况,帮助您深入洞察每个用户的转化路径,了解单个个体的行为偏好。 转化洞察报告能够帮助您洞察这些问题: · 单个消费者在转化前都接触了哪些媒体 · 指定用户的转化路径洞察 2. 使用说明 在使用“渠道转化”相关报告前,您需要将业务上有价值的事件(如下单、注册、留资等)标记为转化。您可以在“管理-数据管理”进行标记。 2.1.
1. 简介 “渠道转化-转化路径”报告能够帮助您洞察消费者在转化前与媒体渠道互动的整体分布情况,帮助您宏观地了解媒体渠道的价值。 转化路径报告能够帮助您洞察这些问题: · 消费者在转化前都接触了哪些媒体 · 带来转化最多的触点路径是怎样的 2. 使用说明 在使用“渠道转化”相关报告前,您需要将业务上有价值的事件(如下单、注册、留资等)标记为转化。您可以在“管理-数据管理”进行标记。 2.1. 界
1. 简介 “渠道转化-转化概况”报告展示了目标站点(或APP、小程序)推广渠道促成转化的整体情况。系统仅统计回溯窗口时间段内的点击行为。 转化概况报告能够帮助您洞察这些问题: · 上周某投放计划的整体转化效果:转化次数、平均转化天数 · 评估需要多少推广点击行为才能带来一次最终转化 2. 使用说明 在使用“渠道转化”相关报告前,您需要将业务上有价值的事件(如下单、注册、留资等)标记为转化。您可
渠道转化系列报告,结合推广数据为您展示各个推广渠道为最终转化做出的贡献。 由于渠道转化报告需要调用推广相关数据,因此需要您在进行渠道转化分析前,先进行推广账户的授权。 目前渠道转化模块报告包含以下报告: 转化概况 归因分析 转化路径 转化洞察
模块 模块是任何健壮的应用程序体系结构不可或缺的一部分,特点是有助于保持应用项目的代码单元既能清晰地分离又有组织。 在JavaScript中,实现模块有几个选项,他们包括: 模块化模式 对象表示法 AMD模块 CommonJS 模块 ECMAScript Harmony 模块 我们在书中后面的现代模块化JavaScript设计模式章节中将探讨这些选项中的最后三个。 模块化模式是基于对象的文字部分,
前端标准化 本篇文章主要讲解什么是前后端分离,为什么要做前后端分离,还包括如何将前端工程化、前端编码约定、如何进行写RESTFul资源接口。 我们将前端分成两个工程: 1) WEB工程:主要提供RESTFul资源接口。 2) HTML工程:主要H5和JS,实现前端MVC分层,实现多端的能力。 前端标准化目标:代码可维护、可重构,组件化、可扩展【多端】
6.4 URDF优化_xacro 前面 URDF 文件构建机器人模型的过程中,存在若干问题。 问题1:在设计关节的位置时,需要按照一定的公式计算,公式是固定的,但是在 URDF 中依赖于人工计算,存在不便,容易计算失误,且当某些参数发生改变时,还需要重新计算。 问题2:URDF 中的部分内容是高度重复的,驱动轮与支撑轮的设计实现,不同轮子只是部分参数不同,形状、颜色、翻转量都是一致的,在实际应用中
I/O虚拟化包括管理虚拟设备和共享的物理硬件之间I/O请求的路由选择。目前,实现I/O虚拟化有三种方式:I/O全虚拟化、I/O半虚拟化和I/O透传。 全虚拟化:宿主机截获客户机对I/O设备的访问请求,然后通过软件模拟真实的硬件。这种方式对客户机而言非常透明,无需考虑底层硬件的情况,不需要修改操作系统。 半虚拟化:通过前端驱动/后端驱动模拟实现I/O虚拟化。客户机中的驱动程序为前端,宿主机提供的与客
7.1.1. MySQL设计局限与折衷 7.1.2. 为可移植性设计应用程序 7.1.3. 我们已将MySQL用在何处? 7.1.4. MySQL基准套件 7.1.5. 使用自己的基准 使一个系统更快的最重要因素当然是基本设计。此外,还需要知道系统正做什么样的事情,以及瓶颈是什么。 最常见的系统瓶颈是: 磁盘搜索。需要花时间从磁盘上找到一个数据,用在现代磁盘的平均时间通常小于10ms,因此理论上我
目录 7.1. 优化概述 7.1.1. MySQL设计局限与折衷 7.1.2. 为可移植性设计应用程序 7.1.3. 我们已将MySQL用在何处? 7.1.4. MySQL基准套件 7.1.5. 使用自己的基准 7.2. 优化SELECT语句和其它查询 7.2.1. EXPLAIN语法(获取SELECT相关信息) 7.2.2. 估计查询性能 7.2.3. SELECT查询的速度 7.2.4. My
另举一个泛化的例子:想象一下,你需要一个可以打印任意长度的乘法表,而不仅仅是6×6的表。你可以为printMultTable添加一个参数: void printMultTable (int high) { int i = 1; while (i <= high) { printMultiples (i); i = i + 1; } } 我用
最佳实践 保存模型的推荐方法 这主要有两种方法序列化和恢复模型。 第一种(推荐)只保存和加载模型参数: torch.save(the_model.state_dict(), PATH) 然后: the_model = TheModelClass(*args, **kwargs) the_model.load_state_dict(torch.load(PATH)) 第二种保存和加载整个模型: