记录珍贵的面试凉经 10月24号更新 收到了笔试信息了 三个面试官,只有一个稳定输出,一个问了两个问题,另一个全程沉默 -------------------------- 自我介绍 项目介绍 遇到的问题怎么解决的 一堆项目问题 会不会其他语言,我说Python 问会不会C/C++,Golang,臣妾确实不会 #中移杭研#
1.自我介绍(2分钟) 2.你为什么选择杭州?或者说你的选城市的意向 3.在杭州你还投了哪些岗位? 4.笔试(时间)能参加吗?注意邮箱 技术: 1.你投的后端岗,做过什么Java项目吗? 2.介绍一下多态? 3.equals 和 == 的区别. 4.创建equal为什么要重写hashcode? 5.线程哪些创建方法? 6.堆和栈的区别? 7.TCP四次握手
(发面经!攒人品!) 腾讯会议,三个面试官轮流问问题,时长约15分钟。(前面取消了下虚拟背景) 首先自我介绍 简单介绍一下实习的经历,还有项目中你自己觉得不错的部分。 你完成这些任务单位领导对你的评价是怎样的。 最近有收到offer吗,还有准备什么公司吗。【28号有个笔试】 问什么时候接触前端的 问前端的技能有在学校的项目中用过吗 说一下对Vue的理解 Vue2的响应式原理 Vue3知道吗?(自己
岗位:AI研发工程师 base:北京 1. 问了一嘴校园经历 2.根据自我介绍问了一点技能和项目 等了十分钟,估计前面有人问的超时了。到我这儿,三个面试官,全程不知道问点啥,时不时死一般的沉默......应该是对我不感兴趣,估计凉了...... #中移杭研##中国移动##面经#
本文向大家介绍你知道的用户研究方法有哪些?你认为应该如何进行定性和定量的研究?相关面试题,主要包含被问及你知道的用户研究方法有哪些?你认为应该如何进行定性和定量的研究?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 用户研究方法:问卷调查、眼动测试、a/b test、焦点小组、结构化/半结构化/开放式访谈 定性研究:适合研究事物之间的联系与逻辑,更好地解决是什么,为什么的问题。做定性研究需要大量的案例
9月22,腾讯会议,两个面试官 面试时长:35min 面试官1:技术官 自我介绍 1、String类的常用方法 2、用过StringUtil工具类吗 3、常用集合 4、hashmap的put流程 5、set转list怎么转 6、说一下我的高并发项目 7、nginx的负载均衡算法 8、springcloud主要使用 9、Linux常用命令 10、docker常用命令,Jenkins怎么使用的 11、
日常整理面经! 面试时间:11月 一面(30min) 自我介绍,问项目(项目问的比较多,后面的题也基本是从项目入手展开问的) 在实现动画效果有哪些方式? 动画优化的方案 性能优化了解过吗?具体说说? 文件上传有哪些方式?前端应该怎样解析文件? 如何搭建一个可以给其他人使用的前端脚手架?需要从哪些方面入手?考虑哪些问题? 项目中如何处理请求层?如何实现取消重复请求? 什么时候学的前端,怎么学的? 为
一面: 实习 论文 常见分类算法 svn怎么实现分类的 集成学习 java基本数据类型 重写重载区别 浅拷贝和深拷贝区别 反射 多线程实现方式 如何创建线程池 软件测试的流程 测试一个输入法设计功能测试用例 常见Linux命令 二面: 实习(问的好详细) 论文 bug提交包含哪些要素 如何学习一个新知识 讲一个有成就感的事情 如何保证线程互斥 TCP/UDP区别 安全性从哪些方面测试 测试售卖机测
面试时长 55min 一位很友善、技术水平很高的大哥 面试官自我介绍:来自美的数据库与大数据平台部门。主要做全集团的基础数据平台研发(分大数据平台,数据库平台两个方向)。Spark 部分快忘光了,正好趁这次机会复盘一下! 大数据相关: 面试官问:Hadoop 和 Spark的区别说一下? Hadoop的数据处理单位是block,Spark 提供了可供并行处理的数据抽象RDD Hadoop 对数据处
一面 1. 说一下pytorch里面两种浮点类型怎么样混合计算的 2. 量化出来的模型有误差,你是怎么样减少误差,提高模型预测的准确率的 3. ASR识别到的文本中的错别字怎么做处理的 4. 如果我更改了输入数据的量级,比如将输入的数据从长度100改成了1000,增加了10倍,transformer的时间复杂度是会怎么变,参数量会怎么变? 5. transformer和CNN有什么不同 6. 你还
3.28 广州电信研究院 人工智能分析师1. 不长于5min的自我介绍 2.根据自我介绍提问开放性问题 3.国内AI领域的发展方向 4.给一个具体场景分析用哪些模型 输入输出是什么 5.忘了 印象:总体比较融洽 没有技术性问题 感觉这个岗位可能不用怎么写代码 看了同一批面试的同学 感觉bg都很不错 目前没收到二面 估计凉了 可能方向不太匹配 #电信研究院##电信研究院广州##人工智能#
面试时间约半小时 1.英文自我介绍2min 2.三个面试官轮流问: 面试官1 挑一篇论文,具体做了什么工作,详细介绍,背景、创新点,问投稿时reviewer的意见 如何调参(lr bs epoch 优化器选择 Adam和SGD区别 常用loss有哪些 L1 loss和L2 loss区别,各自应用在什么任务 问另一篇论文,具体做了什么工作 面试官2 点云格式的数据 点云怎么映射到二维平面 点云的配准
1.自我介绍; 2.介绍一下做过的项目和论文; 3.用过哪些机器学习模型(XGBoost、LightGBM、RF、LR等),介绍他们的特点和区别; 5.深度学习用过哪些结构(MLP、CNN、RNN、Transformer、BERT等),介绍一下各自的特点和区别; 6.深度学习主要有哪些任务(分类和回归,分类可以使用有监督、无监督、半监督等方法,回归主要使用有监督方法); 7.了解CV吗,用过开源框
在普通模式中,您可以使用以下方式移动光标 k(上) h(左) l(右) j(下) 您可以使用其它更有效率的方式移动光标 表 24.1. 向前 向后 单词 w b 单词,包括特殊符号 W B 单词词尾 e 单词词尾,包括特殊符号 E 行 0 $ 行首文字(不包括空格) ^ 页 H L 页面中部 M 在其它模式中,您可以使用方向键移动光标,不过
本项目对 spark ml 包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析,旨在加深自己对机器学习算法的理解,熟悉这些算法的分布式实现方式。