#京东笔试# 8/26,第一志愿数分,第二志愿数开,玛德大数据组件原理一点不懂啊,选择题拉稀,3个编程题,两道模拟,一道SQL,2.75/3
算法工程师 20单选,涉及c++,机器学习 3编程 1 给一个矩阵,池化输出一个整数 报错没定位出来 2 餐馆上菜问题,经典的dp01背包 100 3 苹果多久腐烂问题,类似迪杰斯塔拉算法 用了queue和pair说超内存限制,, #蔚来汽车信息集散地# 还是菜,得多练
9.14 编程题两道 1.给定n个人与一个安全距离k与他们的位置坐标xi,yi,其中有一个人是高风险患者,但不知道是谁,如果一个人距离高风险患者距离小于等于安全距离k那么这个人也会变成高风险患者,问现在最多可能有多少个高风险患者,距离计算,两个点坐标x1 y1,x2 y2,距离为|x1-x2|+|y1-y2| 思路 枚举每一个人都是高风险的情况,计算与他距离小于k的个数取最大值 通过率45,不清楚
0. 40道选择,太多了... 1. 给定n个人的二维坐标,距离K,求最大可能传染人数,无向图递归,ac 2. 添加一个数字,看方程式是否成立,不会,样例过了18%...
试卷为算法/研发工程师(推荐搜索/AI/数据平台方向) 14个选择占比70分!!!!2个编程各15分,这选择看的我人都傻了。。。 选择题: 种类繁多,包括了散列表,树的后序遍历,栈数据结构,TCP,算法时间复杂度考察,快排/插入排序/堆排序/冒泡排序的稳定性、平均时间复杂度、最坏时间复杂度,BFS遍历图,二叉搜索,操作系统等。 编程题: 1. 序列中只包含数字和字母,判断是否有长度大于3的单调递增
前后端题是不一样吗 前端 1.打卡 WASD四个方向 2.雪深 3.回家路费(图) 只会暴力dfs
选择:序列进栈出栈顺序、var变量提升、white-space、promise等等 vue:v-model.trim、vue强制渲染 编程: 1.随意输入WASD,求最终坐标 2.柱子高度依次1,3,6....,输入两个数字,数字是在雪面上相邻柱子的高度,计算雪厚度 3.回家方案数...(g)
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今天做了海康算法岗笔试,总体来说难度不大,单选题,多选题,问答题,都是深度学习相关的东西 不过唯一恶心的是算法题。二分找已排序数组中某个元素的位置。输入数据格式不明确,让输入一个数组和一个整数,数组大小输入前未知,数组输入方式未知,再加上不是核心模式,没有接口调用,输入方式真就全靠猜😂最后也是无从下手,直接提交
选择题和多选基本都是Java相关。 编程题1.三数之和。2.连表查询SQL
weed-fs自身可以在两种模式下运行,一种是Master,另外一种则是Volume。集群的维护以及强一致性的保证由master保证,master间通过raft协议实现强一致性。Volume是实际管理和存储数据的运行实例。数据的可靠性则可以通过weed-fs提供的 replication机制保证。 1.1 集群策略 weed-fs集群有两个逻辑上的概念,DataCenter(数据中心)>Rack(
9.23二面,Hr面 9.28三面,主管面 三面主要涉及到的问题: 1.你选择苏研的原因是什么; 2.你对云计算的了解; 3.对未来(相关岗位)的规划,底层架构设计和客户端; 4.现阶段与规划相比,还有哪些欠缺; 5.实习经历的提问,参与项目的技术架构与负责的内容; 6.项目过程中遇到的复杂问题,以及是如何解决的; 7.如果在未来的工作中,跟其他的同事意见不一,你会如何解决?比如你与同事对于同一个
9.4 19:00 笔试 emm……真的不是给我发错题了吗?为啥我一前端的笔试题是大数据方向啊? 平台:牛客;时间:120min;满分:100分 编程4道:20分+25分+30分+25分 = 100分 看了一下编程题第4题是MySQL??我真的是拿错题了吧??? 编程题1(20分): 唯一ac的题目,题目中说了可以暴力求解hhh,感觉自己只适合暴力 思路大概就是先把数组由小到大排序 然后每个数
我正在做一个项目,在那里我采取一个象棋棋盘位置(FEN字符串转换成二进制)&它的评估分数,并将它馈送给一个神经网络。我的目的是让神经网络区分好的和坏的仓位。 我是如何编码位置的:国际象棋中有12个独特的棋子,即棋子,棋子,骑士,主教,王后和国王,白棋和黑棋一样。我使用4位编码每一个片段,其中0000表示一个空的正方形。所以64个方块被编码成256位,我用另外6位来表示游戏状态,比如轮到谁移动,国王
产品:日本等地上线的社交软件,种草赛道 总结:偏内容中台,跟求职意愿有偏差,面官推荐转岗 1. 一面-业务面 描述之前游戏实习里涉及社交媒体的工作内容 长期使用哪些社交媒体,主流社交媒体的区别 最喜欢哪个社交媒体 如果小红书要拉新,应该拉年轻男性还是中年女性? 我回答的是中年女性。因为中年女性的UGC内容经过时间的沉淀,会被渐长的年轻女性群体长期消费,从内容的角度上来看,可以更好地推动生态发展 2