《移动研究院》专题

移动研究院算法岗一面，面试问题： 1. 介绍一下你做过的印象最深的项目 2. 说一下自注意力公式 3. 你在科研工作当中遇到的比较大的困难，能体现你科研能力的事情是什么？ 4.小论文中的算法

5.9 线上面试 问了下论文、项目、比赛，研究生选修的课程，谈到线性代数，机器学习提取的特征在线性代数上的意义。

岗位：系统开发工程师 线上面试，面试只有7分钟左右，自我介绍+描述项目和论文，论文问了下落地没，就结束了。 #校招##浙江移动##2023校招#

注：非10.29的中国移动统一笔试 先提一嘴10月29的中国移动统一笔试吧，时间：2h，题量：285个题 题型：言语理解（10个）+数理应用（20个）+逻辑推理（20个）+空间能力（20个）+企业文化与行业知识（10个）+创新能力（20个）+选聘报告测验（185个） （听名也都很好理解是什么类型的题了吧，反正就好像把我初中语文小学数学高中政治还有什么不知道啥阶段水平的能力都考一遍吧 分享几个有趣的

12月29日 下午收到了终面的短信，听说半个月前多有后端已经都面完了，估计我这是补录的 短信回复放弃了，已经签了，懒得面了 ---------------------------------- 12月2日 多对一面试，人工智能与智慧运营中心后端 算运营商央企里面问的比较多的了，可能是研究院，偏向技术 都已经很久没说过“这个我不是很了解”这种话了。。。 先是一个面试官问几个算法问题，然后是一个面试官

移动研究院 人工智能与智慧运营中心 后端开发工程师岗 -torch中深度学习优化器有哪些 -介绍一下springboot -列举一些springboot里比较常用的注解 -resource和aurowired的区别 -说一下类初始化的流程 -mysql innodb用的什么索引，为什么 -为什么索引不用二叉树而用b+树？ -synchronized的过程 -线程池有什么了解？说一下主要参数 -对j

记录一下菜鸡被狂虐的经历吧 一面：研究院中的某个产品线 1.自我介绍 2.对哪个算法模型比较熟悉，介绍一下（说了xgboost） 3.xgboost与gbdt的区别 4.运用xgboost前是否需要进行归一化处理，xgboost中如何预防过拟合，如何在训练模型前预防过拟合 5.有没有用过深度学习模型，对哪些比较熟悉（我的方向是机器学习，就说了个cnn） 6.cnn各层的作用（属实是不记得了），为什

为了让你想象 Transport 如何工作，我会从一个简单的应用程序开始，这个应用程序什么都不做，只是接受客户端连接并发送“Hi!”字符串消息到客户端，发送完了就断开连接。 没有用 Netty 实现 I/O 和 NIO 我们将不用 Netty 实现只用 JDK API 来实现 I/O 和 NIO。下面这个例子，是使用阻塞 IO 实现的例子： Listing 4.1 Blocking network

问题内容： 我有一个包含的字符串变量 字符串不包含空格。我想编写一个仅打印包含（az）的单词的正则表达式，我尝试了一个简单的正则表达式 match对象仅包含单词，而单词不匹配。 使用时，我可以同时获得和。 我的问题是为什么我们不能这样做？ 如何处理？ 问题答案： 在字符串documenation中找到 一次 模式： 扫描字符串以查找正则表达式模式产生匹配项的位置，然后返回相应的MatchObjec

忘录音了，面完赶紧来把面经写上，保熟 如图： 12.01 17:00 一面（≈35min） 算上我有四个人，两个面试官(一男一女)，另一个不知道(没出声，估计是hr啥的)，主要是女面试官在推进流程和提问，最后问了男面试官还有什么问题没，没有了。 1、自我介绍 2、意向工作地点（北京 3、对户口有要求吗？ 4、目前手里有什么offer？ 5、偏向于互联网还是国企？ 6、学习过哪些计算机相关课程？ 7

1.自我介绍 2.问简历上的项目和论文 3.我介绍简历的时候说了熟悉transformer，就问了我qkv是什么怎么得到的。除以根号d的作用。 4.我论文基于 vision mlp，问了我vision mlp和transformer的区别 5.pytorch 如何实现hwc到bhwc 6.说说我常用的数据结构，就是简单介绍一下array list dlict set是啥 总结来说他会根据你擅长的来

投的武汉的人工智能研究员，机器视觉方向。 进会议发现5个面试官，其中4个会问问题，一个旁听。 先自我介绍。 然后前3个人，根据简历项目从创新点，创新点是谁提的，思路，细节，项目用到的技术，其中涉及的基础知识。 第4个人问一些其它问题。为什么选择研究院。你觉得你的优点是什么等等。 期望薪资。有无offer。 感觉G，有几个基础知识问题都没有回答上来.. 11月17日更 同一批有人收到offer了，那

刚面完，人工智能与智慧运营中心， AI 算法工程师岗 -机器学习模型有哪些挑一个说说原理介绍一个--简历里的项目或论文，然后顺着这条线问了很多 -数据不平衡时有哪些解决方案 -又问项目论文 -PyTorch 基本操作，怎么构建一个网络，优化器有哪些一般你用哪个，梯度清零的方法名叫啥 很多都没有回答好．.. 他们感觉很在意要面够20分钟这个点，最后几分钟说了好几次“到20分钟了吧”。面试的是两个小姐

" Words, words. They’re all we have to go on. " — Rosencrantz and Guildenstern are Dead 概述 未知的或者不正确的字符编码是因特网上无效数据(gibberish text)的头号起因。在第３章，我们讨论过字符编码的历史，还有Unicode的产生，“一个能处理所有情况的大块头。”如果在网络上不再存在乱码这回事，我会

可实施的谍报技术通常是持续对一个特定目标的挖掘。在进行比赛性的Wargame时你将会几乎将所有经历集中在规避检测并不暴露你的工具集（基础工具、漏洞利用）的风险。 课程 Post-Exploitation and Operational Security A Brief History of CTF and Tradecraft Operational Use of Offensive Cyber